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버리, AI 버블 경고하며 거대 기술 기업들을 회계 사기로 고발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 18:16
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


2008년 주택 시장 위기를 예측한 것으로 유명한 투자자 마이클 버리는 2년간의 소셜 미디어 휴식 후 다시 돌아오며 강력한 경고를 내놓았다. 그는 인공지능(AI) 관련 주식이 거품 상태에 있으며, 주요 기술 기업들이 의심스러운 회계 관행을 통해 수익을 부풀리고 있다고 주장했다.

버리의 사이언 애셋 매니지먼트는 11월 3일 기준, 9억 1,200만 달러 규모의 팔란티어 풋옵션과 1억 8,700만 달러 규모의 엔비디아 풋옵션을 9월 30일 현재 보유하고 있었다고 공개했다. 이 사실은 팔란티어의 분기 실적 발표 당일에 공개되어 시장에 큰 충격을 주었으며, 버리와 팔란티어 CEO 알렉스 카프 사이의 언쟁으로 이어졌다.

“그가 공매도하는 두 회사가 모두 돈을 벌고 있다는 것 같은데, 그게 정말 이상해요. 칩과 온톨로지가 공매도 타깃이라는 생각은 정말 말도 안 됩니다,”라고 카프는 CNBC와의 인터뷰에서 밝혔다. 팔란티어 주가는 해당 사실 공개 다음 날 최대 10% 하락했다.

버리는 즉시 X(옛 트위터)에서 “알렉스 카프와 그의 ‘온톨로지’ @PalantirTech가 단순한 13F 조차 해독하지 못한다는 사실은 전혀 놀랍지 않다”라고 반격했다. 이는 13F 보고서가 6주 정도의 시차를 두고 공개되기 때문에, 카프가 11월 현재 버리가 해당 포지션을 여전히 보유하고 있는지 알 수 없다는 점을 언급한 것으로 보인다.


감가상각 주장

하지만 버리의 가장 심각한 비난은 11월 10일 게시물에서 나왔는데, 메타와 오라클 같은 거대 기술 기업들이 “자산의 내용연수를 연장함으로써 감가상각을 과소계상하고 있다”고 비난하며, 이를 “현대의 가장 흔한 사기 행위 중 하나”라고 불렀다.

그는 엔비디아가 얼마나 빠르게 새로운 모델을 출시하는지를 고려할 때, 기업들이 AI 칩과 서버를 23년에 걸쳐 감가상각해야 함에도 불구하고 56년에 걸쳐 감가상각하고 있다고 주장한다. 그의 계산에 따르면, 이러한 회계 관행은 2026년부터 2028년 사이에 약 1,760억 달러의 감가상각을 과소계상하게 될 것이다. 버리는 오라클이 2028년까지 수익을 26.9% 과대계상하고 메타는 20.8% 과대계상할 것으로 추정했다.

“2~3년의 제품 주기를 가진 엔비디아 칩/서버 구매를 통해 자본적 지출을 대규모로 늘리는 것이 컴퓨팅 장비의 내용연수 연장으로 이어져서는 안 된다”고 버리는 썼다.

엔론을 폭로했던 전설적인 공매도 투자자 짐 차노스도 버리의 우려에 동조했다. “칩은 기본적으로 2년에 걸쳐 감가상각된다”고 차노스는 10월 인터뷰에서 말하며, 기업들이 불확실한 수익을 기대하며 AI 인프라에 수천억 달러를 지출하고 있다고 경고했다.


월스트리트의 분열

모두가 동의하는 것은 아닙니다. Wedbush 애널리스트 Dan Ives는 Burry를 “완전히 틀렸다”고 말하며, Palantir를 “AI의 메시”라고 묘사하고 회사의 성장을 Salesforce와 Amazon의 AWS 초기와 비교했습니다. Ives는 “사람들은 지난 20년간 모든 혁신적인 성장주를 단지… 1년 밸류에이션에만 집중해서 놓쳤다”고 말했습니다.

이 논쟁은 이미 개인 투자자들에게 영향을 미쳤습니다. 25세 투자자는 Reddit에 자신이 $101에 매수한 Nvidia 보유 주식을 모두 매도했다고 게시하며 이렇게 썼습니다: “또한 Michael Burry가 한 행동이 나를 겁나게 해서 그의 리드를 따랐다 (매도했지만, 공매도는 하지 않았다)”.

11월 11일, Burry는 배우 Christian Bale이 서류 더미 사이에서 지쳐 누워있는 “빅 쇼트”의 이미지를 게시하며 캡션을 달았습니다: “그때의 나, 지금의 나. 뭐 어때. 잘 풀렸어. 잘 풀릴 거야”. Burry는 11월 25일에 더 자세한 내용을 공개하겠다고 약속했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 기술 대기업 화웨이가 금요일 그래픽 처리 장치의 활용 효율성을 두 배로 높일 수 있는 첨단 인공지능 인프라 소프트웨어를 발표할 예정이라고 국영 언론이 보도했으며, 이는 하드웨어 한계를 소프트웨어 혁신으로 보완하려는 중국의 전략에서 또 다른 진전을 나타낸다.11월 21일 AI 산업 컨퍼런스에서 공개될 예정인 이 기술은 AI 칩 활용률을 현재 업계 평균인 30~40%에서 70%로 높일 것이라고 상하이 증권 뉴스가 전했다. 이 소프트웨어는 화웨이의 Ascend 칩, 엔비디아 GPU 및 타사 프로세서 전반에 걸쳐 컴퓨팅 리소스의 통합 관리를 가능하게 한다.서양 오케스트레이션 기법의 반영이번 발표 계획은 Huawei가 Nvidia가 2024년 7억 달러에 인수한 텔아비브 기반 소프트웨어 회사 Run:ai와 유사한 기능을 개발하고 있는 가운데 나온 것입니다. Run:ai의 Kubernetes 기반 플랫폼은 GPU 클러스터 전반에 걸쳐 대규모 AI 워크로드를 조율하여 기업들이 동적 리소스 할당을 통해 하드웨어 활용도를 극대화할 수 있도록 합니다.Nvidia는 2024년 12월 Run:ai 인수를 완료하고, 고객들이 AI 워크로드를 더욱 효율적으로 관리할 수 있도록 이 기술을 자사의 DGX Cloud 플랫폼에 통합했습니다. 이 소프트웨어는 분할 GPU 할당, 동적 스케줄링, 그리고 훈련, 튜닝, 추론 워크로드를 다르게 처리하는 워크로드 인식 오케스트레이션을 포함한 기능들을 제공합니다.중국의 양적 우선 접근 방식화웨이의 소프트웨어 중심 전략은 미국의 첨단 반도체 제조 장비 수출 규제로 인한 하드웨어 불리함을 상쇄하려는 중국의 광범위한 노력을 반영합니다. 엔비디아의 블랙웰 아키텍처에 필적하는 최첨단 칩에 접근할 수 없는 중국 기업들은 대량의 저성능 프로세서를 클러스터링하면서 서구 대안보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 딥시크와 같은 효율적인 AI 모델을 실행하고 있습니다.이러한 접근 방식은 견인력을 얻고 있는 것으로 보입니다. 월간 활성 사용자 1억 5,700만 명 이상을 보유한 중국 최대 인기 AI 애플리케이션인 바이트댄스의 더우바오 챗봇은 일일 토큰 사용량이 2025년 3월 12.7조에서 9월 30조 이상으로 급증하여 글로벌 AI 컴퓨팅 소비 선두 그룹에 진입했습니다.이러한 성장으로 바이트댄스의 클라우드 인프라는 4월 기준 일일 50조 토큰을 처리한 마이크로소프트와 일일 약 43.3조 토큰을 처리한 알파벳의 구글에 근접한 수준에 도달했습니다.전략적 의미확인될 경우, 화웨이의 새로운 기술은 국내에서 Ascend AI 칩의 판매를 가속화하는 동시에 Nvidia 프로세서에 대한 중국의 의존도를 더욱 줄일 수 있습니다. 이 소프트웨어 기반 접근 방식은 중국이 반도체 제조 능력에서 “상대적으로 오랫동안” 뒤처질 가능성이 높다는 것을 인정하고, AI 인프라에서 경쟁하기 위한 대안적 전략이 필요하다는 화웨이 경영진의 발언과 일치합니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 가사)엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황이 2025년과 2026년을 합쳐 총 5000억달러(약 700조원) 규모의 AI 칩 주문을 확보했다고 밝히며 인공지능 투자 붐이 여전히 강력하다는 신호를 보냈다.황 CEO는 지난 10월 워싱턴 D.C.에서 열린 GTC 콘퍼런스에서 “현재 장부에 올라와 있는 주문이 5000억달러에 달한다”고 공개했다. 이 주문에는 2025년 매출과 현재 출하 중인 블랙웰(Blackwell) GPU, 2026년 출시 예정인 루빈(Rubin) GPU, 그리고 네트워킹 장비 등이 포함됐다.울프 리서치의 크리스 카소 애널리스트는 이번 공개가 2026년 데이터센터 매출이 기존 전망치보다 약 600억달러 높을 것임을 시사한다고 분석했다. 카소 애널리스트는 “엔비디아의 공개 내용은 현재 시장 컨센서스 대비 명확한 상승 여력을 보여준다”고 평가했다.실적 발표 앞두고 긴장감 고조엔비디아는 19일(현지시간) 2026 회계연도 3분기 실적을 발표한다. 시장은 매출 549억달러, 주당순이익 1.25달러를 예상하고 있으며, 이는 전년 동기 대비 56% 증가한 수치다.그러나 17일 뉴욕증시에서 엔비디아 주가는 전장 대비 1.8% 하락 마감했다. 최근 소프트뱅크와 피터 틸 등 주요 투자자들이 보유 지분을 전량 매각했다는 소식이 전해지면서 투자 심리가 위축된 것으로 분석된다.대규모 계약으로 미래 성장 기반 확보엔비디아는 9월 오픈AI(OpenAI)와 최대 1000억달러 규모의 전략적 파트너십을 체결했다. 이 계약에 따라 오픈AI는 최소 10기가와트 규모의 데이터센터를 구축하며, 수백만 개의 엔비디아 GPU를 도입할 예정이다.구글(Google [GOOG +3.11%]), 아마존(Amazon [AMZN -0.78%]), 마이크로소프트(Microsoft [MSFT -0.53%]), 메타(Meta [META -1.22%]) 등 주요 빅테크 기업들도 모두 AI 인프라 투자 확대를 발표했다. 모건스탠리는 하이퍼스케일러들의 자본 지출이 2026년 약 5500억달러로 24% 증가할 것으로 전망했다.한편 한국 정부와 삼성전자 [SSUN.F -4.07%], SK그룹, 현대자동차 [005380.KS -2.58%]는 10월 각각 최대 5만개의 블랙웰 GPU를 도입하기로 했으며, 네이버 [035420.KS -2.35%]는 6만개 이상을 구매할 계획이다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)엘론머스크의인공지능스타트업xAI는2025년11월17일Grok4.1을출시하며정확도에서극적인개선을이루고업계에서가장경쟁이치열한벤치마크중하나에서선두자리를차지했습니다.이모델은AI가거짓이거나무의미한정보를생성하는환각현상을이전버전에비해약3분의2감소시켰습니다.​xAI에따르면,Grok4.1의환각비율은Grok4Fast의12.09%에서단4.22%로감소했으며,FActScore지표는9.89%에서2.97%로개선되었습니다.이모델은현재LMArena의TextArena리더보드에서사고모드로1483의Elo점수로1위를차지하고있으며,빠른모드에서는1465점으로2위를기록하고있습니다—이는가장가까운비xAI모델보다31점앞선수치입니다.​감성지능과창의적성장정확도향상을넘어,Grok4.1은감성지능분야에서EQ-Bench3에서1586점,CreativeWritingv3에서1722점의기록적인점수를달성했으며,이는xAI의이전최고기록대비600점향상된수치입니다.회사는이러한발전이성격일관성과미묘한의도감지에초점을맞춘강화학습시스템덕분이라고밝혔습니다.​11월1일부터14일까지진행된조용한출시기간동안,xAI는모델을실제트래픽에노출시키고지속적인블라인드선호도테스트를실시했으며,Grok4.1은이전프로덕션모델대비64.8%의선호도를기록했습니다.ArenaExpert리더보드에서씽킹버전은1510점을기록했으며,표준버전은1437점으로19위를차지했습니다.​프리미엄옵션이포함된무료액세스이모델은grok.com,X,모바일앱을통해전세계모든사용자에게무료로제공되며,이는유료장벽없이최첨단모델을제공하는xAI의패턴을이어가고있습니다.XPremium+구독자를포함한프리미엄등급은더높은사용한도를받습니다.회사는테네시주멤피스에있는Colossus슈퍼컴퓨터를사용하여Grok4.1을구축했으며,이시스템은200,000개이상의GPU를보유하고있으며세계최대AI훈련시스템으로간주됩니다.​이번출시는AI부문에서경쟁이심화되는가운데이루어졌으며,Google이연말까지Gemini3.0출시를준비하고있는것으로알려졌습니다.OpenAI는최근자체성능개선과함께GPT5.1을출시했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)구글딥마인드와구글리서치는11월17일WeatherNext2를공개했습니다.이는이전버전보다8배빠른예측을제공하고시간별해상도예보를제공하는고급AI날씨예측모델입니다.이모델은단일처리칩에서1분이내에수백가지의가능한날씨시나리오를생성할수있으며,이는기존슈퍼컴퓨터로는몇시간이걸리는작업입니다.​WeatherNext2는0일에서15일까지의예측리드타임에걸쳐온도,바람,습도를포함한99.9%의날씨변수에서구글의이전모델을능가합니다.이기술은이미구글검색,Gemini,PixelWeather,그리고구글맵스플랫폼의WeatherAPI에서날씨예보를지원하고있으며,앞으로몇주내에구글맵스에도통합될예정입니다.​향상된예측및비즈니스애플리케이션이모델은열대폭풍경로를최대3일전에예측하는데특히강점을보이며,이는이전버전보다하루개선된것입니다.DeepMindAI연구원AkibUddin에따르면,시간별예보는에너지거래자및기타산업에특히유용합니다.Uddin은Bloomberg와의인터뷰에서"더세밀한예보를제공합니다"라고말했습니다."많은다른산업들이이러한1시간단위에상당한관심을보이고있습니다.이를통해더정확한의사결정을할수있습니다".​이혁신은FunctionalGenerativeNetwork라는새로운접근방식에서비롯되었으며,이는온도나풍속과같은개별기상요소만으로모델을훈련시키지만,지역열파나풍력발전소출력과같은복잡하게상호연결된시스템을예측할수있게합니다.​한계점및경쟁환경발전에도불구하고,DeepMind연구과학자FerranAlet은훈련데이터의공백으로인해이모델이이상치강우및강설사건을예측하는데어려움을겪을가능성이있다고인정했습니다."이것은우리예보의한가지한계이지만,우리가개선하기위해노력하고있는부분입니다"라고Alet은Bloomberg에말했습니다.​WeatherNext2는현재GoogleCloudVertexAI,BigQuery,EarthEngine을통해기업과연구자들에게제공되고있습니다.이모델은,,AccuWeather,Huawei를포함한회사들이모두AI기반기상예보시스템을개발하고있는점점더경쟁적인분야에진입했습니다.
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2025.11.18 등록
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