(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능은 학술 연구와 인터넷 출판 분야에서 중요한 이정표에 도달했으며, 최근 이번 달에 발표된 연구에 따르면 전 세계 연구자의 84%가 현재 AI 도구를 매일 사용하고 있으며, 온라인에 게시되는 모든 새로운 기사의 약 절반을 생성하고 있는 것으로 나타났습니다.AI 채택의 급격한 증가는 지식이 생성되고 배포되는 방식의 근본적인 변화를 나타내며, 학술 및 디지털 출판 영역 모두에서 정확성, 진정성, 그리고 인간 전문성의 미래에 대한 중요한 질문을 제기하고 있습니다.연구 커뮤니티, 우려 증가에도 불구하고 AI 수용Wiley에서 2025년 10월에 발표한 포괄적인 글로벌 연구에 따르면, 연구자들 사이에서 AI 사용률이 2024년 57%에서 2025년 84%로 급증한 것으로 나타났습니다. 전 세계 2,430명의 연구자를 대상으로 한 ExplanAItions 연구에서는 85%가 AI 도구를 통해 효율성이 향상되었다고 보고했으며, 거의 4분의 3에 달하는 연구자들이 AI가 연구의 양과 질 모두를 높였다고 평가했습니다.하지만 연구자들은 기술을 직접 경험하면서 기대치를 낮추고 있습니다. 지난해에는 53%가 AI가 다양한 연구 과제에서 인간을 능가한다고 믿었지만, 2025년에는 이 수치가 3분의 1 이하로 떨어졌습니다. Wiley의 연구 및 학습 부문 EVP이자 총괄 관리자 Jay Flynn은 “사용이 급증하면서 연구자들이 AI에 대한 기대를 크게 재조정하게 되었으며, 이는 연구자들이 AI에 접근하는 방식의 성숙을 보여주는 중요한 변화입니다”라고 말했습니다.연구는 또한 AI 신뢰성에 대한 우려가 커지고 있음을 보여주었는데, 2024년 51%에서 2025년 64%로 부정확성이나 환각에 대해 걱정하는 연구자들이 증가했습니다. 프라이버시와 보안에 대한 우려도 전년 47%에서 58%로 높아졌습니다. 대부분의 연구자들은 ChatGPT와 같이 범용 AI 도구를 주로 사용하고 있으며, 이는 주로 특화된 AI 연구 보조 도구에 대한 인지도가 낮고 접근성이 떨어지기 때문입니다.인터넷 콘텐츠가 AI 전환점에 도달하다동시에, AI가 생성한 콘텐츠는 온라인에서 사람이 작성한 기사와 거의 동등한 수준에 도달했습니다. SEO 기업 Graphite가 2020년부터 2025년 사이에 게시된 65,000개의 URL을 분석한 새로운 보고서에 따르면, AI가 생성한 기사는 2020년 단 5%에서 2025년 5월 기준 약 52%로 증가하여 현재 새로운 인터넷 콘텐츠의 절반 이상을 차지하고 있습니다.이러한 급증은 2022년 11월 ChatGPT의 공개 출시와 직접적으로 일치하며, AI가 생성한 콘텐츠는 2022년 말 약 10%에서 2024년까지 40% 이상으로 증가했습니다. 이 추세는 2024년 11월에 AI 기사가 사람이 작성한 기사를 잠시 앞지른 후 대략 동등한 비율로 안정화되었습니다.그러나 검색 엔진과 AI 시스템은 여전히 사람이 만든 콘텐츠를 크게 선호합니다. Google 검색 결과는 86%가 사람이 작성한 기사이고 14%가 AI가 생성한 기사인 반면, ChatGPT와 Perplexity는 82%의 사람이 작성한 기사와 18%의 AI가 생성한 기사를 인용합니다.AI 도입이 연구 및 온라인 콘텐츠 제작 분야에서 급증하다인공지능은 학술 연구와 디지털 출판 양쪽에서 중요한 전환점에 도달했으며, 최근 연구에 따르면 전 세계 연구자의 84%가 AI 도구를 매일 사용하고 있으며 온라인에 게시되는 모든 새로운 기사의 약 절반을 생성하고 있습니다. 이러한 전례 없는 급증은 지식이 생성되고 배포되는 방식의 근본적인 변화를 나타내며, 정확성, 진정성 및 인간 전문성의 미래 역할에 대한 중요한 질문을 제기합니다.이러한 두 가지 발전은 동시에 나타났으며, 이는 전문 분야와 학술 분야 전반에 걸쳐 AI 지원 콘텐츠 제작으로의 광범위한 문화적 변화를 시사하지만, 채택 패턴과 결과는 현저히 다릅니다.연구 커뮤니티, 현실 점검에도 불구하고 AI 수용2025년 10월 Wiley가 발표한 포괄적인 글로벌 연구에 따르면, 연구자들의 AI 사용률이 2024년 57%에서 2025년 84%로 급증했으며, 특히 연구 및 출판 업무를 위한 사용은 45%에서 62%로 크게 증가했다. 전 세계 2,430명의 연구자를 대상으로 한 ExplanAItions 연구는 85%가 AI 도구로 효율성이 향상되었다고 보고했으며, 거의 4분의 3이 AI가 업무의 양과 질을 모두 향상시켰다고 밝혔다.그러나 연구자들은 기술을 직접 경험하면서 기대치를 크게 낮추고 있다. 2024년에는 53%가 다양한 연구 업무에서 AI가 인간보다 뛰어나다고 믿었지만, 2025년에는 그 수치가 3분의 1 미만으로 급락했다. Wiley의 연구 및 학습 부문 EVP 겸 총괄 매니저인 Jay Flynn은 "급증하는 사용량으로 인해 연구자들이 기대치를 극적으로 재조정하면서 AI에 접근하는 방식이 깊이 성숙해지는 것을 목격하고 있다"고 말했다.사용량 증가와 함께 우려도 커지고 있다. AI 부정확성이나 환각(hallucination)에 대한 우려는 2024년 51%에서 64%로 증가했으며, 개인정보 보호 및 보안 우려는 47%에서 58%로 증가했다. 대부분의 연구자들은 낮은 인지도와 접근성 문제로 인해 전문화된 AI 연구 보조 도구보다 ChatGPT와 같은 범용 도구에 계속 의존하고 있다.인터넷 콘텐츠가 AI 동등성에 도달하다학계의 채택과 병행하여, AI 생성 콘텐츠는 온라인상의 인간이 작성한 기사와 거의 대등한 수준에 도달했습니다. 2020년부터 2025년 사이에 게시된 65,000개의 URL을 분석한 SEO 회사 Graphite의 새로운 보고서에 따르면, AI 생성 기사는 2020년 단 5%에서 2025년 5월 현재 새로운 인터넷 콘텐츠의 약 52%를 차지하고 있습니다.이러한 변화는 2022년 11월 ChatGPT의 공개 출시와 직접적으로 연관되어 있으며, AI 생성 콘텐츠는 2022년 말 약 10%에서 2024년까지 40% 이상으로 급증했고, 2024년 11월에는 잠시 인간이 작성한 기사를 추월했습니다. 이후 이러한 추세는 거의 동등한 비율로 안정화되었습니다.그러나 검색 엔진과 AI 챗봇은 여전히 인간이 작성한 콘텐츠를 압도적으로 선호하고 있습니다. Google 검색 결과는 86%의 인간 작성 기사 대 14%의 AI 생성 기사를 보여주며, ChatGPT와 Perplexity는 82%의 인간 작성 기사 대 18%의 AI 생성 기사를 인용합니다. 이는 AI가 많은 양을 생산할 수 있지만, 인간이 작성한 콘텐츠가 우수한 품질과 검색 가시성을 유지하고 있음을 시사합니다.품질과 신뢰에 대한 우려 증가연구 및 콘텐츠 제작에서 AI 도입의 융합은 정보 품질과 기관 신뢰에 대한 논쟁을 심화시켰습니다. 출판사로부터 더 명확한 가이드라인을 요구하는 연구자가 73%이고, 훈련 부족을 도입 장벽으로 꼽는 연구자가 57%인 가운데, 학계는 더 나은 거버넌스 프레임워크를 요구하고 있습니다.UCLA 컴퓨터 과학 교수인 Stefano Soatto는 인간과 기계가 생성한 콘텐츠 사이의 점점 더 모호해지는 경계를 설명하며 "현시점에서는 이분법이라기보다는 공생에 가깝다"고 언급했습니다. AI가 지식 창출에서 편재화됨에 따라, 공개, 정확성 및 윤리적 사용에 대한 명확한 기준을 확립하는 것이 학술 기관과 디지털 플랫폼 모두에게 시급한 우선 과제가 되었습니다.
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