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마이크로소프트, AI 에이전트를 디지털 근로자로 취급

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:54
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft는 11월 17일 Ignite 컨퍼런스에서 AI 에이전트를 위한 새로운 제어 플레인을 발표했으며, 이는 이 기술 거대 기업이 인간 직원에게 사용되는 것과 동일한 인프라로 자율 AI 시스템을 관리할 수 있도록 포지셔닝하는 것입니다. 현재 공개 프리뷰 중인 Foundry Control Plane은 AI 개발자를 위한 ID, 정책 시행, 관찰 가능성 및 보안을 단일 포털에 중앙 집중화하여, 에이전트를 단순한 코드가 아닌 디지털 워커로 취급하는 방향으로의 전환을 나타냅니다.​

이번 발표는 기업들이 보안 위험을 초래하지 않으면서 AI 에이전트를 대규모로 배포하는 방법을 고심하고 있는 시점에 나왔습니다. Microsoft의 Agent 365는 회사의 기존 ID 관리 인프라를 AI 시스템으로 확장하여, 조직이 입력, 출력 및 도구 상호작용 전반에 걸쳐 통합된 가드레일을 통해 Microsoft 365 관리 센터를 통해 에이전트를 등록, 모니터링 및 제어할 수 있도록 합니다.​


호스팅된 에이전트와 멀티 에이전트 워크플로우로 엔터프라이즈 배포 실현

Foundry Agent Service는 이제 공개 프리뷰로 호스팅 에이전트를 제공하여, 개발자들이 Microsoft 또는 타사 프레임워크로 구축한 에이전트를 운영 오버헤드 없이 완전 관리형 환경에서 실행할 수 있게 합니다. 멀티 에이전트 워크플로는 시각적 디자이너 또는 코드 우선 API를 사용하여 다단계 비즈니스 프로세스를 실행하도록 특화된 에이전트들을 조정하며, 상태 저장 협업, 복구 및 디버깅 기능이 내장되어 있습니다.​

에이전트는 이제 내장된 메모리 기능을 통해 세션 간 컨텍스트를 유지할 수 있어 외부 데이터 저장소의 복잡성을 줄입니다. 개발자는 공개 프리뷰로 제공되는 Microsoft 365 및 Agent 365에 에이전트를 직접 배포하여, 엔터프라이즈급 거버넌스를 활용하면서 생산성 생태계 내의 사용자들에게 도달할 수 있습니다.​


보안 통합은 개발과 운영을 연결합니다

Microsoft는 또한 GitHub Advanced Security와 Microsoft Defender for Cloud 간의 통합을 공개 프리뷰로 도입하여 런타임 인텔리전스를 개발자 워크플로우와 연결했습니다. 보안 팀은 Defender for Cloud에서 직접 취약점 세부 정보와 함께 GitHub 이슈를 열고 추적할 수 있으며, 개발자는 GitHub 내 Copilot Autofix를 통해 AI가 제안하는 수정 사항을 받습니다.​

양방향 통합은 런타임 위협을 코드의 소스에 매핑하여 팀이 이론적 위험보다 악용 가능한 취약점의 우선순위를 정할 수 있도록 합니다. Microsoft에 따르면 올해 AI 코딩 에이전트를 사용하여 5억 개 이상의 풀 리퀘스트가 병합되었습니다.​

Foundry Control Plane은 Microsoft Entra Agent ID, Defender 및 Purview의 신호를 통합하여 ID 관리, 정책 기반 액세스 및 실시간 위험 탐지를 제공합니다. Foundry에서 생성된 에이전트는 빌드 시 Microsoft Entra Agent ID를 받으며, 상태, 비용, 성능 및 정책 적용 범위에 대한 플릿 전체 가시성과 함께 Control Plane에 자동으로 표시됩니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)캘리포니아대학교샌디에이고의엔지니어들은사람들이일상적인손짓으로로봇과기계를제어할수있게해주는웨어러블장치를개발했습니다.이장치는달리기를하거나,차량을타거나,거친바다물결을헤치며이동하는등기존의인간-기계인터페이스기술이오랫동안극복하지못했던문제를해결합니다.이시스템은11월17일NatureSensors에발표되었으며,신축성있는전자장치와인공지능을결합하여움직임잡음을실시간으로필터링함으로써전통적인웨어러블장치들이실패하는매우역동적인환경에서도안정적으로제스처인식을가능하게합니다.연구진의지식에따르면,다양한움직임방해환경에서신뢰성있게작동하는최초의웨어러블인간-기계인터페이스입니다.​움직임의장벽을돌파하다제스처센서가탑재된웨어러블기술은사용자가정지해있을때는적절하게작동하지만,과도한움직임소음이발생하면신호가저하된다고UC샌디에이고의제이콥스공대아이이소유펑리가족화학및나노공학과에재직중인박사후연구원겸공동제1저자인샹쥔첸이설명했다.첸은"AI를통합해실시간으로센서데이터의노이즈를깨끗하게처리함으로써,이기술은매우역동적인환경에서도일상적인제스처로신뢰성있게기계들을제어할수있게한다"고말했다.​이장치는천으로된팔밴드에부착되는부드러운전자패치로,모션및근육센서,블루투스마이크로컨트롤러,신축성있는배터리를컴팩트하고다층시스템으로통합했다.맞춤형딥러닝프레임워크는간섭을제거하고제스처를해석해로봇팔등의기계를실시간으로제어하는명령을전송한다.​연구진은피실험자가달리는동안,고주파진동에노출된경우,그리고UC샌디에이고의스크립스해양-대기연구시뮬레이터에서모의된바다환경등다양한조건에서시스템을시험했다.이시뮬레이터는실험실에서생성된것뿐아니라실제바다의움직임까지재현할수있다.120피트길이의시설은열대에서극지환경까지해양표면조건을복제할수있다.​​광범위한적용분야이기술은재활중인환자나움직임이제한된사람들이미세한손동작에의존하지않고자연스러운제스처로로봇보조기기를제어할수있게해줍니다.산업현장의작업자나긴급구조대원들도고속움직임이나위험한환경에서도구와로봇을핸즈프리로제어하는데잠재적으로사용할수있습니다.원래는군다이버가수중로봇을제어하는데도움을주기위해영감을얻었으나,연구진은동작간섭이거의모든웨어러블기술에영향을미쳐일상생활속성능을제한한다는사실을깨달았습니다.​이연구는UC샌디에이고의셩쉬(ShengXu)와조셉왕(JosephWang)교수의협업으로,미국방위고등연구계획국(DARPA)의지원을받았습니다.공동제1저자로는UC샌디에이고연구원인시앙쥔첸(XiangjunChen),즈위안루(ZhiyuanLou),샤오샹가오(XiaoxiangGao),루인(LuYin)이참여했습니다.​“이번연구는웨어러블센서에서잡음내성의새로운방법을확립했습니다.”라고첸은말했습니다.“이연구는신축성과무선성뿐만아니라복잡한환경과각사용자로부터학습할수있는차세대웨어러블시스템의길을엽니다.”
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2025.11.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)국내 제조기업 10곳 중 8곳 이상이 인공지능(AI)을 경영에 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 자금 부족과 인재난, 효과성에 대한 불확실성이라는 3중고가 AI 전환의 발목을 잡고 있다는 지적이다.대한상공회의소가 최근 국내 504개 제조기업을 대상으로 조사한 보고서에 따르면 응답기업의 82.3%가 ‘AI를 경영에 활용하지 않고 있다’고 답했다고 17일 밝혔다. 특히 대기업의 AI 활용도가 49.2%인 데 반해 중소기업은 4.2%에 불과해 규모별 격차가 큰 것으로 나타났다.투자 부담에 인재 확보도 난항AI 투자비용 부담을 묻는 질문에 기업의 73.6%가 “부담이 된다”고 응답했다. 규모별로는 중소기업(79.7%)이 대기업(57.1%)보다 부담을 더 크게 느끼는 것으로 조사됐다. 대구의 한 제조업체는 “생산공정만 AI로 전환하려 해도 라벨·센서 부착, CCTV 설치, 데이터 정제, 로봇 운영을 위한 맞춤형 솔루션 구축, 관련 인력 투입 등 예상하지 못한 자금이 들어간다”고 토로했다.인재 확보는 더욱 심각한 문제다. ‘AI 활용 전문인력이 있는가’라는 질문에 80.7%가 “없다”고 답했으며, 82.1%는 “AI 인력을 충원하고 있지 않다”고 응답했다. 보고서는 “한국의 AI 인재는 2만1000명 수준으로 중국(41만1000명), 인도(19만5000명), 미국(12만명)에 비해 턱없이 적다”며 “그나마 있는 인재도 빠져나가고 있다”고 지적했다. 스탠퍼드 인간중심AI연구소(HAI)가 올해 발표한 조사에 따르면 한국의 AI 인재 순이동은 -0.36으로 인재 순유출국에 해당한다.단계별 맞춤 지원 필요효과성에 대한 확신 부족도 AI 도입을 가로막고 있다. ‘AI 전환이 성과를 가져올 것으로 기대하는가’라는 질문에 60.6%가 “효과가 미미할 것”이라고 답했다. 경제협력개발기구(OECD)가 주요 7개국(G7) 및 브라질 기업을 대상으로 실시한 조사에서도 ‘투자 수익률 추정의 어려움’이 AI 도입의 장애 요인으로 지목된 바 있다.대한상의는 AI 활용도가 높은 기업에는 GPU·클라우드 인프라 지원 등을 유연하게 활용할 수 있도록 제도적 자율성을 확대하고, AI 도입률이 낮은 기업에는 도입 전·중·후 단계별 지원이 필요하다고 제언했다. 정부는 제조AX 얼라이언스를 통해 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 사업을 진행 중이다.이종명 대한상의 산업혁신본부장은 “지금은 AI에 대한 미래 조감도를 정교하게 만드는 데 주력하기보다는 실제 데이터 축적과 활용, 인재 영입 등에 뛰어들어야 하는 시점”이라며 “강력한 지원, 파격적인 규제 혁신을 담은 선택과 집중의 메가 샌드박스 실행전략이 맞물려 돌아가야 할 때”라고 말했다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오는 18일 한국문화정보원이 개최하는 ‘2025 문화체육관광 AI·디지털혁신 포럼’에 참여해 자체 개발 인공지능(AI) 모델 ‘카나나’의 개발 전략과 오픈소스 정책을 발표했다고 밝혔다.이번 포럼은 문화체육관광부 주최로 한국문화정보원이 국민체육진흥공단, 한국관광공사, 한국문화예술위원회, 한국저작권위원회, 한국콘텐츠진흥원과 공동 개최하며, ‘디지털이 바꾸는 문화 일상, AI가 이끄는 혁신’을 주제로 다양한 분야의 AI와 디지털 전환 사례를 공유하는 자리다.카나나-2, 고효율 추론 구조 강화카카오의 김병학 카나나 성과리더는 한국저작권위원회 주관 오픈소스 기반 AI 기술 세션에서 국내 정서와 한국 문화에 대한 높은 이해도를 갖춘 AI 모델의 필요성을 강조하며, 카나나 라인업을 소개했다.고성능 AI 서비스를 지향하는 카나나는 여러 차례의 고도화 과정을 거쳐 현재 ‘카나나-2’ 개발을 앞두고 있다. 카나나-2는 ‘MLA(Multi-Head Latent Attention)’ 기법과 ‘MoE(Mixture of Experts)’ 구조를 적용해 고효율 추론 구조를 강화했으며, 경량 모델의 고도화와 멀티모달 언어모델 개발도 진행 중이다.오픈소스 전략으로 생태계 활성화카카오는 AI 기술의 접근성을 높이기 위해 지난 2월부터 언어모델, 멀티모달 언어모델, 가드레일 모델 등을 오픈소스로 공개해왔으며, 누적 40만 건 이상의 다운로드를 기록하고 있다. 오픈소스 모델 중 ‘Kanana-1.5-8b’는 실사용 환경에 특화된 에이전트 능력을 평가하는 리더보드 ‘Ko-agent Bench’에서 1위를 달성해 글로벌 모델 이상의 성능을 인정받았다.김병학 성과리더는 “카카오는 AI 연구 성과를 서비스에 적용하는 것을 넘어 사회적 가치와 책임을 다하는 모델 개발과 확산을 위해 기술의 투명성과 접근성 확보에 힘쓰고 있다”며 “AI 기술의 혜택을 사회 전체와 공유하고 모두가 참여하는 혁신을 통해 국내 AI 생태계 활성화에 지속 기여하고자 한다”고 말했다.한편 카카오는 한국정보과학회와 함께 ‘AI 에이전트 경진대회’를 진행 중이며, 개방형 MCP 플랫폼 ‘PlayMCP’ 활용이나 카나나 모델 사용 시 가산점을 부여한다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)위메이드가 일본 인공지능(AI) 기업 퀀텀솔루션스(Quantum Solutions Co., Ltd.)와 게임 아이템 거래 플랫폼 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다. 양사는 블록체인과 AI 기술을 결합해 안전하고 투명한 글로벌 아이템 거래 환경을 조성한다는 목표다.이더리움 기반 RWA 토큰화로 안전성 확보양사는 ‘레전드 오브 이미르’, ‘나이트 크로우’, ‘미르4’ 등 위메이드 대표 게임의 아이템을 거래할 수 있는 글로벌 공식 게임 아이템 거래 플랫폼을 공동 개발한다. 아이템 거래 데이터는 이더리움 네트워크 기반 실물자산(Real World Assets, RWA)으로 토큰화돼 블록체인상에서 위변조 없이 안전하게 관리된다.퀀텀솔루션스는 AI 인프라와 블록체인 통합 기술, 디지털 자산 운용 역량을 갖춘 기업으로, AI와 블록체인을 결합해 실물자산과 디지털 자산을 연결하는 자산담보 기술 인프라 조성에 집중하고 있다. 최근 기관급 블록체인 솔루션 개발을 위해 아크인베스트(ARK Invest) 등 글로벌 투자사로부터 1억8000만 달러(약 2500억원) 규모의 투자를 유치했다.AI로 게임 내 아이템 직접 제작 가능양사는 AI 기술을 접목해 이용자가 직접 게임 지식재산권(IP)을 바탕으로 새로운 아이템을 만들고, 이를 실제 게임 속에서 활용할 수 있는 제작 시스템도 함께 구현할 계획이다. 위메이드 관계자는 “블록체인 게임 시장 확대를 위해 다양한 파트너사들과 협력하고 기술 고도화를 통해 글로벌 경쟁력을 높여갈 예정”이라고 밝혔다.위메이드는 ‘미르4’와 ‘나이트 크로우’ 글로벌 버전으로 블록체인 게임 시장에서 성과를 거둔 바 있다. 미르4는 2021년 글로벌 출시 이후 누적 매출 1억4000만달러(약 2000억원), 최고 동시접속자 140만명을 기록했으며, 나이트 크로우는 출시 3일 만에 매출 1000만달러(약 143억원), 동시접속자 43만명을 돌파했다.
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2025.11.18 등록
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