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마이크로소프트, VS 코드 기본 AI를 GPT-5에서 클로드로 전환

xtalfi
2025.09.17 16:15
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

마이크로소프트는 Visual Studio Code에서 주목할 만한 전략적 전환을 단행하여, 코딩 작업에서 OpenAI의 GPT-5보다 Anthropic의 Claude Sonnet 4를 기본값으로 하는 자동 AI 모델 선택 기능을 도입했습니다. 이 변화는 2019년 이후 OpenAI에 130억 달러를 투자해온 이 기술 대기업이 AI 전략에서 더 넓은 변화를 모색하고 있음을 시사합니다.


새롭게 도입된 자동 모델 선택 기능은 9월 15일에 출시되었으며, GitHub Copilot 사용자에게 Claude Sonnet 4, GPT-5, GPT-5 mini 및 기타 모델 중에서 자동으로 선택해줍니다. 무료 사용자들은 다양한 모델이 순환 적용되는 경험을 하게 되지만, 유료 구독자들은 마이크로소프트의 공식 발표에 따르면 “주로 Claude Sonnet 4에 의존”하게 됩니다.


내부 벤치마크가 모델 선호도를 결정한다


이 결정은 내부 성과 평가에서 Anthropic의 제품이 지속적으로 우위를 보인 데에서 비롯되었습니다. 마이크로소프트 개발 부문 사장 줄리아 리우손은 6월 사내 이메일에서 직원들에게 “내부 벤치마크 기준으로 GitHub Copilot에 권장하는 모델은 Claude Sonnet 4입니다”라고 밝혔습니다. 이 권고는 GPT-5 출시 이전에 이루어졌으며, OpenAI가 최신 모델을 출시한 이후에도 변함이 없었던 것으로 전해집니다.


회사 개발 계획에 정통한 마이크로소프트 소식통들은 엔지니어들이 몇 달 전부터 코딩 작업에서 기본적으로 Claude Sonnet 4를 사용하라는 조용한 지시를 받았다고 밝혔습니다. GitHub 내부에서 이뤄진 초기 테스트에서는, GitHub 엔지니어들에 따르면 Claude 4가 “더 오래 집중을 유지하고, 문제를 더 깊이 이해하며, 보다 우아한 코드를 제공”하는 것으로 나타났습니다.


복잡한 코딩 벤치마크에서 모델의 우수한 성능이 핵심 요인이 되었습니다. Claude Sonnet 4는 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench에서 72~73%의 정확도를 기록해 경쟁 모델들을 제쳤습니다. 마이크로소프트 내부 테스트 결과, Anthropic의 모델은 특정 개발자 워크플로에서 OpenAI의 제품보다 “미묘하지만 중요한 방식으로” 더 뛰어난 성과를 보인 것으로 나타났습니다.


Visual Studio Code를 넘어 확장하기


이 AI 모델의 다양화는 Visual Studio Code를 넘어 마이크로소프트의 광범위한 생산성 제품군으로 확장되고 있습니다. The Information은 마이크로소프트 365 코파일럿이 곧 내부 테스트에서 Claude가 엑셀 자동화와 파워포인트 프레젠테이션 생성에서 더 우수한 성능을 보인 결과 “부분적으로 Anthropic 모델이 구동할 것”이라고 보도했습니다.


AI 업계의 경쟁 역학을 강조하는 복잡한 계약 구조 속에서, 마이크로소프트는 Anthropic의 모델에 접근하기 위해 자사의 애저(Azure) 클라우드 플랫폼과 직접 경쟁하는 Amazon Web Services에 비용을 지불할 예정입니다. 이러한 추가 비용에도 불구하고, 마이크로소프트는 사용자를 위한 Copilot의 월 요금을 30달러로 유지할 계획입니다.


AI 경쟁 속에서의 파트너십 재구성


이러한 시기는 마이크로소프트와 OpenAI 관계의 중대한 변화와 일치한다. 양사는 9월 11일 파트너십을 재구성하기 위한 구속력 없는 양해각서에 서명했으며, 이를 통해 OpenAI가 공익법인으로의 전환을 추진할 수 있게 되었다. 개정된 조건에 따르면, OpenAI의 마이크로소프트와의 수익 분배는 2030년까지 20%에서 약 8-10%로 감소할 것으로 예상되며, 이는 AI 스타트업에게 500억 달러 이상의 추가 수익을 가져다줄 가능성이 있다.


마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만은 9월 12일 직원 타운홀 미팅에서 회사의 자체 AI 인프라에 대한 “상당한 투자” 계획을 발표했다. 회사의 MAI-1-preview 모델은 15,000개의 엔비디아 H100 칩으로 훈련되었으며, 술레이만은 이를 “6배에서 10배 더 큰” 규모가 될 미래 클러스터와 비교하여 “작은” 규모라고 평가했다.


멀티 모델 전략이 등장하다


이러한 발전은 마이크로소프트의 AI 파트너십에 대한 진화하는 접근 방식을 반영합니다. CEO 사티아 나델라는 타운홀 미팅에서 마이크로소프트가 “확실히 다양한 모델을” 자사 제품 전반에서 지원할 것이라고 강조하며, 이러한 멀티 모델 전략의 예시로 GitHub Copilot을 언급했습니다.


개발자에게는 자동 선택 기능이 유료 사용자에게 10% 요청 할인과 레이트 리미팅 감소 등 실질적인 이점을 제공합니다. 이 시스템은 현재의 용량과 성능을 바탕으로 최적의 모델을 자동으로 선택하며, 사용자는 챗 답변에 마우스를 올리면 어떤 모델이 각각의 응답을 제공했는지 확인할 수 있습니다.


이러한 전략적 변화는 인공지능 개발에서 성능 벤치마크가 전통적인 공급업체 관계보다 파트너십 결정을 더욱 주도하는 경쟁의 치열함을 강조합니다. 마이크로소프트가 오픈AI 투자와 동시에 AI 포트폴리오를 다양화하는 가운데, 이번 행보는 여러 AI 공급자가 기업용 소프트웨어 경험의 다양한 부분을 지원하는 미래를 시사합니다.

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SK텔레콤, AI 사업 총괄 사내회사 출범해 5년간 5조원 투자
SK텔레콤, AI 사업 총괄 사내회사 출범해 5년간 5조원 투자
(퍼플렉시티가 정리한 기사)SK텔레콤 이 AI 사업을 총괄하는 사내회사(CIC) 출범을 발표하며 2030년 연매출 5조원 달성을 목표로 5년간 5조원을 투자한다고 밝혔다. 유영상 CEO가 25일 전 구성원 대상 타운홀 미팅을 열고 이같은 내용을 발표했다.AI CIC 조직 체계와 목표AI CIC는 에이닷(A.) 서비스, 기업용 에이닷 비즈, AI 데이터센터 사업, 글로벌 AI 제휴투자, AI R&D, 메시징·인증 사업 등 전사 AI 관련 기능과 조직을 통합해 운영된다. 유영상 CEO가 직접 AI CIC 대표를 겸임하며, 세부 조직 개편은 10월 말 시행될 예정이다.유 CEO는 “급변하는 AI 환경 변화에 따라 위기와 기회가 공존하는 AI 골든타임을 놓치지 않기 위해서는 수요자 관점의 내부 AI 혁신과 공급자 관점의 AI 사업 혁신이 필요하다”며 AI CIC 출범 배경을 설명했다.사업 전략과 성과 기반AI CIC는 AI 수요(B2C, B2B)와 공급(AI 인프라)의 안정적 선순환을 통해 독자 생존 가능한 수익 구조를 확보할 계획이다. B2C는 에이닷을 중심으로 국내외 가입자 기반을 확대하고, B2B는 에이전틱 AI 서비스를 통한 생산성 향상 입증과 제조 AI 분야 레퍼런스 확보에 집중한다.SK텔레콤은 지난 3년간 AI 컴퍼니 전환을 통해 에이닷 1000만 가입자 확보, 독자 AI 파운데이션 모델 선정, 울산 AI DC 착수, 글로벌 파트너십 구축 등의 성과를 달성했다고 발표했다. 에이닷은 정식 출시 22개월 만에 가입자 1000만명을 돌파했으며, 월간 활성사용자수(MAU)는 약 810만명에 달한다.울산 AI 데이터센터의 경우 7조원을 투자해 축구장 11개 규모의 연면적 2만평 이상으로 건설되며, 6만장 가량의 GPU를 수용할 수 있는 국내 최대 규모의 AI 전용 하이퍼스케일 데이터센터로 2027년 말부터 단계적 가동을 시작할 예정이다.
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2025.09.25
삼성전자, 실무 기반 AI 생산성 측정 지표 '트루벤치' 공개
삼성전자, 실무 기반 AI 생산성 측정 지표 '트루벤치' 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성전자 가 자체 개발한 AI 업무 생산성 측정 지표 ’트루벤치(TRUEBench)’를 25일 공개하며, 기존 영어 중심 벤치마크의 한계를 극복한 실무 환경 기반 평가 도구를 선보였다.실무 환경 반영한 차별화된 평가 지표트루벤치는 삼성전자 DX부문 선행 연구개발조직인 삼성리서치가 사내 생성형 AI 모델 적용 경험을 바탕으로 개발한 벤치마크다. 기존 AI 벤치마크 대부분이 영어 중심이고 한 번 또는 제한된 횟수의 대화만을 평가해 실제 업무 생산성 성능을 정확히 측정하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해 만들어졌다.실제 평가 항목은 10개 카테고리, 46개 업무, 2,485개의 세분화된 항목으로 구성됐다. 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 문서 요약 및 번역, 연속 대화 등 기업에서 자주 사용하는 실제 오피스 업무 체크리스트를 기반으로 완성됐다. 사용자의 짧은 요청부터 최대 2만자의 긴 문서 요약까지 실제 업무 상황을 폭넓게 평가한다.다국어 지원과 글로벌 접근성트루벤치는 영어, 한국어, 일본어, 중국어, 스페인어 등 총 12개 언어를 지원한다. 특히 글로벌 비즈니스 환경을 고려해 영어와 한국어 등 여러 언어가 혼합된 교차 언어의 번역 기능 평가도 가능하다. 사용자는 한 번에 최대 5개 모델을 선택해 비교할 수 있어 다양한 AI 모델의 성능을 한눈에 파악할 수 있으며, 응답 결과에 대한 평균 길이 등도 공개해 성능과 효율성 지표를 동시에 비교할 수 있다.삼성전자는 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 트루벤치의 데이터 샘플과 AI 모델들의 평가 결과가 표시된 리더보드를 공개했다.AI 교차 검증으로 객관성 확보트루벤치는 답변의 정확성뿐만 아니라, 겉으로 드러나지 않는 사용자의 의도나 맥락까지 평가가 가능하도록 설계됐다. 평가 항목 검증에는 AI가 활용되는데, 사람이 구축한 평가 기준을 AI가 검토해 오류나 모순, 불필요한 제약이 없는지 확인하며 지속적인 교차 검증의 반복을 통해 더욱 정교한 평가 기준을 완성한다. 이러한 기준으로 완성된 AI 모델 자동 평가는 주관적 편향을 최소화하고 일관성 있는 결과를 제공한다.전경훈 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 “삼성 리서치는 다양한 실제 적용 사례를 바탕으로 차별화된 생산성 AI 기술 경쟁력과 노하우를 보유하고 있다”며 “트루벤치 공개를 통해 생산성 성능 평가 기준을 정립하고 삼성전자의 기술 리더십을 더욱 공고히 할 것”이라고 말했다.
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2025.09.25
구글, 핀터레스트에 도전하는 AI 무드보드 앱 믹스보드 공개
구글, 핀터레스트에 도전하는 AI 무드보드 앱 믹스보드 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 는 오늘 Mixboard를 공개했습니다. 이 AI 기반 무드보드 애플리케이션은 시각적 영감 도구 분야에서 Pinterest 의 지배력에 직접적으로 도전장을 내밀었습니다. 실험적인 이 서비스는 미국에서 Google Labs를 통해 공개 베타로 제공되며, 사용자는 기존 이미지를 수동으로 선별하는 대신 텍스트 프롬프트를 활용해 시각적 콘셉트 보드를 만들 수 있습니다.Pinterest가 저장된 이미지를 수집 및 정리하는 전통적인 방식을 사용하는 것과 달리, Mixboard는 구글의 화제를 모은 Nano Banana 이미지 편집 모델을 활용해 “보헤미안 거실 인테리어”나 “가을 모임 테마” 같은 간단한 설명만으로도 완전히 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 이후 사용자는 자연어 명령을 사용하여 이미지를 결합하거나 스타일을 조정하거나, 한 번의 클릭만으로 콘텐츠를 재생성하는 등 AI가 생성한 보드를 더욱 정교하게 다듬을 수 있습니다.구글의 AI 모멘텀, 핀터레스트 영역에 도전하다Mixboard의 출시는 구글의 최근 소비자 AI 도입 붐을 적극적으로 활용한 것입니다. 구글의 Gemini 앱은 Nano Banana 기능에 대한 열풍에 힘입어 9월에 애플 앱스토어와 구글 플레이스토어 모두에서 ChatGPT를 제치고 최고 순위 애플리케이션에 올랐습니다. 구글에 따르면 Nano Banana는 2주 만에 2,300만 명의 신규 사용자를 끌어모았고, 5억 건이 넘는 이미지 편집에 활용되었습니다.이러한 모멘텀 덕분에 Mixboard는 Pinterest의 핵심 비즈니스 모델에 중요한 위협으로 자리매김하고 있습니다. Pinterest가 기존 이미지를 사용자가 직접 발견하고 저장하는 방식으로 플랫폼을 구축한 반면, Mixboard는 AI 생성을 통해 그 큐레이션 과정을 완전히 없앱니다. 이 도구는 홈 데코 계획, 행사 테마, DIY 프로젝트 등과 같이 유사한 활용 사례를 타깃으로 하지만, 사용자가 먼저 이미지 라이브러리를 구축할 필요 없이 즉각적인 시각적 결과를 제공합니다.기술 혁신이 창의적인 워크플로우와 만나다Mixboard는 사용자가 “Nano Banana”라는 별명을 붙인 구글의 Gemini 2.5 Flash Image 모델을 통합하여, 대화형 인터페이스를 통한 정교한 이미지 편집 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 개인 이미지를 AI가 생성한 콘텐츠와 함께 업로드할 수 있도록 지원하여, 사용자 자산과 알고리즘이 생성한 시각적 요소가 혼합된 하이브리드 보드를 만들 수 있습니다.이 서비스는 또한 보드 이미지를 기반으로 설명 텍스트를 생성하여, 사용자가 협업자나 클라이언트와 공유할 창의적 개념을 명확히 표현하는 데 도움을 줍니다. 구글은 이 도구가 기존에 물리적 또는 Pinterest 기반의 무드 보드를 활용해 프로젝트를 기획해왔던 사진작가, 디자이너, 크리에이티브 전문가들에게 특히 가치 있는 도구라고 소개합니다.구글은 서비스가 실험 단계(labs.google/mixboard)에 있는 동안 전용 Discord 커뮤니티를 통해 사용자 피드백을 수집하고 있습니다.
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2025.09.25
이재명 대통령, 유엔 안전보장이사회 인공지능 토론 이끌다
이재명 대통령, 유엔 안전보장이사회 인공지능 토론 이끌다
(퍼플렉시티가 정리한 기사)이재명 대통령은 수요일, 대한민국 대통령으로는 최초로 유엔 안전보장이사회 회의를 주재함으로써 역사적인 순간을 만들었다. 그는 국제안보에 대한 인공지능의 증대하는 위협에 관한 전례 없는 글로벌 토론을 이끌었다. 뉴욕 유엔 본부에서 열린 공개 토론에는 세계 정상, 인공지능 전문가, 외교관들이 모여 인류가 직면한 가장 시급한 기술적 도전 중 하나를 함께 논의했다.안토니우 구테흐스 유엔 사무총장은 인공지능의 무기화 가능성에 대해 강력한 경고를 전하며, 15개 이사국에게 “최근 분쟁은 인공지능을 활용한 타격과 자율성의 시험장이 되고 있다”고 말했다. 그는 치명적인 자율 무기 시스템에 대한 전 세계적 금지를 재차 촉구하면서 “인류의 운명을 알고리즘에게 맡길 수 없다”며 “생명과 죽음의 결정에서는 인간이 반드시 권한을 유지해야 한다”고 강조했다.대한민국, 글로벌 AI 거버넌스 선도이 대표가 이번 회의를 주재한 것은 9월 한국이 유엔 안보리 의장국을 맡으면서 마련한 대표적 행사였다. 이 대표는 모인 대표들에게 인공지능(AI)이 경제 침체와 기후 변화와 같은 도전을 극복하는 데 인류를 도울 수도 있지만, “‘아이언 커튼’을 뛰어넘는 ‘실리콘 커튼’이 되어 전 세계적으로 불평등과 불균형을 심화시킬 수도 있다”고 경고했다.AI 선구자 제프리 힌턴이 현재의 AI를 “아주 귀여운 호랑이 새끼”로 비유한 것을 인용해, 이 대표는 이 기술이 “우리를 잡아먹는 사나운 포식자가 될 수도 있고, K팝 데몬헌터즈에 나오는 사랑스러운 캐릭터 더피(Derpy)가 될 수도 있다”고 말했다. 그는 “유일하게 현실적이고 현명한 선택은 국익을 위해 경쟁하되, 인류의 이익을 위해 협력하는 것”이라고 강조했다.한국은 국제 AI 거버넌스 노력의 선두에 나서, 네덜란드와 함께 유엔 최초의 군사 AI 관련 결의안을 공동제안하고, AI 서울 서밋을 개최해 ‘안전성, 혁신, 포용성’을 강조하는 서울 선언문을 발표했다. 이 대표는 다음 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의 의장국으로서, 전 세계적으로 AI가 인류의 번영에 기여하도록 하는 세계적 이니셔티브를 선보이겠다고 밝혔다.국제 협력에 대한 긴급한 요청토론은 인공지능(AI) 역량이 기하급수적으로 확장되고 있는 중요한 시점에서 이루어지고 있습니다. 영국 부총리 데이비드 래미는 위원회에 연설하면서 변화의 속도를 “번개와 같다”고 표현하며, “초지능이 수평선 위에 나타나고 있으며, 우리의 행동을 대신해 운영, 조정, 그리고 행동할 수 있게 될 것”이라고 경고했습니다.전문가 브리핑 중 한 명인 스탠퍼드 대학교의 최예진 교수는 AI 개발이 “소수의 기업과 나라”에 집중되고 있다는 우려를 강조하며, 대표단들에게 “소수만이 AI를 구축하고 그 혜택을 누릴 자원을 가지고 있다면, 우리는 나머지 세계를 문밖에 세워두는 꼴이 된다”고 말했습니다. 그녀는 AI 기술에 대한 접근성을 확대하고, AI 시스템 내 언어적·문화적 다양성을 확보할 것을 촉구했습니다.구테흐스 사무총장은 전 세계적 대응을 위한 네 가지 우선 과제를 제시했습니다: 무기 시스템에 대한 인간의 통제 유지, 일관된 규제 체계 구축, 정보의 진실성 보호, 그리고 부유한 나라와 가난한 나라 사이의 “AI 역량 격차” 해소. 그는 “우리가 AI를 평화, 정의, 인류를 위해 형성할 수 있는 기회의 창이 닫히고 있다”며 즉각적인 행동을 촉구했습니다.안보리 회의는 전 세계적 AI 거버넌스 메커니즘 구축을 위한 유엔의 보다 넓은 노력이 이루어지는 가운데 진행되었습니다. 여기에는 AI 거버넌스에 관한 글로벌 대화의 시작과, AI에 대한 독립적인 국제 과학 위원회 설립이 포함됩니다. 이러한 이니셔티브들은 AI 개발과 배치를 전 세계적으로 규제하기 위한 유엔의 가장 포괄적인 시도를 대표합니다.
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2025.09.25
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