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EA, 배틀필드 6에서 AI 생성 콘텐츠 사용하지 않겠다고 약속

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작성자 xtalfi
작성일 10.11 17:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Electronic Arts가 2025년 10월 10일 오늘 Battlefield 6를 출시함에 따라, 이 게임 거대 기업은 명확한 약속을 했습니다: 회사의 광범위한 AI 기술 수용과 새로운 사모펀드 소유주들의 압박에도 불구하고, 플레이어들은 이 매우 기대되는 밀리터리 슈팅 게임에서 생성형 AI로 제작된 콘텐츠를 전혀 접하지 않을 것입니다.

 

EA, AI 생성 게임 콘텐츠에 대한 선을 긋다


스웨덴 DICE와 Criterion Games의 총괄 매니저인 Rebecka Coutaz는 BBC Newsbeat와의 인터뷰에서 생성형 AI가 “매우 매혹적”이긴 하지만, Battlefield 6에는 플레이어가 게임 내에서 접하게 될 AI 생성 자산이 전혀 포함되어 있지 않다고 확인했습니다. 이러한 입장은 EA가 Jared Kushner의 Affinity Partners를 포함한 사우디 주도 컨소시엄에 의한 550억 달러 규모의 인수를 받은 후 AI 기반 비용 절감에 크게 투자하면서 강도 높은 조사를 받고 있는 가운데 나온 것입니다.


Coutaz는 BBC에 “AI로 마법을 깨뜨릴 수 있다면 우리가 더 혁신적이고 창의적이 되는 데 도움이 될 것”이라고 말했지만, 현재로서는 이 기술을 개발자들의 일상 업무 흐름에 통합할 실질적인 방법이 없다고 강조했습니다. 회사는 준비 개발 단계에서 생성형 AI를 사용하여 “창의적일 수 있는 시간과 공간을 더 많이 확보”하고 있지만, 모든 최종 콘텐츠는 사람이 제작한 것입니다.


Battlefield 6의 또 다른 개발자인 Fasahat Salim도 이러한 입장에 동의하며, 생성형 AI를 “두려워할 것이 아니다”라고 설명하면서도 팀들이 여전히 이 기술을 향후 개발 파이프라인에 생산적으로 통합하는 방법을 결정하고 있다고 인정했습니다.

 

AI 공개에 대한 업계의 견해 차이


EA의 접근 방식은 AI 생성 콘텐츠를 둘러싼 여러 논란에 직면한 경쟁사 Activision의 Call of Duty 처리 방식과 극명하게 대조됩니다. 여기에는 Black Ops 6의 악명 높은 손가락이 6개인 좀비 산타 번들도 포함됩니다. Steam은 현재 Black Ops 6와 곧 출시될 Black Ops 7 모두에 “AI 생성 콘텐츠 공개” 고지를 표시하도록 요구하고 있지만, Battlefield 6의 Steam 페이지에는 그러한 경고가 전혀 없습니다.


Treyarch의 어소시에이트 크리에이티브 디렉터인 Miles Leslie는 최근 Call of Duty에 AI 생성 콘텐츠가 “우연히” 등장했다고 인정하면서, 모든 최종 게임 콘텐츠는 “인간이 만들고 손댄 것”이어야 한다고 주장했습니다. 그러나 Black Ops 7은 11월 출시 시 AI 공개 요구 사항을 유지할 것으로 예상됩니다.


게임 업계는 AI 사용의 폭발적인 성장을 목격했으며, 2025년에 출시된 Steam 게임의 거의 20%가 생성형 AI 사용을 공개했습니다. 이는 2024년 대비 700% 증가한 수치입니다. 이러한 급증은 개발자들이 비용 절감과 제작 일정 단축에 대한 압박이 커지면서 발생했습니다.

 

역사적인 인수 속에서 압박이 가중되다


EA의 AI 입장은 역사상 최대 규모의 차입 매수를 진행하면서 즉각적인 시험대에 오르고 있습니다. 사우디 공공투자펀드, 실버 레이크, 그리고 쿠슈너의 어피니티 파트너스가 200억 달러의 부채로 이번 거래에 자금을 지원하고 있으며, EA는 이를 상환해야 하기 때문에 추가 해고 및 AI 도입을 포함한 공격적인 비용 절감 조치를 취할 수밖에 없는 상황입니다.


파이낸셜 타임스 보도에 따르면 EA의 새로운 소유주들은 특히 향후 몇 년간 AI 기반 비용 절감을 통해 수익을 크게 늘릴 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 회사는 민영화를 준비하면서 2024년과 2025년에 이미 약 1,000개의 일자리를 없앴습니다.


배틀필드 6는 오늘 PlayStation 5, Xbox Series X|S, PC 플랫폼을 통해 전 세계적으로 출시되며, 애널리스트들은 첫 주에 최대 500만 장이 판매될 것으로 예상하고 있습니다. 이 게임은 2021년 배틀필드 2042의 문제가 많았던 출시 이후 프랜차이즈의 명성을 회복하려는 EA의 중요한 시험대가 됩니다. 초기 리뷰는 대체로 긍정적이며, 비평가들은 클래스 기반 게임플레이로의 복귀와 향상된 기술적 안정성을 칭찬하고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국은 오픈소스 인공지능 모델 개발 분야에서 글로벌 리더십을 장악했으며, 중국 기업들은 현재 전 세계에서 자유롭게 이용 가능한 AI 시스템의 대부분을 생산하고 있고, 인기도, 성능 순위 및 개발자 채택률에서 미국 경쟁사들을 능가하고 있다. 이는 기술과 지정학적 경쟁의 미래에 중대한 영향을 미치는 극적인 변화이다.중국 모델들이 오픈 AI 환경을 장악하다중국 AI 스타트업 DeepSeek는 Hugging Face의 인기 순위에서 선두를 차지하고 있으며, 그들의 모델은 12.8k 좋아요를 받은 반면 Meta의 Llama 모델은 6.3k 좋아요를 받았습니다. 2025년 말 기준, 세계 최대 오픈소스 AI 커뮤니티인 Hugging Face의 상위 10개 트렌딩 순위 중 6개를 중국 기업들이 차지하고 있습니다.Alibaba의 Qwen 시리즈는 특히 지배적인 위치를 차지하게 되었으며, Qwen 모델의 파생 모델들이 매월 Hugging Face에 등장하는 새로운 언어 모델의 40% 이상을 차지하는 반면, Meta의 점유율은 2024년 가을 거의 50%에서 현재 15%로 하락했습니다. 이 회사는 300개 이상의 AI 모델을 오픈소스로 공개하여 100,000개 이상의 파생 모델을 생성했으며 전 세계적으로 6억 건 이상의 다운로드를 달성했습니다.전략적 이점이 중국의 리더십을 주도하다중국의 오픈소스 AI 접근 방식은 독점 모델로 향하는 미국 기업들의 움직임과 뚜렷한 대조를 이루는 신중한 전략을 반영합니다. Hugging Face의 최고 정책 책임자인 Irene Solaiman에 따르면 “중국 기업들은 자주 그리고 빠르게 출시함으로써 사용자 기반을 구축합니다”. 이러한 왕성한 생산은 중국 모델을 많은 애플리케이션에서 글로벌 표준으로 자리매김하게 했습니다.이 전략은 특히 비용 효율성 측면에서 효과적임이 입증되었습니다. DeepSeek의 R1 모델은 약 600만 달러에 훈련되었으며, 이는 OpenAI의 GPT-4의 추정 비용인 1억 달러 이상보다 훨씬 적습니다. 전문가 혼합 레이어 및 희소 어텐션 메커니즘과 같은 혁신적인 기술을 통해 달성한 이러한 비용 우위는 중국 기업들이 훨씬 낮은 가격에 경쟁력 있는 성능을 제공할 수 있게 합니다.미국의 대응과 경쟁 과제이러한 변화는 워싱턴과 실리콘밸리에 우려를 불러일으켰습니다. 2025년 7월에 발표된 트럼프 행정부의 AI 실행 계획은 “미국의 가치에 기반한 선도적인 오픈 모델” 개발을 명시적으로 요구하며 오픈소스 모델이 “지정학적 가치를 가진다”고 경고합니다.2025년 8월에 시작된 ATOM 프로젝트는 중국의 오픈소스 개발과 경쟁하기 위해 10,000개 이상의 최첨단 GPU를 갖춘 미국 기반 연구소를 설립하는 것을 목표로 하는 미국의 가장 야심찬 대응을 나타냅니다. 이 계획은 OpenAI 임원진, Hugging Face 리더십, 주요 기술 업계 인사들의 지지를 받았습니다.그러나 미국 기업들은 구조적 과제에 직면해 있습니다. 이전에 오픈 AI 모델의 선두주자였던 메타는 가장 진보된 모델을 공개하는 데 더욱 신중해졌습니다. 마크 저커버그는 최근 글에서 회사가 최고의 모델을 독점적으로 유지해야 할 수도 있다고 밝혔습니다. 한편, OpenAI는 2025년 8월에 6년 만에 처음으로 오픈소스 모델을 공개하여 전통적인 폐쇄적 접근 방식에서 주목할 만한 전환을 보여주었습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)마이크로소프트(Microsoft Corporation)는 MAI-Image-1을 발표하며, 자체 개발한 최초의 텍스트-이미지 AI 모델을 선보였습니다. 이는 오픈AI(OpenAI)와의 파트너십에 대한 의존도를 줄이려는 회사 전략의 중요한 진전입니다. 이 모델은 이미 LMArena의 경쟁적인 텍스트-이미지 리더보드에서 9위를 차지하며, 마이크로소프트가 독립적인 AI 개발 능력을 점점 더 강화하고 있음을 보여주고 있습니다.이번 발표는 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview(8월 공개)에 이어 마이크로소프트가 자체적으로 만든 세 번째 AI 모델입니다. MAI-Image-1은 자연광 효과와 정교한 풍경이 포함된 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하는 데 특화되어 있으며, 많은 대형 시스템보다 더 빠르게 요청을 처리할 수 있습니다.경쟁력 있는 성과 및 기술 중심MAI-Image-1의 LMArena에서의 상위 10위 랭킹은 이미지 생성 모델이 많은 경쟁 속에서도 뛰어난 경쟁력을 보여줍니다. 사용자들이 2가지 이미지를 비교하여 투표하는 방식인 이 플랫폼에서, 현재 이 모델은 4,000표 이상을 기록하며 9위에 공동으로 올라 있습니다. Microsoft는 이 모델이 많은 AI 이미지 생성기에서 보이는 “반복적이거나 일반화된 스타일의 결과물”을 피하기 위해 크리에이티브 전문가들의 의견을 반영해 개발되었다고 강조했습니다.이 모델의 빠른 처리 속도는 소비자 수준의 인터랙티브 사용 환경에 적합할 뿐만 아니라, 신속한 반복과 창작 워크플로와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. Microsoft는 모델의 아키텍처나 파라미터 수는 공개하지 않았지만, 뛰어난 조명 표현력을 갖춘 사진 실사 합성에 중점을 두었다고 밝혔습니다.OpenAI로부터의 전략적 독립성이번 출시는 마이크로소프트가 오픈AI 파트너십을 유지하면서도 독립적인 AI 역량을 구축하려는 더 넓은 전략을 강조합니다. 양사는 최근 9월에 개정된 양해각서(MOU)를 체결하여 오픈AI가 인프라 파트너십 측면에서 더 많은 유연성을 확보하는 동시에, 마이크로소프트는 2030년까지 오픈AI 기술에 대한 접근 권한을 유지하게 되었습니다.마이크로소프트 AI 부문 리더인 무스타파 술레이만은 회사가 “거대한 5년간의 로드맵”을 갖고 모델 개발에 임하고 있다고 밝힌 바 있으며, 이는 앞으로 더 많은 출시가 있을 것임을 시사합니다. 마이크로소프트가 최근 Anthropic의 모델을 일부 Microsoft 365 기능에 통합하면서, 과거 오픈AI에 대한 의존도에서 벗어나 AI 포트폴리오를 다각화하고 있습니다.MAI-Image-1은 곧 Microsoft Copilot 및 Bing 이미지 크리에이터의 이미지 생성 기능에 적용되어, 회사의 자체 개발 AI 모델 생태계에 합류할 예정입니다. 현재 이 모델은 LMArena에서 테스트용으로 제공되며, 마이크로소프트는 더 넓은 배포에 앞서 사용자 피드백을 수집하고 있습니다. 이는 마이크로소프트가 AI 인프라 제공업체에서 생성형 AI 분야의 직접적인 경쟁자로 진화하는 중대한 전환점을 의미합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)엘론 머스크는 마이크로소프트에 대한 직접적인 도전으로 xAI의 “매크로하드(Macrohard)” 프로젝트에 대한 야심찬 계획을 발표했으며, 이 계획을 전례 없는 규모로 소프트웨어 개발을 자동화할 수 있는 포괄적인 플랫폼으로 자리매김했습니다. 소셜 미디어 게시물과 상표 출원을 통해 공개된 이 프로젝트는 머스크가 “물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외하고는 무엇이든 할 수 있는” 회사를 만드는 동시에 인공지능을 활용하여 전체 소프트웨어 기업을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다.매크로하드 이니셔티브는 테네시주 멤피스에 있는 회사의 대규모 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 구축된 xAI의 소프트웨어 플랫폼 분야로의 가장 공격적인 확장을 나타냅니다. 최근 업데이트에 따르면, 콜로서스는 200,000개 이상의 GPU로 성장했으며 100만 개의 처리 장치에 도달할 계획으로, 세계 최대의 AI 훈련 클러스터가 되었습니다. 이 프로젝트는 xAI가 2025년 8월 1일 미국 특허청에 다운로드 가능한 컴퓨터 프로그램과 AI 소프트웨어를 포함하는 “매크로하드” 상표 출원을 제출하면서 공식적으로 법적 기반을 확보했습니다.마이크로소프트의 기업 지배력 타겟팅머스크는 매크로하드가 애플 의 비즈니스 모델을 따른다고 명시적으로 밝혔는데, 이는 회사가 소프트웨어와 운영 체제를 개발하면서 물리적 제조는 제3자에게 아웃소싱하는 방식이다. “우리의 목표는 물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외한 모든 것을 할 수 있는 회사를 만드는 것이지만, 애플이 다른 회사들로 하여금 자사의 휴대폰을 제조하게 하는 것처럼 간접적으로는 가능할 것입니다”라고 머스크는 10월 12일 발표에서 밝혔다.이 이니셔티브는 코딩, 디자인, 테스팅, 워크플로우 관리를 포함한 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 인간의 감독 없이 처리할 수 있는 AI 에이전트를 배포하는 것을 목표로 한다. 업계 분석가들은 이것이 마이크로소프트의 수십 년간의 엔터프라이즈 소프트웨어 지배력에 대한 근본적인 도전을 의미한다고 지적하는데, 특히 레드먼드의 거대 기업이 OpenAI와의 파트너십을 통해 자체 AI 역량에 막대한 투자를 해왔기 때문이다.인프라 및 일정 목표이 프로젝트는 xAI의 확장되는 컴퓨팅 자원을 활용하며, Colossus 2는 550,000개 이상의 GPU를 갖추고 수백억 달러의 건설 비용이 소요될 것으로 예상됩니다. 머스크가 공유한 이미지들은 멤피스 슈퍼컴퓨터 시설 옥상에 “Macrohard” 로고가 그려지는 모습을 보여주며, 이는 프로젝트의 물리적 존재를 상징적으로 표시합니다.야심찬 규모에도 불구하고, xAI는 Macrohard 개발과 구체적으로 관련된 채용 공고를 단 4개만 게시했으며, 이는 대부분의 작업이 기존 xAI 인프라와 AI 에이전트 워크플로우 내에서 진행됨을 시사합니다. 회사는 또한 소프트웨어 개발 시연의 일환으로 2025년 말 이전에 AI 생성 게임을 출시할 계획을 발표했습니다.머스크는 이 프로젝트를 단순히 도발적인 브랜딩이 아닌 “매우 실질적인” 것으로 특징짓지만, 업계 전문가들은 여전히 인간의 감독이 필요한 기존 기업 관계 및 규제 준수 요구사항과 경쟁하는 완전 자동화된 소프트웨어 개발의 실현 가능성에 대해 의견이 분분합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Nvidia는 오늘 2.6파운드의 컴팩트한 폼 팩터로 페타플롭 규모의 성능을 제공하는 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark의 출시를 발표했습니다. TIME 매거진이 2025년 최고의 발명품 중 하나로 선정한 이 시스템은 10월 15일 수요일부터 $3,999에 구매 가능합니다.회사의 역사를 되새기는 상징적인 제스처로, Nvidia CEO 젠슨 황은 오늘 텍사스의 SpaceX Starbase 시설에서 일론 머스크에게 첫 번째 DGX Spark 유닛을 직접 전달했습니다. 이 전달은 2016년 황이 머스크의 당시 스타트업이었던 OpenAI에 최초의 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 전달했던 순간을 반영하며, 이는 나중에 ChatGPT 개발에 기여했습니다.데스크톱급 AI 컴퓨팅 성능DGX Spark는 Nvidia의 새로운 GB10 Grace Blackwell Superchip으로 구동되며, 데스크톱 친화적인 패키지에서 최대 1 페타플롭의 AI 성능과 128GB의 통합 메모리를 제공합니다. 컴팩트한 크기에도 불구하고, 이 시스템은 최대 2,000억 개의 매개변수를 가진 AI 모델에서 추론을 실행하고 최대 700억 개의 매개변수를 가진 모델을 로컬에서 미세 조정할 수 있습니다.황 젠슨은 “2016년에 우리는 AI 연구자들에게 그들만의 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었습니다”라고 말했습니다. “DGX Spark를 통해 우리는 그 사명으로 돌아갑니다 — 모든 개발자의 손에 AI 컴퓨터를 배치하여 차세대 혁신의 물결을 점화하는 것입니다”.이 시스템은 전통적인 PC, 워크스테이션, 노트북이 현대 AI 워크로드에 충분하지 않다는 것을 발견하고 비용이 많이 드는 클라우드 컴퓨팅이나 데이터 센터 리소스에 의존할 수밖에 없는 AI 개발자들의 증가하는 수요를 해결합니다.광범위한 산업 채택주요 기술 기업들은 이미 DGX Spark 플랫폼을 테스트하고 검증하고 있습니다. 초기 수령 기업에는 Google , Meta , Microsoft , Hugging Face, Docker, 그리고 NYU의 Global Frontier Lab과 같은 연구 기관들이 포함됩니다.이 시스템은 Nvidia.com과 Acer, ASUS, Dell Technologies , GIGABYTE, HP , Lenovo, MSI의 파트너 시스템을 포함한 여러 채널을 통해 이용 가능합니다. 또한 사용자는 두 개의 Spark 시스템을 함께 연결하여 최대 4,050억 개의 매개변수를 가진 더 큰 AI 모델을 처리할 수 있습니다.DGX Spark는 AI 개발에 최적화된 Linux 기반 운영 체제인 Nvidia의 독점 DGX OS에서 실행되며, 회사의 포괄적인 AI 소프트웨어 스택이 즉시 사용할 수 있도록 사전 설치되어 있습니다. 이는 이 장치를 로컬 AI 개발과 엔터프라이즈 규모 배포 사이의 가교로 자리매김하게 하여, 개발자들이 Nvidia의 DGX Cloud 또는 다른 가속 인프라로 확장하기 전에 로컬에서 모델 프로토타입을 만들 수 있게 합니다.
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