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Databricks CEO는 AGI가 이미 존재한다고 말하며, 업계가 목표를 바꿨다고 지적

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:08
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Databricks CEO 알리 곳시(Ali Ghodsi)는 인공일반지능(AGI)이 이미 존재하며, 기술 업계가 단순히 AGI의 정의에 대해 "골대를 계속 옮기고" 있다고 선언했습니다. 이는 9월에 열린 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 나온 발언으로 이번 주에 공개되었습니다.​​

9월 10일 Goldman Sachs의 Communacopia + Technology Conference에서 연설한 곳시는 현재의 AI 챗봇들이 이미 10년 전 연구자들이 사용했던 AGI의 정의를 충족한다고 주장했습니다. "모두가 그렇다고 말할 것이지만, 우리는 계속해서 골대를 옮겼습니다"라고 곳시는 화요일에 공개된 토론에서 말했습니다. 이러한 발언은 현재 1,000억 달러 이상의 가치를 인정받고 있는 Databricks가 The Information에 따르면 1,300억 달러를 초과하는 기업 가치로 신규 자금 조달 협상 중인 것으로 알려진 가운데 나왔습니다.​


스케일링 법칙이 한계에 부딪혔다

컴퓨터 과학 박사 학위를 보유한 Ghodsi는 컨퍼런스에서 AI 모델의 거대한 도약의 시대가 둔화되었으며 최근 AI 발전을 이끈 스케일링 법칙이 "멈춰섰다"고 말했다. 그는 OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4와 같은 최신 시스템이 대규모 개선을 제공하지 못하고 있다며 "다음 사전 훈련된 거대 모델에서 가치를 얻는 것이 점점 더 어려워지고 있다"고 덧붙였다.​

이 CEO는 인간보다 훨씬 더 똑똑하게 추론할 수 있는 AI인 초지능에 대한 업계의 집착이 "잘못된 방향"이라고 주장하며, 세계에서 가장 뛰어난 두뇌를 능가하는 시스템을 구축하는 것은 기업들이 실제로 필요로 하는 것이 아니라고 말했다. "AGI는 자동화하고 에이전트를 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다"라고 그는 말했다. "우리는 단지 지루한 작업을 해야 할 뿐입니다".​​


초지능에 대한 업계의 의견 분열

Ghodsi의 발언은 인공 초지능 구축이 바람직한지에 대해 기술 업계가 분열되는 가운데 나왔다. Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman은 토요일 공개된 팟캐스트에서 인공 초지능을 "반(反)목표"로 취급해야 한다고 말하며, 이를 "미래에 대한 긍정적인 비전처럼 느껴지지 않는 것"이라고 언급했다. DeepMind를 공동 창립한 후 Microsoft에 합류한 Suleyman은 자신의 팀이 대신 "인본주의적 초지능"—인간의 이익과 가치에 기반을 둔 AI—을 추구하고 있다고 말했다.​

다른 기술 리더들은 초지능을 달성하겠다는 결심을 유지하고 있다. OpenAI CEO Sam Altman은 9월에 업계가 2030년까지 초지능에 도달하지 못한다면 "매우 놀랄 것"이라고 말했다. "초지능 도구는 우리가 스스로 할 수 있는 것을 훨씬 넘어서 과학적 발견과 혁신을 대폭 가속화할 수 있습니다"라고 Altman은 1월에 말했다. Google DeepMind 공동 창립자 Demis Hassabis는 AGI가 "향후 5~10년 내에" 도래할 수 있다고 제안했다.​

Databricks는 9월에 1,000억 달러를 초과하는 가치 평가로 10억 달러를 조달했으며, 회사는 2분기 동안 매출 런레이트가 40억 달러를 돌파하여 전년 대비 50% 증가했다고 보고했다. 회사의 AI 제품만으로도 최근 매출 런레이트 10억 달러를 돌파했다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)엘론머스크의인공지능스타트업xAI는2025년11월17일Grok4.1을출시하며정확도에서극적인개선을이루고업계에서가장경쟁이치열한벤치마크중하나에서선두자리를차지했습니다.이모델은AI가거짓이거나무의미한정보를생성하는환각현상을이전버전에비해약3분의2감소시켰습니다.​xAI에따르면,Grok4.1의환각비율은Grok4Fast의12.09%에서단4.22%로감소했으며,FActScore지표는9.89%에서2.97%로개선되었습니다.이모델은현재LMArena의TextArena리더보드에서사고모드로1483의Elo점수로1위를차지하고있으며,빠른모드에서는1465점으로2위를기록하고있습니다—이는가장가까운비xAI모델보다31점앞선수치입니다.​감성지능과창의적성장정확도향상을넘어,Grok4.1은감성지능분야에서EQ-Bench3에서1586점,CreativeWritingv3에서1722점의기록적인점수를달성했으며,이는xAI의이전최고기록대비600점향상된수치입니다.회사는이러한발전이성격일관성과미묘한의도감지에초점을맞춘강화학습시스템덕분이라고밝혔습니다.​11월1일부터14일까지진행된조용한출시기간동안,xAI는모델을실제트래픽에노출시키고지속적인블라인드선호도테스트를실시했으며,Grok4.1은이전프로덕션모델대비64.8%의선호도를기록했습니다.ArenaExpert리더보드에서씽킹버전은1510점을기록했으며,표준버전은1437점으로19위를차지했습니다.​프리미엄옵션이포함된무료액세스이모델은grok.com,X,모바일앱을통해전세계모든사용자에게무료로제공되며,이는유료장벽없이최첨단모델을제공하는xAI의패턴을이어가고있습니다.XPremium+구독자를포함한프리미엄등급은더높은사용한도를받습니다.회사는테네시주멤피스에있는Colossus슈퍼컴퓨터를사용하여Grok4.1을구축했으며,이시스템은200,000개이상의GPU를보유하고있으며세계최대AI훈련시스템으로간주됩니다.​이번출시는AI부문에서경쟁이심화되는가운데이루어졌으며,Google이연말까지Gemini3.0출시를준비하고있는것으로알려졌습니다.OpenAI는최근자체성능개선과함께GPT5.1을출시했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)구글딥마인드와구글리서치는11월17일WeatherNext2를공개했습니다.이는이전버전보다8배빠른예측을제공하고시간별해상도예보를제공하는고급AI날씨예측모델입니다.이모델은단일처리칩에서1분이내에수백가지의가능한날씨시나리오를생성할수있으며,이는기존슈퍼컴퓨터로는몇시간이걸리는작업입니다.​WeatherNext2는0일에서15일까지의예측리드타임에걸쳐온도,바람,습도를포함한99.9%의날씨변수에서구글의이전모델을능가합니다.이기술은이미구글검색,Gemini,PixelWeather,그리고구글맵스플랫폼의WeatherAPI에서날씨예보를지원하고있으며,앞으로몇주내에구글맵스에도통합될예정입니다.​향상된예측및비즈니스애플리케이션이모델은열대폭풍경로를최대3일전에예측하는데특히강점을보이며,이는이전버전보다하루개선된것입니다.DeepMindAI연구원AkibUddin에따르면,시간별예보는에너지거래자및기타산업에특히유용합니다.Uddin은Bloomberg와의인터뷰에서"더세밀한예보를제공합니다"라고말했습니다."많은다른산업들이이러한1시간단위에상당한관심을보이고있습니다.이를통해더정확한의사결정을할수있습니다".​이혁신은FunctionalGenerativeNetwork라는새로운접근방식에서비롯되었으며,이는온도나풍속과같은개별기상요소만으로모델을훈련시키지만,지역열파나풍력발전소출력과같은복잡하게상호연결된시스템을예측할수있게합니다.​한계점및경쟁환경발전에도불구하고,DeepMind연구과학자FerranAlet은훈련데이터의공백으로인해이모델이이상치강우및강설사건을예측하는데어려움을겪을가능성이있다고인정했습니다."이것은우리예보의한가지한계이지만,우리가개선하기위해노력하고있는부분입니다"라고Alet은Bloomberg에말했습니다.​WeatherNext2는현재GoogleCloudVertexAI,BigQuery,EarthEngine을통해기업과연구자들에게제공되고있습니다.이모델은,,AccuWeather,Huawei를포함한회사들이모두AI기반기상예보시스템을개발하고있는점점더경쟁적인분야에진입했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)일론머스크의출시한지한달된위키피디아대체서비스인그로키피디아(Grokipedia)가수천개의"의심스러운"그리고"문제가있는"출처를인용하고있어AI기반백과사전의신뢰성에대한심각한의구심을불러일으키고있다고코넬테크연구진이금요일발표한연구결과가밝혔다.​연구에따르면위키피디아에서복사되지않은그로키피디아문서는영어위키피디아커뮤니티에서"일반적으로신뢰할수없는"것으로간주되는출처를인용할가능성이3.2배더높고,위키피디아가완전히차단하는"블랙리스트"출처를포함할가능성이13배더높은것으로나타났다.인용중에는스톰프론트(Stormfront)와인포워즈(InfoWars)를포함한극우매체에대한수십건의참조가포함되어있다.​코넬테크연구진인해롤드트리드먼(HaroldTriedman)과알렉시오스만차를리스(AlexiosMantzarlis)는보고서에서"그로키피디아에서는출처관련안전장치가대부분제거된것이분명하다"고썼다."이로인해의심스러운출처가포함되고,잠재적으로문제가있는출처의전반적인비율이더높아지게된다."​논란속에출범한위키백과경쟁서비스머스크의회사xAI는10월27일80만개이상의AI생성기사를담은그로키피디아를출시하며,머스크가"위키피디아보다엄청난개선"이라고부른것으로포지셔닝했다.이억만장자는오랫동안위키피디아를좌파편향이라고비난해왔으며,이를"Wokepedia"라고부르고작년에2억명이상의X팔로워들에게비영리단체에기부를중단할것을촉구했다.​그러나이플랫폼은정확성문제로빠르게비판을받았다.PolitiFact는그로키피디아가존재하지않는출처를인용하거나참조된정보를포함하지않는출처를인용하는등허위인용을자주만들어낸다는것을발견했다.한사례에서,백과사전은파이스트의아버지가2021년에사망했다는Vice기사를인용했는데,실제기사는2017년것이었고사망에대한언급이없었으며당시그녀의아버지는여전히살아있었다.​위키피디아공동창립자지미웨일스는이프로젝트를일축하며CNBC에대규모언어모델이"대규모오류"를만들어낼것이라고말했다."저는그로키피디아를철저히검토할기회가없었고,흥미롭게생각하지만,일론머스크의탁월함에대한찬사로가득차있는것같습니다"라고웨일스는말했다.​투명성격차와이념적우려공개편집을허용하고변경사항과출처에대한상세한기록을유지하는위키백과와달리,그로키피디아는기사가AI로생성되었다는점을인정하는것외에는기사작성방법에대한어떠한통찰도제공하지않습니다.사용자는양식을통해피드백을제출할수는있지만항목을직접편집할수는없습니다.​이플랫폼은논란의여지가있는주제를다루는방식으로특히면밀한조사를받았습니다.한분석에따르면,그로키피디아의1월6일국회의사당공격에대한항목은사건자체보다언론보도에대한이의제기에더초점을맞추고있습니다.이백과사전에는또한InfoWars를인용하는"클린턴시체수"음모론을홍보하는기사도포함되어있습니다.​코넬공대연구결과에대한논평요청을받았을때,xAI는"레거시미디어는거짓말을한다(LegacyMediaLies)"라는자동응답을보냈습니다.목요일,머스크는그로키피디아가"충분히좋아지면(아직갈길이멀지만)""은하백과사전(EncyclopediaGalactica)"으로브랜드를변경할계획이라고발표했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)AI에이전트시스템의보안취약점을해결하는새로운스타트업이월요일1,100만달러의시드펀딩과이미계약을체결한8개의유니콘고객사를확보하며출범했습니다.세번째창업에나선앤드류버먼(AndrewBerman)이설립한Runlayer는AI에이전트가기업데이터및시스템과상호작용할수있도록하는새로운표준인모델컨텍스트프로토콜(ModelContextProtocol)에대한포괄적인보안을구축하기위해KhoslaVentures의키스라보이스(KeithRabois)와Felicis로부터투자를확보했습니다.​이회사는제품출시후불과4개월만에스텔스모드에서벗어났으며,이미Gusto,Rippling,dbtLabs,Instacart,Opendoor,Ramp를포함한수십개의고객사와계약을체결했습니다.Runlayer는또한Anthropic에서MCP의수석개발자인데이비드소리아파라(DavidSoriaParra)를엔젤투자자및고문으로영입했습니다.​보안침해가긴급한필요성을촉진하다2024년11월Anthropic이오픈소스로출시한ModelContextProtocol(MCP)은AI에이전트가인간의감독없이데이터에접근하고이동시키며변경할수있게해주는사실상의표준이되었습니다.OpenAI,Microsoft,AmazonWebServices,Google을비롯한주요모델제작사뿐만아니라수천개의기술기업들이이제이프로토콜을지원하고있습니다.​그러나MCP는본질적으로내장된보안기능이부족하여,실제배포된구현들에서여러취약점이발견되었습니다.2025년5월InvariantLabs의연구원들은MCP서버에서프롬프트인젝션취약점을발견했으며,이를통해무단으로비공개GitHub저장소에접근할수있었습니다.이듬달에는Asana가자사의MCP서버에서서로다른조직간의고객데이터가누출될수있는취약점을발견하고이를수정했습니다.​TechCrunch에따르면이러한보안문제들로인해Cloudflare,Docker,Wiz를비롯한여러회사들이다양한MCP보안제품을출시하게되었습니다.​올인원플랫폼접근방식Runlayer는단일솔루션이아닌종합적인보안을제공함으로써붐비는시장에서차별화를추구하고있습니다.이플랫폼은게이트웨이보안과모든MCP요청을분석하는위협탐지,허가된MCP서버전반의관찰성모니터링,맞춤형AI자동화를구축할수있는엔터프라이즈개발도구,그리고Okta와같은신원제공자와통합되는세분화된권한기능을결합합니다.​과거유아용모니터제조업체인Nanit와AI영상회의툴Vowel을설립했던버먼은2024년3월Vowel을매각한뒤Zapier의AI디렉터가되었습니다.그는Zapier에서최초의MCP서버중하나를구축하면서OpenAI및Anthropic과긴밀히협력했습니다.이후2025년8월,공동창업자인탈페레츠,비토르발로코와함께Zapier를떠나Runlayer를설립했습니다.
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2025.11.18 등록
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