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TSMC, 기록적인 매출을 기록했으나 성장률은 8개월 만에 최저치로 둔화

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만 반도체 제조회사(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)가 월요일 사상 최고 월간 매출을 기록했지만, 세계 최대 파운드리 업체의 매출 성장률은 8개월 만에 가장 느린 수준을 보이며 인공지능 붐의 지속 가능성에 대한 새로운 의문을 제기했다.

대만 반도체 대기업은 10월 연결 매출이 NT$3,674억 7천만 달러(118억 5천만 달러)를 기록하며 4월에 세운 이전 기록인 NT$3,495억 7천만 달러를 넘어섰다고 보고했다. 여러 보고서에 따르면 전년 대비 16.9% 증가율은 2024년 2월 이후 가장 약한 성장률을 기록했다. 그러나 매출은 9월 대비 11% 증가했으며, 연초 대비 매출은 33.8% 증가한 NT$3조 1,300억 달러를 기록했다.​

이러한 엇갈린 신호는 TSMC 미국 예탁증서(ADR)가 월요일 장전 거래에서 최대 3% 상승한 가운데 나왔으며, 기술주들은 지난주 밸류에이션 우려와 "빅 쇼트" 투자자 마이클 버리의 엔비디아(Nvidia) 및 팔란티어(Palantir)에 대한 약세 베팅으로 촉발된 매도세 이후 반등했다.​


성장 둔화에도 불구하고 AI 투자는 여전히 강세

업계 경영진들은 AI 칩에 대한 수요가 여전히 강력하다고 주장합니다. Nvidia CEO 젠슨 황은 토요일 대만에서 열린 TSMC의 체육대회 행사를 방문하는 동안 기자들에게 자신의 사업이 "매달 성장하고 있으며, 점점 더 강해지고 있다"고 말했습니다. 황은 TSMC CEO C.C. 웨이를 만나 특히 회사의 차세대 Blackwell 및 Rubin AI 프로세서를 위한 추가 칩 공급을 요청했습니다.​

Meta Platforms, Alphabet, Amazon, Microsoft는 2026년에 AI 인프라에 총 4,000억 달러 이상을 지출할 예정이며, 이는 2025년 대비 21% 증가한 수치입니다. Qualcomm CEO 크리스티아노 아몬은 지난주 블룸버그에 "세계는 AI가 얼마나 커질지 과소평가하고 있다"고 말했습니다.​

웨이는 10월에 애널리스트들에게 TSMC의 생산 능력이 여전히 "매우 빠듯하며" 회사는 공급과 수요 간의 격차를 줄이기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 이 칩 제조업체는 2025년 매출이 이전 추정치인 30% 성장에서 상향된 거의 35% 성장할 것으로 전망했습니다.​


애널리스트들은 단일 월 데이터를 과대해석하지 말라고 경고

시장 분석가들은 투자자들에게 한 달간의 성장 둔화에 과잉 반응하지 말 것을 촉구했다. "한 달의 데이터만으로는 AI 수요가 냉각되고 있다고 말하기에 충분하지 않습니다"라고 Morningstar 애널리스트 Phelix Lee가 말했다. Daiwa 애널리스트 Rick Hsu는 계절성이 매출 약세에 기여했을 가능성이 있다고 제안했다.​

JPMorgan 애널리스트들은 Gokul Hariharan이 이끄는 가운데 TSMC 매출이 "여전히 강세"를 유지하고 있으며 분기 전년 대비 35% 성장을 추정했는데, 이는 회사의 가이던스와 일치한다고 말했다. 이 회사는 TSMC 제품에 대한 강력한 수요가 2026년까지 지속될 것으로 언급했다.​

그럼에도 불구하고 부풀려진 기술주 밸류에이션에 대한 우려는 지속되고 있다. 지난주 아시아 기술주의 급락은 AI 주도 반도체주 랠리가 단기 정점에 근접하고 있을 수 있다는 점을 상기시켰다. TSMC 주가는 연초 대비 약 37% 상승했다.

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Executive Summary• 메타가 왓츠앱, 메신저, 인스타그램에 자체 AI 어시스턴트를 전면 도입• Llama 2 기반 커스텀 LLM으로 개발, 마이크로소프트 Bing과 연동해 실시간 웹 검색 지원• MrBeast, 스눕독 등 유명인 기반 28개 AI 캐릭터 동시 출시• ChatGPT 등 경쟁 서비스와 달리 무료 이미지 생성 기능 탑재• 수십억 일간 활성 사용자를 보유한 메타의 '유통망' 강점을 활용한 AI 전략BackgroundOpenAI의 ChatGPT가 촉발한 AI 챗봇 경쟁이 치열해지는 가운데, 메타가 자사 메시징 플랫폼의 압도적 규모를 무기로 AI 시장에 본격 진입했다. Llama 2 오픈소스 모델의 성공적 확산을 기반으로, 메타는 범용 AI 어시스턴트와 독특한 AI 캐릭터 라인업을 동시에 선보이며 차별화를 시도하고 있다.Impact & Implications산업/시장 영향메타의 AI 어시스턴트 출시는 ChatGPT, Claude 등 기존 AI 챗봇 시장에 상당한 파장을 일으킬 전망이다. 왓츠앱, 메신저, 인스타그램을 합산하면 수십억 명의 일간 사용자를 보유한 메타는 별도 앱 설치나 회원가입 없이 기존 채팅 환경에서 바로 AI를 활용할 수 있다는 점에서 접근성 측면의 압도적 우위를 점한다.기술적 의미메타는 Llama 2의 핵심 원리를 기반으로 대화에 최적화된 커스텀 모델을 구축했다. 특히 컨텍스트 윈도우를 확장해 더 깊은 대화가 가능하도록 했으며, 간결한 답변을 제공하도록 튜닝했다. Bing과의 파트너십을 통해 실시간 웹 정보를 제공하는 점도 무료 AI 서비스로서는 이례적이다.사용자 영향일반 사용자들은 이제 별도의 AI 앱 없이 일상적으로 사용하는 메신저 내에서 여행 계획, 정보 검색, 이미지 생성 등을 수행할 수 있게 됐다. 유명인 기반 AI 캐릭터는 새로운 형태의 엔터테인먼트 경험을 제공하며, 애니메이션 프로필 이미지 등 몰입감을 높이는 요소도 포함됐다.Key Data & Facts항목수치/내용출시 플랫폼WhatsApp, Messenger, InstagramAI 캐릭터 수28개 (유명인 기반 포함)기반 모델Llama 2 원리 기반 커스텀 LLM웹 검색 파트너Microsoft Bing안전성 테스트6,000시간 레드팀 테스트가격무료Key Quote"기존 AI들은 로봇 같거나 밋밋할 수 있다. 우리는 대화형이고 친근한 어조를 만들기 위해 추가 데이터셋을 정제하는 데 시간을 투자했다."— 아마드 알-다흘레, 메타 생성AI 부사장
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2026.01.17 등록
Executive Summary• OpenAI의 '모델 정책' 연구팀을 이끌던 안드레아 발로네(Andrea Vallone)가 Anthropic의 정렬(alignment) 팀에 합류했다• 발로네는 GPT-4, 추론 모델, GPT-5 배포 안전 연구를 담당했으며, 규칙 기반 보상(rule-based rewards) 등 주요 안전 기법 개발에 참여했다• AI 챗봇과 정신건강 문제가 사회적 논란으로 부상한 가운데, 안전 연구 인력의 Anthropic 이동이 이어지고 있다Background지난 1년간 AI 업계에서 가장 논쟁적인 이슈 중 하나는 사용자가 챗봇 대화 중 정신건강 문제 징후를 보일 때 AI가 어떻게 대응해야 하는가였다. 일부 10대들이 AI 챗봇에 의지한 후 자살하거나, 성인이 살인을 저지른 사례가 보고되면서 여러 가족이 부당사망 소송을 제기했고, 상원 소위원회 청문회까지 열렸다.Impact & ImplicationsAI 안전 연구 인력 재편발로네의 이직은 2024년 5월 얀 라이케(Jan Leike)의 OpenAI 퇴사 이후 이어지는 안전 연구 인력 이동의 연장선이다. 라이케는 당시 "OpenAI의 안전 문화와 프로세스가 화려한 제품에 밀려났다"고 비판하며 회사를 떠났고, 현재 Anthropic의 정렬팀을 이끌고 있다. 발로네 역시 라이케 휘하에서 일하게 된다.Anthropic의 안전 우선 전략 강화Anthropic은 AI 안전을 핵심 차별화 요소로 내세워왔다. 정렬팀 리더 샘 보우먼(Sam Bowman)은 "AI 시스템이 어떻게 행동해야 하는지 파악하는 문제를 Anthropic이 얼마나 심각하게 받아들이는지 자랑스럽다"고 밝혔다. 발로네와 같은 핵심 인재 영입은 이러한 전략의 일환이다.업계 전반의 안전 표준 경쟁AI 챗봇의 정신건강 관련 위험이 사회적·법적 이슈로 부상하면서, 주요 AI 기업들은 안전 가드레일 강화에 나서고 있다. 특히 장시간 대화에서 안전장치가 무너지는 문제가 지적되고 있어, 이에 대한 연구 역량 확보가 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있다.Key Data & Facts항목내용이직자Andrea Vallone (OpenAI 모델 정책 연구팀장)새 소속Anthropic 정렬(Alignment) 팀OpenAI 재직 기간3년주요 업적GPT-4, GPT-5 배포 안전 연구, 규칙 기반 보상 기법 개발직속 상관Jan Leike (전 OpenAI 안전 연구 책임자)Key Quote"지난 1년간 나는 거의 전례가 없는 질문에 대한 OpenAI 연구를 이끌었다: 정서적 과의존 징후나 정신건강 문제의 초기 조짐에 직면했을 때 모델이 어떻게 반응해야 하는가?"— Andrea Vallone
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2026.01.16 등록
Executive Summary• 피트 헤그세스 미 국방장관, SpaceX 본사에서 Grok AI의 국방부 네트워크 도입 공식 발표• 딥페이크 이미지 생성 논란으로 말레이시아·인도네시아 차단, 영국 공식 조사 착수 직후의 결정• 바이든 행정부의 AI 안전장치 정책과 대조되는 "이념적 제약 없는 AI" 운영 방침 천명• 구글 제미나이와 함께 기밀·비기밀 네트워크 전반에 최첨단 AI 모델 배치 예정Background일론 머스크의 xAI가 개발한 AI 챗봇 Grok은 소셜 미디어 플랫폼 X에 탑재되어 운영 중이다. 최근 Grok은 동의 없이 실제 인물의 성적 딥페이크 이미지를 생성하고, 미성년자의 성적 이미지까지 만들어낸다는 보고가 전 세계적으로 확산되며 큰 논란을 일으켰다. 말레이시아와 인도네시아는 Grok 접근을 차단했고, 영국 온라인안전감독기관 Ofcom은 온라인안전법에 따른 공식 조사에 착수했다.Impact & Implications정책 및 규제 영향트럼프 행정부의 이번 결정은 바이든 행정부가 수립한 AI 안전장치 정책과 극명한 대조를 이룬다. 바이든 행정부는 AI가 민권 침해나 자율 무기 시스템에 활용되지 않도록 제한을 두었으나, 헤그세스 장관은 "합법적인 군사 작전을 제한하는 이념적 제약 없이" AI를 운영하겠다고 밝혔다. 이는 미 국방부의 AI 거버넌스 방향이 근본적으로 전환되고 있음을 시사한다.국제 관계 및 동맹 영향미국의 주요 동맹국들이 Grok에 대한 규제 조치를 취하는 가운데 국방부가 이를 도입하기로 한 결정은 외교적 긴장을 야기할 수 있다. 영국이 조사에 착수하고 아시아 국가들이 차단 조치를 시행한 상황에서, 미군의 Grok 활용은 정보 공유 및 합동 작전에 복잡한 함의를 가져올 수 있다.AI 업계 경쟁 구도헤그세스 장관이 Grok을 구글의 생성형 AI와 함께 국방부 네트워크에 배치한다고 발표한 것은 xAI에 상당한 신뢰성과 시장 지위를 부여하는 것이다. "AI는 받는 데이터만큼만 좋다. 우리는 그것을 반드시 제공할 것"이라는 발언은 군사 데이터가 이러한 AI 시스템 학습에 직접 투입될 것임을 암시한다.Key Data & Facts항목수치/내용발표일2026년 1월 13일발표 장소텍사스주 SpaceX 본사도입 AI 시스템xAI Grok + Google Gemini적용 범위기밀 및 비기밀 네트워크 전체차단 국가말레이시아, 인도네시아조사 착수영국 OfcomKey Quote"AI는 합법적인 군사 작전을 제한하는 이념적 제약 없이 운영될 것이다. 우리 국방부의 AI는 'woke'하지 않을 것이다."— 피트 헤그세스 미 국방장관
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2026.01.15 등록
구글 동영상 ai 서비스 veo3 가 업데이트 되었네요..https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/veo-3-1-ingredients-to-video/아래 예는 일관성 부분해상도 개선과 숏폼 형태 (세로) 지원등도 소개되어 있습니다.
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2026.01.14 등록
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