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텐센트, AI가 이제 신규 코드의 절반을 생성한다고 밝혀

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작성자 xtalfi
작성일 10.25 13:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


텐센트는 소프트웨어 개발 운영에서 인공지능의 역할에 대한 놀라운 통계를 공개하며, 현재 이 중국 거대 기술 기업에서 새로 작성되는 코드의 50%가 AI 지원으로 생성된다고 발표했습니다. 이 발표는 중국의 "1024 프로그래머의 날"에 맞춰 10월 24일 공개된 회사의 "2025 텐센트 연구개발 빅데이터 보고서"에서 이루어졌습니다.


AI 통합이 개발 워크플로를 혁신하다

이 보고서는 AI가 텐센트의 엔지니어링 운영에 얼마나 깊이 침투했는지를 보여주며, 현재 회사 엔지니어의 90% 이상이 자사의 HunYuan 대규모 언어 모델을 기반으로 한 AI 프로그래밍 어시스턴트인 CodeBuddy를 사용하고 있다. 이러한 통합은 측정 가능한 생산성 향상을 가져왔으며, 평균 코딩 시간이 40% 단축되었고 전체 R&D 효율성이 20% 이상 개선되었다.​

텐센트의 개발 규모는 이러한 개선의 중요성을 강조한다. 회사는 월평균 3억 2,500만 줄의 코드를 추가하고, 월 37만 건의 개발 요청을 완료하며, 2,520만 건의 빌드를 실행한다. 텐센트 인력의 76%가 연구개발에 종사하고 있어, 직원 4명 중 3명이 R&D 업무에 참여하고 있다.​


AI 품질 관리가 94% 커버리지에 도달

코드 생성을 넘어, AI는 텐센트의 품질 보증 프로세스에 필수적인 요소가 되었습니다. 보고서에 따르면 AI는 코드 리뷰의 94%에 참여하며, 인간 엔지니어가 개입하기 전에 초기 검사를 수행하는 자동화된 "품질 검사관" 역할을 효과적으로 수행합니다. 이러한 AI 기반 리뷰 프로세스는 코드 결함의 28%를 식별하여 효과적인 이슈 탐지를 44% 증가시키고 소프트웨어 품질 관리를 강화합니다.​

연구개발 도구를 통합하고 개발 프로세스를 간소화하는 회사의 WeDev 플랫폼은 도구 간 일일 8천만 건 이상의 데이터 교환을 촉진하여 매월 530만 건의 수동 작업을 절약합니다. 이러한 최적화를 통해 자동화는 전년 대비 67% 증가했습니다.​

텐센트의 구현 성공은 다양한 사업 부문에서 인상적인 효율성 지표를 달성했습니다. 위챗 백엔드 팀은 컴파일 시간을 50% 단축했으며, 위챗 페이의 배포 주기는 31% 단축되고 릴리스 품질은 14% 개선되었습니다. 텐센트 클라우드에서는 새로운 코드의 65%가 CodeBuddy에 의해 생성되어 코드 천 줄당 버그가 31.5% 감소했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)여러금융기술기업들이이번주첨단인공지능플랫폼을공개하며,기업들이경쟁우위를위해머신러닝을활용하기위한경쟁을벌이면서거래,은행업무및투자관리전반에걸친AI도입가속화를예고했다.주요플랫폼출시로금융운영이혁신되다10월28일부터29일사이에금융서비스시장의서로다른부문을목표로하는세가지주요AI기반금융플랫폼이출시되었습니다.StarStoneWealth는10월28일최고퀀트아키텍트WarrenAldridge가개발한적응형시장인텔리전스엔진(AMIE)을발표했습니다.이시스템은인공지능,행동금융학,그리고정량적모델링을결합하여실시간으로글로벌시장행동을해독합니다.Aldridge에따르면,"시장인텔리전스의미래는적응성에있습니다.전통적인분석은과거신호에초점을맞춥니다.AMIE는지속적인피드백으로부터학습하며,금융시스템이살아있는유기체처럼진화한다는것을인식합니다".​NiagaraHub는"스마트금융"의핵심엔진으로등장하여초당수백만개의데이터포인트를처리하고원시정보를트레이더와기관을위한실행가능한인텔리전스로변환합니다.캐나다기반회사의AI의사결정엔진은글로벌시장데이터,블록체인거래,그리고거시경제트렌드를지속적으로분석하여실시간으로시장움직임을예측합니다.​JEXAI는10월29일영국에서블록체인기술과지능형자동화를결합한AI기반Web3금융서비스플랫폼을공식출시했습니다.이플랫폼은인공지능을활용하여의사결정을향상시키고스마트계약과분산형인프라를통해개인화된금융경험을제공합니다.​기업거물들이AI금융서비스에진출하다주요기술기업들도이번주에중요한AI금융플랫폼을발표했습니다.IBM은10월27일금융기관과정부가디지털자산운영을안전하게관리할수있도록설계된DigitalAssetHaven플랫폼을공개했습니다.Oracle은10월28일규정준수및규제보고를위한다중원장인프라와AI기반데이터거버넌스를특징으로하는DigitalAssetsDataNexus를발표했습니다.​일련의출시는더광범위한업계모멘텀을반영하며,최근시장분석에따르면AI는현재전세계거래량의89%를주도하고있습니다.Accenture는10월29일은행및보험회사에에이전트AI를제공하여자동화된대출승인및고객온보딩을가능하게하기위해Lyzr에대한투자를발표했습니다.​이러한발전은금융기관들이AI기술채택에대한압박이증가하는가운데이루어지고있으며,연방준비제도이사회부의장MichelleBowman은최근AI가"사기탐지및예방,위험관리,고객서비스제공방식을포함하여은행의비즈니스수행방식을변화시킬잠재력을가지고있다"고밝혔습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)NVIDIA는월요일,토요타,대만반도체제조회사,폭스콘을포함한업계거물들과파트너십을맺고AI기반공장디지털트윈을구축하여,미국의1조2천억달러규모의제조업재투자물결의중심에회사를위치시키는OmniverseBlueprint플랫폼의대규모확장을발표했습니다.​이칩설계회사는워싱턴GTC컨퍼런스에서"메가"OmniverseBlueprint가이제공장규모의디지털트윈을설계하고시뮬레이션하기위한포괄적인기술을포함하며,지멘스가이플랫폼을자사의Xcelerator시스템에통합한최초의회사가되었다고밝혔습니다.이번발표는제조업체들이점점더경쟁이치열해지는글로벌시장에서노동력부족문제를해결하고생산성을높이기위해인공지능을활용하기위해경쟁하는가운데나왔습니다.​제조대기업들,디지털트윈기술도입주요기업들이운영혁신을위해NVIDIA의플랫폼을빠르게도입하고있습니다.Foxconn은Omniverse기술을사용하여NVIDIAAI인프라시스템제조를위한휴스턴신규시설(242,287평방피트)을설계하고최적화하고있습니다.TSMC는피닉스시설에서반도체제조설계및건설을가속화하기위해이플랫폼을배포했으며,Toyota는켄터키주조지타운공장의디지털트윈을생성하여복잡한자동화시나리오를탐색하고있습니다.​는예측유지보수및공급망최적화를위해Omniverse를적용하고있으며,전기차제조업체LucidMotors는실시간공장계획및AI기반로봇공학훈련을위해이기술을사용하고있습니다.이러한파트너십은제조업체들이공급망혼란과변화하는고객수요속에서운영의디지털화를추구하는광범위한추세를반영합니다.​로봇공학혁명이노동력변화를주도하다NVIDIA의3-컴퓨터아키텍처는선도적인로봇기업들과의파트너십을통해차세대협업로봇을가능하게하고있습니다.FigureAI는시뮬레이션과훈련을위해NVIDIA의Isaac플랫폼을사용하여첨단휴머노이드로봇을개발하고있으며,AgilityRobotics의Digit로봇은전신제어개선을위해NVIDIAIsaacLab프레임워크를채택하고있습니다.​AmazonRobotics는Omniverse라이브러리를활용하여로봇개발일정을수년에서수개월로단축했으며,BlueJay다중암매니퓰레이터는개념에서생산까지1년조금넘는기간에완성되었습니다.이회사는또한버지니아의새로운연구센터에서검증된기가와트급AI팩토리건설을위한OmniverseDSX블루프린트를소개했습니다.​NVIDIA창립자이자CEO인JensenHuang은"AI는세계의공장들을지능형사고기계,즉새로운산업혁명의엔진으로변모시키고있습니다"라고말했습니다.이이니셔티브는트럼프대통령의광범위한재산업화의제를지원하며,심각한노동력부족문제를해결하는동시에미국의경쟁력있는제조업지위를강화합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)엔비디아는수요일아침시가총액5조달러를달성한역사상최초의기업이되어세계에서가장가치있는기업으로서의입지를확고히하고인공지능혁명의확실한선두주자가되었습니다.이반도체대기업의주가는장시작시3%이상급등했으며,장전거래에서$207.80에도달한후시가총액을5조5백억달러로끌어올렸습니다.​이이정표는엔비디아가7월에처음으로4조달러기준점을넘은지불과3개월만에달성되었으며,이는AI인프라에대한엄청난수요를보여주는전례없는가치창출속도를나타냅니다.이회사는이제100일남짓한기간동안약1조달러의시장가치를얻었으며,이는분석가들이"AI에대한전세계적인열풍"이라고부르는것을입증하는것입니다.​AI칩주문및전략적파트너십이성장을주도최근급등은JensenHuangCEO가화요일워싱턴D.C.에서열린Nvidia의GTC컨퍼런스에서발표한일련의주요발표들로촉발되었습니다.Huang은회사가5,000억달러규모의AI칩주문을예상한다고전망했으며,미국에너지부를위한7개의새로운AI슈퍼컴퓨터구축계획을공개했습니다.​이행사는여러산업에걸친광범위한새로운파트너십네트워크를선보였습니다.Nvidia는2027년까지100,000대의차량을목표로하는자율주행차량플릿개발을위해Uber와의협력,6G기술개발을위한Nokia에대한10억달러투자,그리고AI인프라프로젝트를위한Oracle및Palantir와의파트너십을발표했습니다.​​"우리는Nvidia의파트너네트워크없이는우리가하는일을달성할수없었을것입니다"라고Huang은기조연설에서말했습니다.CEO는회사가AI개발에서"선순환"변곡점에도달했다고강조했습니다.트럼프-시진핑회담이모멘텀을더하다도널드트럼프대통령이수요일에발표한내용에따르면,그는목요일에중국시진핑국가주석과의만남에서엔비디아의첨단블랙웰AI칩에대해논의할계획이라고밝혔다.이는주가에추가적인모멘텀을제공했다.트럼프대통령은블랙웰프로세서를"수퍼듀퍼칩"이라고칭찬하며미국이"타국들보다약10년앞서있다"고언급했다.​대(對)중국수출규제가완화될가능성은엔비디아에매우중요할수있다.중국시장은이전에이회사매출의약13%를차지했기때문이다.그러나최근베이징은자국기업들에게엔비디아제품구매를자제하도록권고했으며,황(CEO)은중국이"지금은엔비디아를원하지않는다는점을매우분명하게밝혔다"고인정했다.​엔비디아의시장지배력은이제인텔,AMD,브로드컴등모든경쟁사들의합산가치보다높아졌다.엔비디아주가는2025년에만50%이상상승했으며,지난5년간1,500%넘게증가했다.반면올해S&P500지수는단17%상승에그쳤다.​영란은행관계자들이기술주밸류에이션거품에대해경고하며AI거품에대한우려가커지고있음에도,애널리스트들은엔비디아의막대한현금창출능력이그평가를뒷받침한다고설명한다.회사는최근분기순이익으로거의260억달러를기록했다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Apple연구진이텍스트프롬프트를기반으로인공지능시스템이사진을편집하는방식을개선하기위해설계된400,000개의선별된이미지를포함하는포괄적인데이터셋인Pico-Banana-400K를공개했다고이번주발표된연구논문에서밝혔습니다.​이대규모데이터셋은Apple이현재AI이미지편집훈련에서중요한격차로설명하는문제를해결하는것을목표로하며,실제사진으로구축된부적절한데이터셋으로인해발전이제약받아왔습니다.GPT-4o와같은시스템이인상적인편집을수행할수있지만,연구진은대규모의고품질훈련데이터부족이이분야의발전을제한해왔다고말합니다.​품질과다양성에대한체계적접근Pico-Banana-400K를이전데이터셋과구별하는것은Apple의체계적인품질관리접근방식과포괄적인범위입니다.이미지는색상변경과같은기본조정부터사람을픽사스타일캐릭터나레고피겨로변환하는것과같은복잡한변형에이르기까지8개카테고리에걸쳐35가지편집유형으로구성되어있습니다.​Apple은Google의Gemini-2.5-Flash-Image모델(Nano-Banana로도알려짐)을사용하여편집을생성하고,Gemini-2.5-Pro를자동화된품질관리시스템으로활용하여지시준수및기술적품질을기반으로결과를평가했습니다.데이터셋의각이미지는포함되기전에이러한엄격한AI기반검수프로세스를거쳤습니다.​데이터셋에는세가지특화된하위집합이포함되어있습니다:기본훈련을위한258,000개의단일편집예제,성공한편집과실패한편집을비교하는56,000개의선호도쌍,그리고여러연속편집을통해이미지가어떻게진화하는지보여주는72,000개의다중턴시퀀스.​현재AI의한계드러내기애플의연구는현재이미지편집모델의중요한한계를드러냈습니다.전역스타일변경은93%의성공률을보인반면,객체재배치나텍스트편집과같은정밀한작업은60%미만의성공률로어려움을겪었습니다.이러한발견은AI이미지편집이여전히사용자기대에미치지못하는부분에대한귀중한통찰을제공합니다.​전체Pico-Banana-400K데이터셋은GitHub에서비상업적연구목적으로무료로제공되며,개발자와연구자들이더유능한이미지편집AI시스템을훈련시키는데사용할수있습니다.연구자들에따르면,이데이터셋은"차세대텍스트기반이미지편집모델을훈련하고벤치마킹하기위한견고한기반"을확립합니다.
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