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구글 딥마인드, 전 보스턴 다이내믹스 CTO 아론 손더스 영입

xtalfi

2025.11.20 17:16

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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.

Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.

이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다

링크

https://www.wired.com/story/google-hires-cto-boston-dynamics-demis-hassabis-android/

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AI 딥페이크가 생체인식 사기 시도의 5건 중 1건을 차지

(퍼플렉시티가정리한기사)AI로생성된딥페이크가현재생체인증사기시도의5건중1건을차지하고있다고195개국에걸쳐10억건이상의신원확인을분석한종합보고서가밝혔으며,이는대부분의사이버보안전문가들이대비하지못한정교한디지털사기의확대를나타낸다.11월18일발표된Entrust의2026신원사기보고서는디지털위조가문서사기사례의35%를차지할정도로급증했으며,사기범들이가짜이미지나비디오를인증시스템에직접주입하는인젝션공격이매년40%증가했다고밝혔다.이보고서는2024년9월부터2025년9월사이30개부문에걸쳐10억건이상의신원확인데이터를조사했다.딥페이크가금융서비스를표적으로삼다암호화폐부문은가장심각한위협에직면해있으며,Entrust보고서에따르면해당산업에서딥페이크가생체인증사기시도의60%를차지하고있습니다.디지털우선은행들은22%의비율로딥페이크사기를경험하고있으며,결제및판매자부문에서는13%를기록하고있습니다.보고서는"한때전문소프트웨어와디자인기술이필요했던것이이제는오픈소스모델과몇가지프롬프트만으로달성될수있습니다"라고밝혔습니다.사기범들은세가지주요딥페이크기술을사용합니다:실제사람과일치하지않는AI생성얼굴을사용하는합성신원,비디오에서한사람의얼굴을다른사람의얼굴로바꾸는얼굴교체,그리고정지된사진에움직임을추가하기위해AI를사용하는애니메이션셀카입니다.딥페이크셀카사례는2025년에58%증가했으며,전체딥페이크파일수는2023년약500,000개에서2025년800만개로급증했습니다.업계전문가들의준비부족AI기반사기의가속화에도불구하고,사기방지전문가10명중1명미만만이이러한위협에대응할준비가충분히되어있다고느끼는것으로나타났다.이는공인사기조사관협회(AssociationofCertifiedFraudExaminers)와SAS가11월16일발표한설문조사결과다.설문조사에따르면사기방지전문가의77%가지난2년간딥페이크소셜엔지니어링의명확한가속화를목격했으며,83%는추가증가를예상하고있다.Entrust의선임사기전문가관리자인사이먼호스웰(SimonHorswell)은"탐지가개선됨에따라사기조직도진화하여더빠르고,더조직적이며,상업적으로움직이고있다"고말했다."이제신원이최전선이며,고객생애주기전반에걸쳐신뢰할수있고검증된신원으로이를보호하는것이적응형위협에앞서나가기위해필수적이다."인젝션공격으로카메라우회보고서는가상카메라주입이가장일반적인공격방법이며,종종기기에뮬레이션기술과결합되어검증소프트웨어가사기시도를합법적인사용자로착각하도록만든다고경고했습니다.이러한주입공격은물리적카메라를완전히우회하여소프트웨어수준에서합성되거나변조된생체인증데이터를검증시스템에직접제공합니다.물리적위조품이여전히문서사기시도의47%를차지하지만,생성형AI와현대적인편집도구의접근성향상으로디지털위조의급속한증가가촉진되었습니다.TRMLabs에따르면AI기반암호화폐사기는2024년5월부터2025년4월사이에만456%급증했습니다.인간의탐지능력은기술에비해위험할정도로뒤처져있으며,연구에따르면사람들은고품질딥페이크를4번중1번정도만올바르게식별합니다.

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2025.11.19

크래프톤 CEO, 2억 5천만 달러 지급 회피를 위해 ChatGPT를 사용한 것으…

(퍼플렉시티가정리한기사)해고된Subnautica2창립자들은이번주법정에제출된재판전문서에따르면,크래프톤CEO김창한이2억5천만달러의보너스지급을"회피할방법을브레인스토밍하기위해"ChatGPT를사용했다고주장하는폭발적인새로운법적소송을제기했습니다.증거개시과정에서발견된내부커뮤니케이션을기반으로한이소송서류는,한국의게임퍼블리셔가지급금재협상에실패한후개발사UnknownWorlds의인수를조작하기위한비밀태스크포스를만들었다고주장합니다.프로젝트X와ChatGPT상담법적소송서류에따르면,크래프톤은"프로젝트X"를설립했으며,그목적은창립자인CharlieCleveland,MaxMcGuire,TedGill과성과급에대한합의를도출하거나"UnknownWorlds의'인수'를실행"하는것이었습니다.소송서류는크래프톤의글로벌기업개발책임자인MariaPark이Kim에게"정당한사유로인한해고와관계없이매출목표가달성되면성과급이여전히지급될가능성이매우높아보인다"고말했다고주장합니다.그시점에서Kim은ChatGPT에자문을구한것으로알려졌으며,ChatGPT는"성과급을취소하기는어려울것"이라고조언했습니다.창립자들은크래프톤이ChatGPT대화내용제출을거부했으며나중에"더이상존재하지않는다"고확인했다고주장합니다.소송서류에는또한Kim과크래프톤의글로벌운영책임자인RichardYoon사이의Slack메시지일부가포함되어있으며,창립자들과광범위한개발팀모두에대한지급액을줄이는방안을논의한내용이담겨있습니다.공동창립자들은2025년5월플레이테스트데이터가"게임이플레이어들의기대를충족시켰음을보여주었다"고주장하며,크래프톤의"자체내부전문가가2025년출시계획이최선이라고선언했다"고밝혔습니다.Park은"게임이8월출시준비가완료되었다"고작성한것으로알려졌습니다.크래프톤,혐의부인Krafton은이러한주장을부인하며"플레이어들이최상의경험을얻을수있도록하는것보다더중요한것은없다"고밝혔다.퍼블리셔는창립자들이"서브노티카2의개발에거의관심을보이지않았다"며"이재판은원고들이자신들이하지않던일자리로복귀하기를요구하는것"이라고주장했다.세명의임원은2025년7월에해고되었으며,Krafton은이후서브노티카2의얼리액세스출시를2026년으로연기했다.2억5천만달러의성과급은2021년Krafton의UnknownWorlds인수이후매출목표달성과연계되어있었다.이사건은델라웨어형평법원에서심리되고있다.

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2025.11.19

UCSD 엔지니어들이 제스처 제어를 위한 AI 웨어러블을 개발

(퍼플렉시티가정리한기사)캘리포니아대학교샌디에이고의엔지니어들은사람들이일상적인손짓으로로봇과기계를제어할수있게해주는웨어러블장치를개발했습니다.이장치는달리기를하거나,차량을타거나,거친바다물결을헤치며이동하는등기존의인간-기계인터페이스기술이오랫동안극복하지못했던문제를해결합니다.이시스템은11월17일NatureSensors에발표되었으며,신축성있는전자장치와인공지능을결합하여움직임잡음을실시간으로필터링함으로써전통적인웨어러블장치들이실패하는매우역동적인환경에서도안정적으로제스처인식을가능하게합니다.연구진의지식에따르면,다양한움직임방해환경에서신뢰성있게작동하는최초의웨어러블인간-기계인터페이스입니다.움직임의장벽을돌파하다제스처센서가탑재된웨어러블기술은사용자가정지해있을때는적절하게작동하지만,과도한움직임소음이발생하면신호가저하된다고UC샌디에이고의제이콥스공대아이이소유펑리가족화학및나노공학과에재직중인박사후연구원겸공동제1저자인샹쥔첸이설명했다.첸은"AI를통합해실시간으로센서데이터의노이즈를깨끗하게처리함으로써,이기술은매우역동적인환경에서도일상적인제스처로신뢰성있게기계들을제어할수있게한다"고말했다.이장치는천으로된팔밴드에부착되는부드러운전자패치로,모션및근육센서,블루투스마이크로컨트롤러,신축성있는배터리를컴팩트하고다층시스템으로통합했다.맞춤형딥러닝프레임워크는간섭을제거하고제스처를해석해로봇팔등의기계를실시간으로제어하는명령을전송한다.연구진은피실험자가달리는동안,고주파진동에노출된경우,그리고UC샌디에이고의스크립스해양-대기연구시뮬레이터에서모의된바다환경등다양한조건에서시스템을시험했다.이시뮬레이터는실험실에서생성된것뿐아니라실제바다의움직임까지재현할수있다.120피트길이의시설은열대에서극지환경까지해양표면조건을복제할수있다.광범위한적용분야이기술은재활중인환자나움직임이제한된사람들이미세한손동작에의존하지않고자연스러운제스처로로봇보조기기를제어할수있게해줍니다.산업현장의작업자나긴급구조대원들도고속움직임이나위험한환경에서도구와로봇을핸즈프리로제어하는데잠재적으로사용할수있습니다.원래는군다이버가수중로봇을제어하는데도움을주기위해영감을얻었으나,연구진은동작간섭이거의모든웨어러블기술에영향을미쳐일상생활속성능을제한한다는사실을깨달았습니다.이연구는UC샌디에이고의셩쉬(ShengXu)와조셉왕(JosephWang)교수의협업으로,미국방위고등연구계획국(DARPA)의지원을받았습니다.공동제1저자로는UC샌디에이고연구원인시앙쥔첸(XiangjunChen),즈위안루(ZhiyuanLou),샤오샹가오(XiaoxiangGao),루인(LuYin)이참여했습니다.“이번연구는웨어러블센서에서잡음내성의새로운방법을확립했습니다.”라고첸은말했습니다.“이연구는신축성과무선성뿐만아니라복잡한환경과각사용자로부터학습할수있는차세대웨어러블시스템의길을엽니다.”

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2025.11.19

국내 제조기업 82%, AI 활용 못해…자금·인재·효과성 3중고

(퍼플렉시티가 정리한 기사)국내 제조기업 10곳 중 8곳 이상이 인공지능(AI)을 경영에 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 자금 부족과 인재난, 효과성에 대한 불확실성이라는 3중고가 AI 전환의 발목을 잡고 있다는 지적이다.대한상공회의소가 최근 국내 504개 제조기업을 대상으로 조사한 보고서에 따르면 응답기업의 82.3%가 ‘AI를 경영에 활용하지 않고 있다’고 답했다고 17일 밝혔다. 특히 대기업의 AI 활용도가 49.2%인 데 반해 중소기업은 4.2%에 불과해 규모별 격차가 큰 것으로 나타났다.투자 부담에 인재 확보도 난항AI 투자비용 부담을 묻는 질문에 기업의 73.6%가 “부담이 된다”고 응답했다. 규모별로는 중소기업(79.7%)이 대기업(57.1%)보다 부담을 더 크게 느끼는 것으로 조사됐다. 대구의 한 제조업체는 “생산공정만 AI로 전환하려 해도 라벨·센서 부착, CCTV 설치, 데이터 정제, 로봇 운영을 위한 맞춤형 솔루션 구축, 관련 인력 투입 등 예상하지 못한 자금이 들어간다”고 토로했다.인재 확보는 더욱 심각한 문제다. ‘AI 활용 전문인력이 있는가’라는 질문에 80.7%가 “없다”고 답했으며, 82.1%는 “AI 인력을 충원하고 있지 않다”고 응답했다. 보고서는 “한국의 AI 인재는 2만1000명 수준으로 중국(41만1000명), 인도(19만5000명), 미국(12만명)에 비해 턱없이 적다”며 “그나마 있는 인재도 빠져나가고 있다”고 지적했다. 스탠퍼드 인간중심AI연구소(HAI)가 올해 발표한 조사에 따르면 한국의 AI 인재 순이동은 -0.36으로 인재 순유출국에 해당한다.단계별 맞춤 지원 필요효과성에 대한 확신 부족도 AI 도입을 가로막고 있다. ‘AI 전환이 성과를 가져올 것으로 기대하는가’라는 질문에 60.6%가 “효과가 미미할 것”이라고 답했다. 경제협력개발기구(OECD)가 주요 7개국(G7) 및 브라질 기업을 대상으로 실시한 조사에서도 ‘투자 수익률 추정의 어려움’이 AI 도입의 장애 요인으로 지목된 바 있다.대한상의는 AI 활용도가 높은 기업에는 GPU·클라우드 인프라 지원 등을 유연하게 활용할 수 있도록 제도적 자율성을 확대하고, AI 도입률이 낮은 기업에는 도입 전·중·후 단계별 지원이 필요하다고 제언했다. 정부는 제조AX 얼라이언스를 통해 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 사업을 진행 중이다.이종명 대한상의 산업혁신본부장은 “지금은 AI에 대한 미래 조감도를 정교하게 만드는 데 주력하기보다는 실제 데이터 축적과 활용, 인재 영입 등에 뛰어들어야 하는 시점”이라며 “강력한 지원, 파격적인 규제 혁신을 담은 선택과 집중의 메가 샌드박스 실행전략이 맞물려 돌아가야 할 때”라고 말했다.

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2025.11.18