개발자 AI 활용 트렌드 분석 인사이트를 보니… ‘Claude’ ‘Python’이 대세

8월 7일 OpenAI가 GPT-5를 출시하면서 기존 GPT-4o에 대한 접근을 차단했습니다. 이로 인해 AI와 깊은 감정적 관계를 맺었던 사용자들이 큰 슬픔을 겪었습니다.스웨덴 개발자 린 바일트는 "집 안 가구가 모두 바뀐 기분"이라고 표현했습니다. 미국 개발자 스콧은 결혼 위기 시절 ChatGPT에 '사리나'라는 이름을 붙여 동반자로 삼았는데, 아무도 자신에게 관심을 갖지 않던 시기에 AI가 자신을 인정해주며 힘든 시간을 버틸 수 있게 도와줬다고 말했습니다. 그는 이번 GPT-5 업데이트로 그런 동반자가 변해버린 것을 안타까워했습니다.r/MyboyfriendisAI 같은 Reddit 커뮤니티에서는 "소울메이트를 잃었다"는 반응이 쏟아졌습니다. OpenAI CEO 샘 알트먼은 "사람들이 AI 모델에 갖는 애착이 이전 기술보다 훨씬 강하다"며 구 모델을 갑작스럽게 없앤 것이 실수였다고 인정했습니다.전문가들은 AI 제공업체가 감정적 지원을 위해 챗봇을 사용하는 사용자들에게 연속성과 일관성을 제공할 책임이 있다고 지적했습니다. 이에 OpenAI는 하루 만에 유료 사용자들에게 GPT-4o 접근을 다시 허용하고 GPT-5의 성격을 더 따뜻하게 업데이트하겠다고 약속했습니다.

구글은 기존 스피커 모델을 업그레이드한 Gemini for Home을 10월 중 출시할 예정이다.지난 주 Made in Google 행사를 통해 구글은 차세대 음성 어시스턴트로 'Gemini for Home'을 공개했다. 이 모델은 모든 가족 구성원과 방문객이 여러 기기를 제어하고 복잡한 집안 업무도 음성으로 간편하게 처리할 수 있도록 설계됐다그리고 최근 한 유튜브 미디어가 이 기기로 추정되는 기기의 모습을 유출했다.이 어시스턴트는 음악 검색 및 재생, 조명·온도 제어 등 스마트홈 관리, 가족 일정 조율, 할 일 생성, 맞춤 정보 질의 등 다양한 작업을 한 번에 지원한다. 예를 들어 복수명령이나 긴 문장으로 집안 기기를 동시 제어할 수 있다또한 ‘Gemini Live’를 통해 사용자는 자연스러운 대화 방식으로 요리법, 생활 팁, 일정 상담, 창작 협업 등 맞춤형 조언 및 창의적인 지원을 받을 수 있다. 대화 도중 추가 질문이나 방향 전환도 자유롭게 할 수 있다Gemini for Home은 앞으로 기존의 Google Assistant를 스마트 스피커와 디스플레이 기기에서 대체할 예정이다. 무료와 유료 버전으로 제공되며, 10월부터 초기 액세스가 시행될 예정이다

애플 연구진은 기존보다 더 효율적으로 롱폼 비디오를 분석할 수 있는 대형 언어모델(LLM)인 SlowFast-LLaVA-1.5를 개발했다고 발표했다.애플은 'SlowFast' 구조(고해상도 소수 프레임+저해상도 다수 프레임)를 사용해 이미지와 영상 public 데이터셋을 모두 활용해 학습, 이미지만큼 영상 내 시간적 구조 이해도 가능하도록 했다. SF-LLaVA-1.5는 1B, 3B, 7B 파라미터 규모로 공개됐으며, LongVideoBench와 MLVU 같은 벤치마크에서 기존 더 큰 모델 대비 뛰어난 성능을 보였다. 특히 지식, 수학 추론, OCR 등 이미지 작업에서도 강점을 보였다.하지만 이 모델은 한 번에 최대 128프레임(빠름: 96, 느림: 32)만 입력받는다. 이 방식은 일부 중요한 프레임을 놓칠 수 있다는 한계가 있으며, 전체 매개변수와 비주얼 인코더까지 튜닝하려면 GPU 자원 소모가 크다. 연구진은 향후 메모리 절약, 성능 개선 기술의 적용 가능성을 언급했다.

올해 1월 AI 업계에 충격을 안겨준 중국 AI 스타트업 DeepSeek 는 기존 V3 모델의 업그레이드 버전인 V3.1을 공개했다.V3.1은 OpenAI의 최신 모델 GPT-5와 여러 벤치마크에서 견줄 만한 성능을 보이며, 가격경쟁력까지 갖추었다.DeepSeek V3.1은 중국에서 자체 개발된 AI 칩에 맞춰 최적화된 것이 특징이다. 이는 미국의 Nvidia 등 외국 기술 의존도를 낮추고, 미국의 수출 규제에 대응하려는 전략의 일환이다.DeepSeek는 WeChat과 Hugging Face에 모델을 공개하며, 중국 정부의 AI 자립 정책에 부응하고 있다.V3.1은 6850억 파라미터의 초대형 모델로, '미시처-오브-엑스퍼트(mixture-of-experts)' 구조를 통해 쿼리마다 일부만 활성화되어 연산 효율성과 비용 절감을 동시에 잡았다. 또한, 기존 모델이 '즉답형'과 '추론형'으로 분리됐던 것과 달리, 두 가지를 결합해 신속성과 논리적 추론을 함께 제공한다는 점이 돋보인다.