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전 DeepSeek AI 연구원 Luo Fuli, 샤오미에 합류

xtalfi
2025.11.12 22:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 DeepSeek 연구원 Luo Fuli는 11월 12일의 MiMo AI 팀에 합류했다고 발표했으며, 이는 중국 기술 대기업의 수개월간의 채용 노력의 결실을 의미하고 중국의 급속도로 발전하는 인공지능 산업에서 AI 인재에 대한 치열한 경쟁을 강조한다.​

"지능은 언어를 넘어 물리적 세계로 나아갈 것입니다"라고 Luo는 자신의 WeChat 계정에 썼다. "저는 샤오미 MiMo에서 창의적이고 재능 있으며 진실한 연구원들과 함께 그러한 미래를 만들어갈 것입니다."​

PanDaily에 따르면, DeepSeek의 V2 모델에 기여한 것으로 알려진 29세 연구원은 MiMo 팀의 책임자로 임명되었다. 그녀의 합류는 스마트폰, 전기차, 스마트 홈 기기를 통합하는 "Human x Car x Home" 생태계를 개발하는 샤오미의 AI 역량을 강화할 것으로 예상된다.​


AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁

샤오미 창립자 레이쥔은 루오 영입을 위해 직접 나섰으며, 중국 언론은 연간 보수 패키지가 1천만 위안, 약 140만 달러라고 보도했습니다. 이번 영입은 기술 대기업들이 전문 인재를 확보하기 위해 치열하게 경쟁하고 있는 중국 AI 산업의 광범위한 트렌드를 반영합니다.​

맥킨지의 데이터에 따르면, AI 제품 구축에 능숙한 인재에 대한 중국의 수요는 2030년까지 100만 명에서 600만 명으로 6배 증가할 것으로 예상되는 반면, 대학 및 기존 인재 풀은 약 200만 명만 공급할 것으로 추정되어 AI 역할에 대한 400만 명의 인력 부족이 발생할 것으로 전망됩니다.​

루오는 샤오미에 상당한 자격을 가져왔습니다. 그녀는 베이징대학교 전산언어학연구소에서 석사 학위를 취득했으며 2019년 권위 있는 ACL 컨퍼런스에서 8편의 논문을 발표했습니다. 졸업 후 그녀는의 DAMO Academy에 합류하여 다국어 사전 학습 모델 VECO 개발을 주도했습니다. 2022년 그녀는 DeepSeek에 합류하여 2024년 5월에 출시된 DeepSeek-V2 모델의 핵심 기여자가 되었습니다.​

DeepSeek-V2는 Multi-head Latent Attention을 도입하여 품질을 유지하면서 최첨단 AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 요구사항을 절반으로 줄이는 혁신을 이루었습니다. 이 획기적인 성과는 업계 리더들의 주목을 받았으며, Anthropic 창립자 잭 클락은 DeepSeek이 이러한 발전을 이룰 수 있는 "불가사의한 마법사들"을 고용했다고 언급했습니다.​


샤오미의 AI 야망

샤오미는 2025년 4월 첫 대규모 언어 모델인 MiMo를 출시했습니다. 70억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 추론 작업에 중점을 두고 있으며, Core로 알려진 회사의 AI 태스크포스가 강화 학습을 사용하여 개발했습니다. 벤치마크 테스트에서 샤오미는 이 모델이 수학 및 코드 생성 분야에서 OpenAI의 o1-mini와 알리바바의 Qwen-32B-Preview의 성능과 대등하거나 이를 초과한다고 주장했습니다.​

Luo는 이미 10월에 샤오미와 베이징대학교가 공동으로 발표한 최근 AI 논문에 "독립 연구원"으로 공동 저자로 등장했으며, 업계 관계자들은 이를 경업금지 의무와 관련된 전환 기간으로 해석했습니다. 11월 12일 그녀의 공식 발표는 샤오미 팀에 완전히 합류했음을 확인했습니다.

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국내 제조기업 82%, AI 활용 못해…자금·인재·효과성 3중고
국내 제조기업 82%, AI 활용 못해…자금·인재·효과성 3중고
(퍼플렉시티가 정리한 기사)국내 제조기업 10곳 중 8곳 이상이 인공지능(AI)을 경영에 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 자금 부족과 인재난, 효과성에 대한 불확실성이라는 3중고가 AI 전환의 발목을 잡고 있다는 지적이다.대한상공회의소가 최근 국내 504개 제조기업을 대상으로 조사한 보고서에 따르면 응답기업의 82.3%가 ‘AI를 경영에 활용하지 않고 있다’고 답했다고 17일 밝혔다. 특히 대기업의 AI 활용도가 49.2%인 데 반해 중소기업은 4.2%에 불과해 규모별 격차가 큰 것으로 나타났다.투자 부담에 인재 확보도 난항AI 투자비용 부담을 묻는 질문에 기업의 73.6%가 “부담이 된다”고 응답했다. 규모별로는 중소기업(79.7%)이 대기업(57.1%)보다 부담을 더 크게 느끼는 것으로 조사됐다. 대구의 한 제조업체는 “생산공정만 AI로 전환하려 해도 라벨·센서 부착, CCTV 설치, 데이터 정제, 로봇 운영을 위한 맞춤형 솔루션 구축, 관련 인력 투입 등 예상하지 못한 자금이 들어간다”고 토로했다.인재 확보는 더욱 심각한 문제다. ‘AI 활용 전문인력이 있는가’라는 질문에 80.7%가 “없다”고 답했으며, 82.1%는 “AI 인력을 충원하고 있지 않다”고 응답했다. 보고서는 “한국의 AI 인재는 2만1000명 수준으로 중국(41만1000명), 인도(19만5000명), 미국(12만명)에 비해 턱없이 적다”며 “그나마 있는 인재도 빠져나가고 있다”고 지적했다. 스탠퍼드 인간중심AI연구소(HAI)가 올해 발표한 조사에 따르면 한국의 AI 인재 순이동은 -0.36으로 인재 순유출국에 해당한다.단계별 맞춤 지원 필요효과성에 대한 확신 부족도 AI 도입을 가로막고 있다. ‘AI 전환이 성과를 가져올 것으로 기대하는가’라는 질문에 60.6%가 “효과가 미미할 것”이라고 답했다. 경제협력개발기구(OECD)가 주요 7개국(G7) 및 브라질 기업을 대상으로 실시한 조사에서도 ‘투자 수익률 추정의 어려움’이 AI 도입의 장애 요인으로 지목된 바 있다.대한상의는 AI 활용도가 높은 기업에는 GPU·클라우드 인프라 지원 등을 유연하게 활용할 수 있도록 제도적 자율성을 확대하고, AI 도입률이 낮은 기업에는 도입 전·중·후 단계별 지원이 필요하다고 제언했다. 정부는 제조AX 얼라이언스를 통해 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 사업을 진행 중이다.이종명 대한상의 산업혁신본부장은 “지금은 AI에 대한 미래 조감도를 정교하게 만드는 데 주력하기보다는 실제 데이터 축적과 활용, 인재 영입 등에 뛰어들어야 하는 시점”이라며 “강력한 지원, 파격적인 규제 혁신을 담은 선택과 집중의 메가 샌드박스 실행전략이 맞물려 돌아가야 할 때”라고 말했다.
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2025.11.18
카카오, 차세대 AI 모델 '카나나-2' 개발 전략 공개
카카오, 차세대 AI 모델 '카나나-2' 개발 전략 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오는 18일 한국문화정보원이 개최하는 ‘2025 문화체육관광 AI·디지털혁신 포럼’에 참여해 자체 개발 인공지능(AI) 모델 ‘카나나’의 개발 전략과 오픈소스 정책을 발표했다고 밝혔다.이번 포럼은 문화체육관광부 주최로 한국문화정보원이 국민체육진흥공단, 한국관광공사, 한국문화예술위원회, 한국저작권위원회, 한국콘텐츠진흥원과 공동 개최하며, ‘디지털이 바꾸는 문화 일상, AI가 이끄는 혁신’을 주제로 다양한 분야의 AI와 디지털 전환 사례를 공유하는 자리다.카나나-2, 고효율 추론 구조 강화카카오의 김병학 카나나 성과리더는 한국저작권위원회 주관 오픈소스 기반 AI 기술 세션에서 국내 정서와 한국 문화에 대한 높은 이해도를 갖춘 AI 모델의 필요성을 강조하며, 카나나 라인업을 소개했다.고성능 AI 서비스를 지향하는 카나나는 여러 차례의 고도화 과정을 거쳐 현재 ‘카나나-2’ 개발을 앞두고 있다. 카나나-2는 ‘MLA(Multi-Head Latent Attention)’ 기법과 ‘MoE(Mixture of Experts)’ 구조를 적용해 고효율 추론 구조를 강화했으며, 경량 모델의 고도화와 멀티모달 언어모델 개발도 진행 중이다.오픈소스 전략으로 생태계 활성화카카오는 AI 기술의 접근성을 높이기 위해 지난 2월부터 언어모델, 멀티모달 언어모델, 가드레일 모델 등을 오픈소스로 공개해왔으며, 누적 40만 건 이상의 다운로드를 기록하고 있다. 오픈소스 모델 중 ‘Kanana-1.5-8b’는 실사용 환경에 특화된 에이전트 능력을 평가하는 리더보드 ‘Ko-agent Bench’에서 1위를 달성해 글로벌 모델 이상의 성능을 인정받았다.김병학 성과리더는 “카카오는 AI 연구 성과를 서비스에 적용하는 것을 넘어 사회적 가치와 책임을 다하는 모델 개발과 확산을 위해 기술의 투명성과 접근성 확보에 힘쓰고 있다”며 “AI 기술의 혜택을 사회 전체와 공유하고 모두가 참여하는 혁신을 통해 국내 AI 생태계 활성화에 지속 기여하고자 한다”고 말했다.한편 카카오는 한국정보과학회와 함께 ‘AI 에이전트 경진대회’를 진행 중이며, 개방형 MCP 플랫폼 ‘PlayMCP’ 활용이나 카나나 모델 사용 시 가산점을 부여한다.
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2025.11.18
위메이드, 日 AI 기업과 블록체인 게임 아이템 거래 플랫폼 개발
위메이드, 日 AI 기업과 블록체인 게임 아이템 거래 플랫폼 개발
(퍼플렉시티가 정리한 기사)위메이드가 일본 인공지능(AI) 기업 퀀텀솔루션스(Quantum Solutions Co., Ltd.)와 게임 아이템 거래 플랫폼 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다. 양사는 블록체인과 AI 기술을 결합해 안전하고 투명한 글로벌 아이템 거래 환경을 조성한다는 목표다.이더리움 기반 RWA 토큰화로 안전성 확보양사는 ‘레전드 오브 이미르’, ‘나이트 크로우’, ‘미르4’ 등 위메이드 대표 게임의 아이템을 거래할 수 있는 글로벌 공식 게임 아이템 거래 플랫폼을 공동 개발한다. 아이템 거래 데이터는 이더리움 네트워크 기반 실물자산(Real World Assets, RWA)으로 토큰화돼 블록체인상에서 위변조 없이 안전하게 관리된다.퀀텀솔루션스는 AI 인프라와 블록체인 통합 기술, 디지털 자산 운용 역량을 갖춘 기업으로, AI와 블록체인을 결합해 실물자산과 디지털 자산을 연결하는 자산담보 기술 인프라 조성에 집중하고 있다. 최근 기관급 블록체인 솔루션 개발을 위해 아크인베스트(ARK Invest) 등 글로벌 투자사로부터 1억8000만 달러(약 2500억원) 규모의 투자를 유치했다.AI로 게임 내 아이템 직접 제작 가능양사는 AI 기술을 접목해 이용자가 직접 게임 지식재산권(IP)을 바탕으로 새로운 아이템을 만들고, 이를 실제 게임 속에서 활용할 수 있는 제작 시스템도 함께 구현할 계획이다. 위메이드 관계자는 “블록체인 게임 시장 확대를 위해 다양한 파트너사들과 협력하고 기술 고도화를 통해 글로벌 경쟁력을 높여갈 예정”이라고 밝혔다.위메이드는 ‘미르4’와 ‘나이트 크로우’ 글로벌 버전으로 블록체인 게임 시장에서 성과를 거둔 바 있다. 미르4는 2021년 글로벌 출시 이후 누적 매출 1억4000만달러(약 2000억원), 최고 동시접속자 140만명을 기록했으며, 나이트 크로우는 출시 3일 만에 매출 1000만달러(약 143억원), 동시접속자 43만명을 돌파했다.
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2025.11.18
테레이 테라퓨틱스, AI 신약 개발 플랫폼 공개
테레이 테라퓨틱스, AI 신약 개발 플랫폼 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Terray Therapeutics는 월요일 소분자 치료제를 처음부터 설계하기 위해 인공지능과 고처리량 실험을 결합한 신약 발견 플랫폼 EMMI를 출시한다고 발표했다.로스앤젤레스에 본사를 둔 이 바이오테크 기업은 “실험이 기계 지능을 만나다(Experimentation Meets Machine Intelligence)“의 약자인 이 플랫폼이 회사가 설명하는 고급 화학 기반 모델로 구동되는 생성(Generate), 예측(Predict), 선택(Select) 기능을 갖추고 있다고 밝혔다. 11월 17일에 발표된 이번 소식은 전통적으로 화합물당 25억 달러를 초과하는 비용을 절감하고 신약 개발을 가속화하기 위해 AI를 배치하는 점점 더 많은 기업들과 함께 Terray를 위치시킨다.독점 데이터 기반 구축Terray는 독자적인 tArray 마이크로어레이 기술을 사용하여 3년 동안 50억 개 이상의 표적-리간드 상호작용을 측정했으며, 이는 공개적으로 이용 가능한 모든 화학 데이터보다 약 50배 더 큰 데이터셋을 생성했습니다. 이 회사는 이전에 2024년 초에 발표된 화학 기초 모델인 COATI를 공개했으며, 이는 대조 학습을 사용하여 약물 유사 분자를 인코딩하고 생성합니다.나노기술과 합성화학 전문성을 갖춘 전 City of Hope 교수인 CEO Jacob Berlin은 10월 회사의 1억 2천만 달러 시리즈 B 펀딩 발표 시 “우리는 우리 엔진의 속도, 정밀도 및 규모를 통해 긴급한 환자 요구를 충족하는 약물을 예측 가능하게 만들 수 있는 미래를 구축하고 있습니다”라고 말했습니다.EMMI 플랫폼은 면역학에 초점을 맞춘 Terray의 내부 파이프라인과 Gilead Sciences, Bristol Myers Squibb, Calico 및 Odyssey Therapeutics와의 파트너십을 지원합니다. 12월 Gilead와의 협력에 따라 Terray는 제약 대기업이 선택한 표적에 대한 저분자 화합물을 발견하며, Gilead는 독점적인 개발 및 상업화 권리를 보유합니다.경쟁 환경2025년 69억 3천만 달러로 평가된 AI 신약 발견 시장은 2034년까지 165억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 경쟁사로는 바이오제약 업계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터라고 불리는 BioHive-2를 운영하는 Recursion Pharmaceuticals와 2024년 8월 발표된 5억 6천5백만 달러 규모의 거래로 Recursion과 합병한 Exscientia가 있습니다. 다른 참여자로는 AI로 설계한 후보물질 INS018_055가 2023년 2상 임상시험에 진입한 Insilico Medicine, 물리 기반 시뮬레이션을 AI와 함께 사용하는 Schrödinger, 그리고 항체 설계에 집중하는 Absci가 있습니다.Terray는 2019년 설립 이후 NVIDIA의 벤처 투자 부문인 NVentures의 지원을 포함하여 2억 달러를 유치했습니다.
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