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Anthropic 공동 창립자, AI가 20% 실업률 초래 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.13 13:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

앤트로픽의 공동 창립자인 벤자민 만은 금요일 워싱턴에서 열린 빌링턴 사이버보안 콘퍼런스 패널에서 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대해 강력한 경고를 내놓으며 2028년까지 초지능형 AI 시스템이 등장할 수 있다고 예측했습니다.


만은 CIA, 오픈AI, 마이크로소프트 관계자들과 함께 연단에 섰고, 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 이전에 예측한 “AI가 향후 실업률을 20%까지 끌어올릴 수 있다”는 전망을 다시 한 번 강조했습니다. 이러한 경고는 AI 시스템이 다양한 산업에서 인간의 업무를 전례 없이 자동화하는 능력을 보여주고 있는 가운데 나온 것입니다.


AI는 이미 직장을 변화시키고 있습니다


Mann은 AI가 현재 고용에 미치고 있는 영향에 대한 설득력 있는 사례들을 제시하며, 고객 서비스와 소프트웨어 개발 분야가 빠르게 변화하고 있다고 지적했습니다. 그는 Anthropic의 Claude AI로 구동되는 고객 서비스 플랫폼인 Intercom이 인적 개입 없이 고객 문의의 82%를 해결하고 있다고 언급했습니다. 더욱 놀라운 점은, Mann이 Anthropic의 자체 Claude Code 팀에서는 소프트웨어 코드의 95%가 인간 프로그래머가 아닌 AI에 의해 작성되고 있다고 밝힌 것입니다.


“저 역시 이러한 변화의 중심에 있지만, 저도 일자리 대체에서 예외는 아닙니다. 결국 언젠가는 우리 모두에게 닥칠 일입니다.”라고 Mann은 이전 팟캐스트 인터뷰에서 말하며, AI 개발자조차 잠재적 대체 가능성에 직면해 있음을 강조했습니다.


경고는 초급 직위에만 국한되지 않습니다. 최근 보도에 따르면, Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 앞으로 5년 이내에 법률 사무소, 컨설팅, 행정, 금융 부문의 역할이 AI로 인한 대체에 가장 취약하다고 지목했습니다. 아모데이는 많은 CEO들이 AI를 단순히 인간 노동자를 보조하는 것 이상으로, 인력 감축을 통한 비용 절감 도구로 은밀히 여기고 있다고 밝혔습니다.


경제적 튜링 테스트와 초지능 타임라인


만은 “경제적 튜링 테스트”라는 개념을 AI의 변화적 영향을 측정하는 기준점으로 도입했습니다. 기존의 AI 능력 측정과 달리, 이 테스트는 AI 시스템이 실제 경제 과제에서 장기간 인간 계약자와 경쟁할 수 있는지, 그리고 채용 담당자가 인간과 기계의 성과를 구별할 수 없는지를 평가합니다.


“나는 일종의 초지능에 도달할 50번째 분위수(50th percentile) 가능성이 이제 2028년쯤이라고 생각한다”고 만은 예측하며, 대부분의 인지 과제에서 AI 시스템이 인간 지능을 능가할 수 있는 시점을 설명했습니다. 이 예측은 예측 시장의 전망과도 일치하지만, 만은 이 기술적 ‘특이점’ 이후 사회가 어떤 모습일지는 매우 불확실하다고 인정했습니다.


진보와 인간의 감독의 균형


금요일에 열린 빌링턴 컨퍼런스에서 CIA 최고 인공지능 책임자인 락슈미 라만은 AI 시스템이 점점 더 강력해짐에 따라 인간이 “중요한 역할을 유지하는 것”의 중요성을 강조했습니다. 라만은 “AI가 어떻게 인간을 지원하고, 인간의 역량을 증폭시키는 동시에, 인간이 모든 일을 제대로 감찰하는지가 핵심”이라고 말했습니다.


앤트로픽의 최고 정보보안 책임자인 제이슨 클린턴도 이에 공감하며, AI가 효율성을 높여주긴 하지만 “모델이 절대 할 수 없는 일 중 하나는 인간성을 계산에 더하는 것”이라고 언급했습니다. 오픈AI의 조셉 라슨도 AI 도입은 “자동적으로 인력 규모를 축소하기보다 더 많은 조직의 성과를 창출하는 데 초점을 맞춰야 한다”고 주장했습니다.


패널 토론에서는 AI가 약속하는 생산성 향상과, 광범위한 일자리 상실에 대한 우려 사이의 긴장이 부각됐습니다. 일부 업계 리더들은 AI가 새로운 일자리를 만들어낼 것이라고 주장하는 반면, 만의 예측에 따르면 전환 시기가 많은 이들이 예상하는 것보다 훨씬 더 혼란스러울 수 있음을 시사합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능 연구자들은 ChatGPT가 고대 그리스의 2,400년 된 수학 퍼즐에 도전했을 때, 인간과 매우 유사한 학습 행동을 보였음을 발견했습니다. ChatGPT는 창의적으로 해결책을 제시하고, 학생들이 익숙하지 않은 문제를 접근할 때 보이는 오류를 그대로 드러냈습니다.이 실험은 케임브리지 대학교의 나다브 마르코 박사와 안드레아스 스타일리아니데스 교수가 진행했으며, 기원전 385년경 플라톤의 유명한 “정사각형의 두 배 만들기” 문제를 되살렸습니다. 이는 수학 교육에서 가장 오래된 실험 중 하나로 여겨집니다. 원래의 대화에서는 소크라테스가 수학을 모르는 소년을 이끌어, 정사각형의 넓이를 두 배로 만드는 방법이 단순히 한 변의 길이를 두 배로 늘리는 것이 아니라, 원래 정사각형의 대각선과 같은 길이의 새로운 변을 만들어야 한다는 사실을 발견하게 합니다.AI가 예상치 못한 길을 선택하다연구자들이 이 고전적인 기하학 문제를 ChatGPT-4에 제시했을 때, 그들은 챗봇이 방대한 훈련 데이터에서 잘 알려진 소크라테스식 해법을 그대로 반복할 것이라고 예상했습니다. 그러나 ChatGPT는 그들을 놀라게 하며 대수적인 방식으로 접근했는데, 이는 플라톤 시대에는 알려지지 않았던 방법이었습니다. AI는 연구자들이 실망을 표했음에도 완강하게 대수적인 방법을 고수하다가, “우아하고 정확한” 답을 원한다고 말했을 때에만 기하학적인 해법으로 바꿨습니다.Marco는 ChatGPT의 행동을 “학습자 같은” 것으로 특징지으면서, 이 AI가 단순히 암기된 정보를 반환하기보다는 “자체적으로 가설과 해법을 만들어내는 것처럼 보였다”고 언급했습니다. 플라톤의 작업에 대해 직접 묻자, ChatGPT는 고전적인 해법에 대해 완벽히 알고 있음을 보여주었으며, 이는 정보를 몰라서가 아니라 스스로 접근 방식을 적극적으로 선택한 것으로 보였습니다.즉흥성과 실수연구자들은 ChatGPT의 추론 능력을 더욱 시험하기 위해 변형된 질문을 도입했습니다. 직사각형의 비율을 유지하면서 면적을 두 배로 늘리라는 질문에 대해, AI는 대각선을 사용할 수 없기 때문에 기하학적으로는 해법이 존재하지 않는다고 잘못 주장했습니다. 하지만 대체 기하학적 방법들이 실제로 존재합니다. 마르코는 이러한 잘못된 주장이 ChatGPT의 지식 기반에서 나올 확률이 “거의 없을 것”이라며, AI가 이전 대화를 바탕으로 즉흥적으로 답변한 것임을 시사했습니다.이러한 행동을 바탕으로 연구자들은 은유적으로 “챗의 근접 발달 영역”을 제안했습니다. 이는 학습자가 독립적으로 알고 있는 것과 지도를 받을 때 달성할 수 있는 것 사이의 격차를 나타내는 교육 개념과 비슷합니다. 이 연구는 International Journal of Mathematical Education in Science and Technology에 게재되었으며, 이 발견이 수학 교육에서 학생들이 AI와 상호작용하는 방식을 변화시킬 수 있다고 제안합니다.“이런 능력들이야말로 학생들이 반드시 익혀야 하는 핵심 기술입니다. 하지만 ‘이 문제를 함께 탐구해 보자’와 같은 프롬프트를 사용해야 하지, ‘정답을 알려줘’라고만 해서는 안 됩니다,“라고 마르코는 설명했습니다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 클라우드가 AI 에이전트가 사용자를 대신해 안전하게 결제를 처리할 수 있는 새로운 개방형 표준 ’에이전트 결제 프로토콜(AP2)’을 17일(현지시간) 공개했다. AP2는 기존 결제 시스템이 사람의 직접 승인을 전제로 설계된 한계를 넘어 AI 에이전트 기반 상거래의 신뢰와 보안을 강화하는 프레임워크를 제공한다.60개 이상 글로벌 기업과 협력한 새로운 결제 표준AP2는 구글 클라우드가 주요 결제 및 기술 기업과 공동 개발한 것으로, 기존 에이전트-투-에이전트(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장판이다. 마스터카드, 아메리칸 익스프레스, 페이팔, 코인베이스, 세일즈포스 등 60개 이상의 글로벌 기업이 개발과 도입에 참여했다.아시아 지역에서는 한국사이버결제(NHN KCP), 에어월렉스(Airwallex), 피우(Fiuu), 라자다(Lazada), 쇼피(Shopee), 잘로라(ZALORA) 등이 참여해 글로벌 확산 기반을 마련했다.암호화된 디지털 위임장으로 신뢰성 확보AP2의 핵심은 위·변조가 불가하고 암호화 방식으로 서명된 디지털 계약인 ‘위임장(Mandate)’ 시스템이다. 이는 사용자의 구매 권한 부여와 진짜 의도 보장, 문제 발생 시 책임 규명이라는 AI 에이전트 결제의 핵심 과제를 해결한다.위임장은 두 가지 방식으로 작동한다. 실시간 구매 시에는 사용자가 “흰색 러닝화 찾아줘”라고 요청하면 ‘구매 의사 위임장’이 생성되고, 에이전트가 찾은 상품을 사용자가 승인하면 ‘장바구니 위임장’이 서명돼 변경 불가능한 거래 기록이 완성된다. 사용자 부재 시에는 가격 한도와 구매 조건을 담은 상세한 위임장을 사전에 설정해 에이전트가 조건 충족 시 자동으로 결제를 진행할 수 있다.신용카드부터 암호화폐까지 다양한 결제 지원AP2는 신용카드, 체크카드, 실시간 계좌이체 등 기존 결제 방식은 물론 스테이블코인과 같은 암호화폐까지 지원하는 결제 방식 중립적 프레임워크를 제공한다. 특히 구글은 코인베이스, 이더리움 재단, 메타마스크 등과 협력해 에이전트 기반 암호화폐 결제를 위한 A2A x402 확장 기능을 출시했다.구글 클라우드 비즈니스 애플리케이션 플랫폼 담당 라오 수라파네니 부사장은 “AP2는 에이전트와 판매업체 간 안전한 준법 거래를 위한 공통 언어를 제공해 생태계 분열을 방지한다”며 “사용자와 판매자에게 일관되고 안전하며 확장 가능한 경험을 보장한다”고 설명했다.AP2는 항공권과 호텔 예약을 동시에 처리하거나, 품절 상품의 재입고 시 자동 구매 등 완전히 새로운 커머스 경험을 가능하게 한다고 구글은 설명했다. 이 프로토콜의 전체 기술 명세는 깃허브를 통해 공개돼 개발자와 기업들이 활용할 수 있다.
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2025.09.18 등록
손목밴드에서 조정을 하는 것 같고 전작과 많이 달라졌습니다.AI 기능으로 번역도 가능하네요..https://www.meta.com/kr/ai-glasses/meta-ray-ban-display/
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2025.09.18 등록
조금 전 메타가 AI 기능이 있는 안경을 비롯하여 중요한 키노트를 진행하였습니다.CNET이 준비한 키노트 요약입니다.RAYBAN 과 새로 제작한 안경이 큰 화제입니다.
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2025.09.18 등록
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