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핀터레스트, AI 생성 콘텐츠 범람에 사용자 불만 폭주

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.05 10:18
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Pinterest AI Slop


• 핀터레스트에 AI 생성 콘텐츠(일명 'AI 슬롭')가 급증하며 사용자들의 피드가 저품질 콘텐츠로 가득 차고 있다
• 플랫폼의 '영감 발견' 기능이 AI로 생성된 가짜 레시피, 인테리어 이미지, 사기성 광고로 인해 본래 기능을 상실하고 있다
• 전문가들은 이를 기업의 과도한 수익 추구로 사용자 경험이 저하되는 '엔시티피케이션(enshittification)' 현상으로 진단한다
• 핀터레스트는 AI 생성 콘텐츠 라벨 도입과 맞춤 설정 기능을 제공하고 있으나, 사용자들은 여전히 불만족스러워하고 있다


캘리포니아에 거주하는 케이틀린 존스는 5년간 매주 핀터레스트에서 아들을 위한 레시피를 찾아왔다. 지난 9월, 그녀는 크리미한 치킨 브로콜리 슬로우쿠커 레시피를 발견했다. 황금빛 체다치즈와 파슬리가 뿌려진 사진이 매력적이었다. 재료를 확인하고 장을 본 뒤 요리를 시작하려던 순간, 레시피에서 이상한 문구를 발견했다. 닭고기를 슬로우쿠커에 "로깅(logging)"하라는 지시였다.

의아해진 존스는 해당 레시피 블로그의 소개 페이지를 클릭했다. 완벽하게 보이는 여성이 앞치마를 두르고 황금빛 조명 아래 미소 짓고 있었다. 그녀는 즉시 알아챘다. 그 여성은 AI가 생성한 이미지였다.

"안녕하세요, 저는 수잔 손입니다!" 페이지에는 이렇게 적혀 있었다. "저는 주방이 모든 것의 중심인 가정에서 자랐습니다." 함께 게시된 이미지는 완벽했지만 어딘가 이상했고, 자기소개는 모호하고 일반적이었다.

존스는 "평소처럼 급하게 장을 보느라 이런 문제가 있을 거라고는 생각도 못 했다"며 "지금 생각하면 바보 같지만"이라고 말했다. 궁지에 몰린 그녀는 의심스러운 요리를 그대로 만들었지만, 결과는 좋지 않았다. 물기 많고 싱거운 치킨은 불쾌한 맛만 남겼다.

화를 참을 수 없었던 그녀는 레딧의 r/Pinterest 커뮤니티에 글을 올렸다. 이곳은 불만족스러운 사용자들의 광장이 되어 있었다. "핀터레스트가 사람들이 사랑했던 모든 것을 잃어가고 있다. 진정한 핀과 진정한 사람들 말이다"라고 그녀는 썼다. 이후 그녀는 앱 사용을 완전히 중단했다고 밝혔다.

'AI 슬롭(AI slop)'이란 동영상, 책, 미디엄 게시물 등 인터넷을 가득 채우는 저품질의 대량 생산 AI 콘텐츠를 일컫는 용어다. 핀터레스트 사용자들은 이 플랫폼이 그런 콘텐츠로 넘쳐나고 있다고 말한다.

코넬 공대 보안·신뢰·안전 이니셔티브 책임자인 알렉시오스 만차를리스는 최근 발표한 AI 슬롭 분류 연구에서 이를 "우리에게 강제로 먹이는 먹기 싫은 죽"이라고 표현했다. 구글 검색에서 단 하나의 결과도 나오지 않는 '수잔'은 빙산의 일각에 불과하다.

만차를리스는 와이어드에 "모든 플랫폼이 이것을 새로운 표준의 일부로 결정했다"며 "전반적으로 생산되는 콘텐츠의 막대한 부분을 차지하고 있다"고 말했다.

핀터레스트는 2010년 출시되어 "아이디어를 찾기 위한 시각적 발견 엔진"으로 마케팅됐다. 수년간 광고 없이 운영되며 창작자들의 충성스러운 커뮤니티를 구축했고, 현재 5억 명 이상의 활성 사용자로 성장했다. 그러나 일부 불만족스러운 사용자들에 따르면, 최근 피드가 전혀 다른 세상을 반영하기 시작했다.

핀터레스트의 피드는 대부분 이미지로 구성되어 있어 동영상 중심 사이트보다 AI 슬롭에 더 취약하다고 만차를리스는 설명한다. 사실적인 이미지는 보통 동영상보다 모델이 생성하기 쉽기 때문이다. 또한 이 플랫폼은 사용자를 외부 사이트로 유도하는데, 이런 외부 클릭은 콘텐츠 팜이 팔로워보다 더 쉽게 수익화할 수 있다.

광고의 급증도 부분적인 원인일 수 있다. 핀터레스트는 스스로를 "AI 기반 쇼핑 어시스턴트"로 리브랜딩했다. 이를 위해 2022년 말부터 피드에 더 많은 타겟 광고를 쏟아붓기 시작했으며, 당시 빌 레디 CEO는 투자자들에게 이것이 사용자에게 "훌륭한 콘텐츠"가 될 수 있다고 말했다. 와이어드가 시크릿 모드 브라우저의 새 핀터레스트 계정에서 "발레 플랫 슈즈"를 검색했을 때, 처음 표시된 73개 핀 중 40% 이상이 광고였다.

지난해 핀터레스트는 광고주를 위한 생성형 AI 도구도 출시했다. 회사는 4월 블로그에서 합성 콘텐츠가 사용자들의 "영감을 발견하고 실행하는" 능력을 향상시킨다고 밝혔다.

AI 슬롭은 최근 몇 년간 모든 소셜 미디어 사이트에 확산되었다. 그러나 핀터레스트 사용자들은 이 콘텐츠가 실제 영감을 거래하는 마켓플레이스로서의 사이트 기능을 배반한다고 말한다.

대학생 소피아 스왓링은 "플랫폼이 한때 그랬던 것과 정반대가 됐다. 사이트 전체의 전제를 떠받치는 콘텐츠보다 소비주의, 광고 수익, 비인간적 슬롭을 뻔뻔하게 우선시하고 있다"고 말했다. 뉴욕 주 시골에서 자란 그녀는 자신의 취미를 공유하는 비슷한 생각을 가진 창작자들을 찾기 어려웠다. 핀터레스트는 그녀에게 생명줄이었다.

스왓링은 "탐욕과 착취가 점점 더 두드러지더니 이제 사용자 경험이 완전히 훼손되는 지경에 이르렀다"고 덧붙였다.

핀터레스트 사용자들이 제기하는 문제는 캐나다 활동가이자 저널리스트, SF 작가인 코리 닥터로우가 '엔시티피케이션(enshittification)'이라고 부르는 범주에 해당한다. 이는 사람들이 의존하는 인터넷 플랫폼이 사용자 경험을 희생하며 끊임없는 수익 추구로 인해 점진적으로 쇠락하는 현상을 말한다.

핀터레스트의 사용자 수가 증가하고 있을지 모르지만, 그들이 슬롭을 좋아한다는 뜻은 아니라고 닥터로우는 말한다. 새로운 사용자들은 대안이 없다고 느낄 수 있고, 기존 사용자들은 수년간 공유하고 저장한 핀과 보드에 대한 애정이 슬롭에 대한 혐오보다 클 수 있다고 그는 설명한다.

닥터로우는 와이어드에 "기업들은 사람들의 디지털 흔적이 '강력한 힘'이라는 것을 알고 있어 처벌 없이 행동할 수 있다"며 "바로 그것이 엔시티피케이션이 존재하는 곳이다"라고 말했다.

핀터레스트가 AI에 기대면 성과가 가속화될 것으로 기대했다면, 그렇게 되지 않았다. 회사 주가는 11월 3분기 실적과 매출 전망이 애널리스트 기대에 미치지 못하면서 20% 급락했다.

와이어드가 핀터레스트에서 AI 생성 이미지로 보이는 핀을 클릭하자 AI의 지나치게 매끄러운 특징을 가진 사진과 함께 모호한 조언을 담은 일반적인 리스티클 블로그로 연결됐다. 배너 광고와 팝업도 가득했다.

텍사스 오스틴에 사는 60세의 장기 핀터레스트 사용자 재닛 카츠는 "끝없는 윈도우 쇼핑 같지만 가게도 없고, 문도 없고, 간판도 없다. 그저 정말 멋져 보이는 창문만 있다"고 말했다. 올해 거실을 리모델링하면서 그녀는 가구 치수가 맞지 않는 이미지를 계속 발견했다. 물리 법칙을 무시하는 의자, 두 다리로 아슬아슬하게 균형을 잡는 커피 테이블이 그것이었다.

카츠는 "인테리어판 언캐니 밸리다. 진짜처럼 보이지만 뭔가 제대로 된 게 아니다"라고 말했다.

와이어드가 핀터레스트에서 "발레 플랫 슈즈" 검색어로 25개 광고를 클릭해 본 결과, 비슷한 패턴의 전자상거래 사이트로 연결됐다. 대폭 할인된 의류, 실제 주소 없음, 종종 합성된 듯한 매끈한 부티크 주인 사진과 창업 스토리가 함께 게시되어 있었다. "저는 예술, 장인 정신, 전통에 대한 사랑이 가득한 가정에서 자랐습니다"라고 한 사이트는 선언한다. 거의 동일한 두 사이트에서는 은퇴한 부부가 뉴욕시에서 "잊을 수 없는 26년" 후에 문을 닫는다고 발표했다.

이 부티크들은 '고스트 스토어'로 알려진 현상의 여러 특징을 가지고 있다. 이는 폐점으로 인해 고품질 제품을 대폭 할인 판매한다고 주장하는 가짜 웹사이트를 만드는 온라인 사기다.

케임브리지 대학교 AI 비즈니스 프로그램 공동 창립자이자 생성형 AI 전문가인 헨리 아이더는 와이어드에 "이런 종류의 캠페인을 둘러싼 전체 생산 수단이 근본적으로 변했다"며 "더 현실적이고, 덜 비싸고, 더 접근하기 쉬워졌다. 이 모든 것이 합쳐져 합성 스팸으로 플랫폼을 포화시키는 매력적인 패키지가 됐다"고 말했다.

해당 웹사이트들은 와이어드의 논평 요청에 응하지 않았다. 와이어드가 이 사이트들을 핀터레스트와 공유하자, 핀터레스트는 기만적이거나 신뢰할 수 없거나 독창적이지 않은 웹사이트로 연결되는 핀을 금지하는 정책 위반으로 15개를 비활성화했다.

핀터레스트 대변인은 와이어드에 "많은 사람들이 핀터레스트에서 생성형 AI 콘텐츠를 즐기지만, 일부는 덜 보고 싶어한다는 것을 알고 있다"며 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 제한할 수 있는 도구를 언급했다. 그들은 핀터레스트가 "생성형 AI든 아니든 스팸을 포함한 유해한 광고와 콘텐츠를 금지한다"고 덧붙였다.

AI 생성 콘텐츠의 유입은 일부 사용자들로 하여금 인간이 만든 콘텐츠가 상승하는 조류 속에 사라지고 있는 것은 아닌지 편집증적으로 의심하게 만들었다.

r/Pinterest에서 흔한 불만은 알 수 없는 이유로 노출이 급격히 떨어졌다는 사용자들의 것인데, 그들은 AI가 자신들을 묻어버리고 있다고 의심한다. 전자상거래 사기를 조사하는 유튜브 채널도 운영하는 소프트웨어 엔지니어 모레노 디즈다레비치는 같은 불만을 공유하는 소규모 사업체들과 함께 일해왔다.

그의 고객 중 한 명인 주얼리 제작자이자 전업주부는 더 이상 핀에 댓글이나 좋아요를 받지 못하며 월간 조회수가 5,000건 미만이다. 디즈다레비치에 따르면 그녀는 인스타그램이나 틱톡에 게시할 때 훨씬 더 성공적인데, 거기에는 "아직 좀 더 인간적인 연결"이 있어 그녀에게 우위를 제공하기 때문이다.

4월, 사용자 불만을 인용하며 핀터레스트는 콘텐츠가 "AI로 수정됨"일 때 공개하는 "Gen AI 라벨"을 도입했다. 그리고 10월에는 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 얼마나 볼지 맞춤 설정할 수 있는 도구를 출시했다.

그러나 이 라벨은 사용자가 핀을 클릭해야만 나타나며 피드 자체에는 표시되지 않고, 광고에도 적용되지 않는다. 와이어드는 그렇게 라벨이 지정되지 않은 여러 AI 생성 핀을 발견했다.

AI 생성 사용자 콘텐츠와 광고의 바다는 기술 기업들에게 역설을 만들었다고 아이더는 말한다. "당신이 팔고 있는 시선이 실제로 시선인지 도대체 어떻게 증명하느냐?"고 그는 묻는다.

기업들은 인간이 만든 콘텐츠를 검증하는 도구로 이동할 수 있다고 아이더는 말한다. 예를 들어 프랑스 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)는 9월에 이러한 업로드가 현재 일일 제출물의 28%, 하루 3만 곡에 해당한다고 공개한 후 완전히 AI 생성된 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하겠다고 약속했다.

그러나 존스에게 핀터레스트의 변화는 이미 완료된 것처럼 느껴진다. 한때 진정한 영감의 장소였던 곳이 그녀의 말로는 "우울한" 곳이 되어버렸다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)국내 제조기업 10곳 중 8곳 이상이 인공지능(AI)을 경영에 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 자금 부족과 인재난, 효과성에 대한 불확실성이라는 3중고가 AI 전환의 발목을 잡고 있다는 지적이다.대한상공회의소가 최근 국내 504개 제조기업을 대상으로 조사한 보고서에 따르면 응답기업의 82.3%가 ‘AI를 경영에 활용하지 않고 있다’고 답했다고 17일 밝혔다. 특히 대기업의 AI 활용도가 49.2%인 데 반해 중소기업은 4.2%에 불과해 규모별 격차가 큰 것으로 나타났다.투자 부담에 인재 확보도 난항AI 투자비용 부담을 묻는 질문에 기업의 73.6%가 “부담이 된다”고 응답했다. 규모별로는 중소기업(79.7%)이 대기업(57.1%)보다 부담을 더 크게 느끼는 것으로 조사됐다. 대구의 한 제조업체는 “생산공정만 AI로 전환하려 해도 라벨·센서 부착, CCTV 설치, 데이터 정제, 로봇 운영을 위한 맞춤형 솔루션 구축, 관련 인력 투입 등 예상하지 못한 자금이 들어간다”고 토로했다.인재 확보는 더욱 심각한 문제다. ‘AI 활용 전문인력이 있는가’라는 질문에 80.7%가 “없다”고 답했으며, 82.1%는 “AI 인력을 충원하고 있지 않다”고 응답했다. 보고서는 “한국의 AI 인재는 2만1000명 수준으로 중국(41만1000명), 인도(19만5000명), 미국(12만명)에 비해 턱없이 적다”며 “그나마 있는 인재도 빠져나가고 있다”고 지적했다. 스탠퍼드 인간중심AI연구소(HAI)가 올해 발표한 조사에 따르면 한국의 AI 인재 순이동은 -0.36으로 인재 순유출국에 해당한다.단계별 맞춤 지원 필요효과성에 대한 확신 부족도 AI 도입을 가로막고 있다. ‘AI 전환이 성과를 가져올 것으로 기대하는가’라는 질문에 60.6%가 “효과가 미미할 것”이라고 답했다. 경제협력개발기구(OECD)가 주요 7개국(G7) 및 브라질 기업을 대상으로 실시한 조사에서도 ‘투자 수익률 추정의 어려움’이 AI 도입의 장애 요인으로 지목된 바 있다.대한상의는 AI 활용도가 높은 기업에는 GPU·클라우드 인프라 지원 등을 유연하게 활용할 수 있도록 제도적 자율성을 확대하고, AI 도입률이 낮은 기업에는 도입 전·중·후 단계별 지원이 필요하다고 제언했다. 정부는 제조AX 얼라이언스를 통해 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 사업을 진행 중이다.이종명 대한상의 산업혁신본부장은 “지금은 AI에 대한 미래 조감도를 정교하게 만드는 데 주력하기보다는 실제 데이터 축적과 활용, 인재 영입 등에 뛰어들어야 하는 시점”이라며 “강력한 지원, 파격적인 규제 혁신을 담은 선택과 집중의 메가 샌드박스 실행전략이 맞물려 돌아가야 할 때”라고 말했다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오는 18일 한국문화정보원이 개최하는 ‘2025 문화체육관광 AI·디지털혁신 포럼’에 참여해 자체 개발 인공지능(AI) 모델 ‘카나나’의 개발 전략과 오픈소스 정책을 발표했다고 밝혔다.이번 포럼은 문화체육관광부 주최로 한국문화정보원이 국민체육진흥공단, 한국관광공사, 한국문화예술위원회, 한국저작권위원회, 한국콘텐츠진흥원과 공동 개최하며, ‘디지털이 바꾸는 문화 일상, AI가 이끄는 혁신’을 주제로 다양한 분야의 AI와 디지털 전환 사례를 공유하는 자리다.카나나-2, 고효율 추론 구조 강화카카오의 김병학 카나나 성과리더는 한국저작권위원회 주관 오픈소스 기반 AI 기술 세션에서 국내 정서와 한국 문화에 대한 높은 이해도를 갖춘 AI 모델의 필요성을 강조하며, 카나나 라인업을 소개했다.고성능 AI 서비스를 지향하는 카나나는 여러 차례의 고도화 과정을 거쳐 현재 ‘카나나-2’ 개발을 앞두고 있다. 카나나-2는 ‘MLA(Multi-Head Latent Attention)’ 기법과 ‘MoE(Mixture of Experts)’ 구조를 적용해 고효율 추론 구조를 강화했으며, 경량 모델의 고도화와 멀티모달 언어모델 개발도 진행 중이다.오픈소스 전략으로 생태계 활성화카카오는 AI 기술의 접근성을 높이기 위해 지난 2월부터 언어모델, 멀티모달 언어모델, 가드레일 모델 등을 오픈소스로 공개해왔으며, 누적 40만 건 이상의 다운로드를 기록하고 있다. 오픈소스 모델 중 ‘Kanana-1.5-8b’는 실사용 환경에 특화된 에이전트 능력을 평가하는 리더보드 ‘Ko-agent Bench’에서 1위를 달성해 글로벌 모델 이상의 성능을 인정받았다.김병학 성과리더는 “카카오는 AI 연구 성과를 서비스에 적용하는 것을 넘어 사회적 가치와 책임을 다하는 모델 개발과 확산을 위해 기술의 투명성과 접근성 확보에 힘쓰고 있다”며 “AI 기술의 혜택을 사회 전체와 공유하고 모두가 참여하는 혁신을 통해 국내 AI 생태계 활성화에 지속 기여하고자 한다”고 말했다.한편 카카오는 한국정보과학회와 함께 ‘AI 에이전트 경진대회’를 진행 중이며, 개방형 MCP 플랫폼 ‘PlayMCP’ 활용이나 카나나 모델 사용 시 가산점을 부여한다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)위메이드가 일본 인공지능(AI) 기업 퀀텀솔루션스(Quantum Solutions Co., Ltd.)와 게임 아이템 거래 플랫폼 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다. 양사는 블록체인과 AI 기술을 결합해 안전하고 투명한 글로벌 아이템 거래 환경을 조성한다는 목표다.이더리움 기반 RWA 토큰화로 안전성 확보양사는 ‘레전드 오브 이미르’, ‘나이트 크로우’, ‘미르4’ 등 위메이드 대표 게임의 아이템을 거래할 수 있는 글로벌 공식 게임 아이템 거래 플랫폼을 공동 개발한다. 아이템 거래 데이터는 이더리움 네트워크 기반 실물자산(Real World Assets, RWA)으로 토큰화돼 블록체인상에서 위변조 없이 안전하게 관리된다.퀀텀솔루션스는 AI 인프라와 블록체인 통합 기술, 디지털 자산 운용 역량을 갖춘 기업으로, AI와 블록체인을 결합해 실물자산과 디지털 자산을 연결하는 자산담보 기술 인프라 조성에 집중하고 있다. 최근 기관급 블록체인 솔루션 개발을 위해 아크인베스트(ARK Invest) 등 글로벌 투자사로부터 1억8000만 달러(약 2500억원) 규모의 투자를 유치했다.AI로 게임 내 아이템 직접 제작 가능양사는 AI 기술을 접목해 이용자가 직접 게임 지식재산권(IP)을 바탕으로 새로운 아이템을 만들고, 이를 실제 게임 속에서 활용할 수 있는 제작 시스템도 함께 구현할 계획이다. 위메이드 관계자는 “블록체인 게임 시장 확대를 위해 다양한 파트너사들과 협력하고 기술 고도화를 통해 글로벌 경쟁력을 높여갈 예정”이라고 밝혔다.위메이드는 ‘미르4’와 ‘나이트 크로우’ 글로벌 버전으로 블록체인 게임 시장에서 성과를 거둔 바 있다. 미르4는 2021년 글로벌 출시 이후 누적 매출 1억4000만달러(약 2000억원), 최고 동시접속자 140만명을 기록했으며, 나이트 크로우는 출시 3일 만에 매출 1000만달러(약 143억원), 동시접속자 43만명을 돌파했다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Terray Therapeutics는 월요일 소분자 치료제를 처음부터 설계하기 위해 인공지능과 고처리량 실험을 결합한 신약 발견 플랫폼 EMMI를 출시한다고 발표했다.로스앤젤레스에 본사를 둔 이 바이오테크 기업은 “실험이 기계 지능을 만나다(Experimentation Meets Machine Intelligence)“의 약자인 이 플랫폼이 회사가 설명하는 고급 화학 기반 모델로 구동되는 생성(Generate), 예측(Predict), 선택(Select) 기능을 갖추고 있다고 밝혔다. 11월 17일에 발표된 이번 소식은 전통적으로 화합물당 25억 달러를 초과하는 비용을 절감하고 신약 개발을 가속화하기 위해 AI를 배치하는 점점 더 많은 기업들과 함께 Terray를 위치시킨다.독점 데이터 기반 구축Terray는 독자적인 tArray 마이크로어레이 기술을 사용하여 3년 동안 50억 개 이상의 표적-리간드 상호작용을 측정했으며, 이는 공개적으로 이용 가능한 모든 화학 데이터보다 약 50배 더 큰 데이터셋을 생성했습니다. 이 회사는 이전에 2024년 초에 발표된 화학 기초 모델인 COATI를 공개했으며, 이는 대조 학습을 사용하여 약물 유사 분자를 인코딩하고 생성합니다.나노기술과 합성화학 전문성을 갖춘 전 City of Hope 교수인 CEO Jacob Berlin은 10월 회사의 1억 2천만 달러 시리즈 B 펀딩 발표 시 “우리는 우리 엔진의 속도, 정밀도 및 규모를 통해 긴급한 환자 요구를 충족하는 약물을 예측 가능하게 만들 수 있는 미래를 구축하고 있습니다”라고 말했습니다.EMMI 플랫폼은 면역학에 초점을 맞춘 Terray의 내부 파이프라인과 Gilead Sciences, Bristol Myers Squibb, Calico 및 Odyssey Therapeutics와의 파트너십을 지원합니다. 12월 Gilead와의 협력에 따라 Terray는 제약 대기업이 선택한 표적에 대한 저분자 화합물을 발견하며, Gilead는 독점적인 개발 및 상업화 권리를 보유합니다.경쟁 환경2025년 69억 3천만 달러로 평가된 AI 신약 발견 시장은 2034년까지 165억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 경쟁사로는 바이오제약 업계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터라고 불리는 BioHive-2를 운영하는 Recursion Pharmaceuticals와 2024년 8월 발표된 5억 6천5백만 달러 규모의 거래로 Recursion과 합병한 Exscientia가 있습니다. 다른 참여자로는 AI로 설계한 후보물질 INS018_055가 2023년 2상 임상시험에 진입한 Insilico Medicine, 물리 기반 시뮬레이션을 AI와 함께 사용하는 Schrödinger, 그리고 항체 설계에 집중하는 Absci가 있습니다.Terray는 2019년 설립 이후 NVIDIA의 벤처 투자 부문인 NVentures의 지원을 포함하여 2억 달러를 유치했습니다.
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2025.11.18 등록
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