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인텔, 2026년 크레센트 아일랜드 AI 칩 출시 예정

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작성자 xtalfi
작성일 10.15 18:13
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

인텔은 화요일, 인공지능 칩 시장에서 엔비디아 및 AMD와 경쟁하기 위한 최신 시도를 발표하며, 2026년 하반기에 고객 샘플링을 시작할 크레센트 아일랜드(Crescent Island)라는 새로운 데이터센터 그래픽 처리 장치를 공개했습니다.

2025 OCP 글로벌 서밋에서 발표된 이번 발표는 이전 Gaudi 칩이 시장 선두주자들에 대해 큰 성과를 거두지 못한 후 AI 가속기 시장에서 입지를 확보하려는 인텔의 두 번째 주요 시도를 나타냅니다. 크레센트 아일랜드는 160GB의 LPDDR5X 메모리와 인텔의 차세대 Xe3P 아키텍처를 특징으로 하며, 공랭식 엔터프라이즈 서버의 전력 및 비용 최적화에 중점을 둔 AI 추론 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다.

 

인텔의 AI 지배력 확보를 위한 힘겨운 싸움

 

이번 칩 출시는 인텔이 엔비디아가 압도적으로 지배하는 시장에서 치열한 경쟁에 직면한 가운데 이루어졌다. 엔비디아는 AI 가속기 시장의 약 80%에서 92%를 장악하고 있는 것으로 추정된다. 인텔의 어려움은 가우디 칩 시리즈에서 잘 드러나는데, 회사는 이 제품의 규모를 축소하여 2025년 출하 예상량을 300,000-350,000대에서 200,000-250,000대로 줄인 것으로 알려졌다.

인텔의 최고기술책임자(CTO) 사친 카티는 성명에서 "AI는 에이전틱 AI에 의해 추진되면서 정적 훈련에서 실시간, 유비쿼터스 추론으로 전환되고 있다"고 말했다. 그는 복잡한 AI 워크로드를 확장하려면 "오픈 소프트웨어 프레임워크의 지원을 받아 적절한 실리콘을 적합한 작업에 맞추는 이기종 시스템이 필요하다"고 덧붙였다.

새로운 GPU는 다양한 데이터 유형을 지원하며, 토큰 서비스형(tokens-as-a-service) 및 AI 추론 애플리케이션을 제공하는 벤더에게 "매우 적합한" 것으로 포지셔닝되었다. 인텔은 크레센트 아일랜드 출시 전에 기존 Arc Pro B 시리즈 GPU를 사용하여 통합 소프트웨어 스택을 개발할 계획이다.

 

개방형 아키텍처로의 전략적 전환

 

Crescent Island는 지난 2년간 Nvidia와 AMD가 채택한 유사한 전략에 따라 Intel의 새로운 연례 GPU 출시 주기의 시작을 알립니다. 이번 발표는 새로운 리더십 하에서 Intel의 광범위한 전략적 전환을 반영하며, Katti가 설명하는 "개방형 시스템 및 소프트웨어 아키텍처" 접근 방식에 중점을 두어 미래 AI 워크로드를 위한 "적정 규모"와 "적정 가격"의 컴퓨팅을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 전략은 오늘날 주로 동질적인 AI 시스템과는 상당한 차이를 보이며, Intel은 AI 애플리케이션이 더욱 복잡해짐에 따라 이러한 시스템이 경제적으로 비효율적이라고 주장합니다. 회사에 따르면, 에이전트 AI 시스템은 단순한 챗봇 쿼리보다 최대 100배 많은 토큰을 생성할 수 있어 현재 아키텍처를 비용 효율적으로 확장하기 어렵게 만듭니다.

Intel의 새로운 AI 추진은 여러 부문에서 경쟁사들에게 상당한 입지를 잃은 광범위한 반도체 시장에서의 어려운 위치에도 불구하고 이루어지고 있습니다. 이 칩 제조업체는 지난달 Pat Gelsinger가 밀려난 후 현재 정식 CEO를 찾고 있으며, 임시 리더십은 2025년을 "안정화의 해"라고 부르고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)임광현 국세청장이 16일 국정감사에서 인공지능(AI) 기반 체납관리 시스템 구축과 세정 혁신을 통해 조세정의를 확립하겠다고 강조했다. 국세청은 2027년부터 AI 시스템을 본격 가동해 110조원에 달하는 누적 체납액 해결에 나선다는 방침을 밝혔다.AI 기반 세정 혁신 본격 추진임 청장은 이날 정부세종청사에서 열린 기획재정위원회 국정감사에서 "AI 대전환, 체납관리 혁신 등 국세행정 미래를 위한 개선과제를 착실히 추진하고 있다"며 "민생회복과 경제성장을 세정 차원에서 적극 뒷받침하겠다"고 밝혔다.​국세청은 2026년 마스터플랜을 수립하고 2027년부터 탈세적발·체납관리·업무자동화 등 AI 시스템을 본격 구축할 예정이다. 'AI 탈세적발시스템'과 'AI 체납관리체계'를 통해 세무조사 효율성을 높이고 단순 반복 업무는 자동화해 행정 생산성을 제고한다는 계획이다.​생성형 AI를 세무조사·체납관리·납세서비스 전반에 적용하고, AI 대전환을 뒷받침할 컨트롤타워인 'AI대전환 추진단'을 설치한다. 방대한 납세정보를 생성형 AI 기술과 결합한 '개인별 맞춤 세무컨설팅'과 세금신고 전 과정을 돕는 'AI 에이전트 서비스'도 제공할 예정이다.체납관리단 신설로 133만명 전수조사국세청은 체납 정리 강화를 위해 '국세 체납관리단'을 신설해 체납자 133만명의 실태를 전수 확인한다고 발표했다. 임 청장은 "130만명에 달하는 체납자, 110조원의 누적 체납액을 실태별로 분류하기 위해서는 대규모 전수조사가 필요하다"며 "체납 정리에 왕도는 없다. 결국 현장을 발로 뛰어야 한다"고 강조했다.​생계형 체납자에게는 체납액징수특례 요건 완화와 압류·매각 유예를 통해 경제적 재기를 지원하되, 악의적인 고액·상습 체납자에 대해서는 추적전담반 확대와 지자체 합동수색, 해외징수공조 강화 등으로 은닉재산을 끝까지 추적·환수할 방침이다.​임 청장은 "2주간의 시범운영에서 48명의 직원이 1300명 체납자를 대상으로 약 3억원을 현장 징수했다"며 "성과가 입증되면 전면 확대할 것"이라고 덧붙였다. 국세청은 올해 8월까지 세수실적이 255조1000억원으로 전년 대비 28조원 증가했다고 밝혔다.
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10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)비트코인 채굴 기업들의 주가가 화요일과 수요일에 인공지능 사업으로 전환하면서 극적인 상승세를 보였으며,이 야심찬 AI 컴퓨팅 확장 계획을 발표한 후 30% 급등하여 사상 최고치를 기록하며 선두를 달렸습니다.​싱가포르에 본사를 둔 이 회사의 주가는 2026년 말까지 동남아시아에 200메가와트 이상의 AI 컴퓨팅 용량을 배치하겠다는 계획을 공개한 후 수요일 27달러로 치솟아 1년여 만에 최고치를 기록했습니다. 낙관적인 시나리오에서 Bitdeer는 AI 사업이 연간 20억 달러 이상의 수익을 창출할 수 있을 것으로 전망하고 있습니다.​섹터 전반의 랠리로 시가총액 900억 달러 돌파이러한 모멘텀은 전체 비트코인 채굴 부문으로 확대되었으며, 주요 상장 채굴업체들의 총 시가총액은 900억 달러를 넘어섰습니다. 이는 불과 두 달 전 기록된 수준의 두 배 이상입니다. IREN은 10억 달러 규모의 전환사채 발행 완료에 따라 급등했으며, Bitfarms, CleanSpark, Cipher Mining은 모두 두 자릿수 상승률을 기록했습니다.​시장 데이터에 따르면, IREN의 무이표 전환사채 발행은 초과 청약되었으며, 초기 인수자들이 1억 2,500만 달러 옵션을 전액 행사한 후 회사는 9억 7,900만 달러의 순수익을 조달했습니다. Cantor Fitzgerald는 IREN에 대해 100달러의 목표주가를 설정하며, AI 및 고성능 컴퓨팅 운영 분야에서의 잠재력을 강조했습니다.​Bitfarms는 전주 대비 66%라는 놀라운 증가율로 두드러지며, Applied Digital과 Hut 8을 포함한 다른 기업들도 견고한 상승세를 보였습니다. 현재 모멘텀이 지속된다면 이 부문의 총 시가총액은 연말까지 1,000억 달러를 넘어설 수 있습니다.AI 인프라가 투자 관심을 이끌다업계 분석가들은 ASIC 설계, 자체 채굴 운영 및 AI 역량을 결합한 수직 통합 채굴업체에 대한 투자자 관심이 증가하고 있다고 지적합니다. 이러한 추세는 BlackRock, Nvidia, Microsoft를 포함한 컨소시엄이 Aligned Data Centers를 400억 달러 규모로 인수하고 AI 인프라에 최대 1,000억 달러를 투자할 계획이라는 소식 이후 가속화되었습니다.​Bitdeer의 확장에는 오하이오주 클래링턴 시설을 비트코인 채굴과 AI 컴퓨팅을 모두 처리할 수 있도록 전환하는 것이 포함되며, 570MW의 전력 용량이 예정보다 거의 1년 앞선 2026년 3분기까지 확보될 것으로 예상됩니다. 이 회사는 또한 노르웨이와 워싱턴주의 시설을 GPU 집약적인 AI 워크로드를 수용할 수 있도록 전환할 계획입니다.​클라우드 및 AI 수요 급증으로 인해 2026년까지 지속될 것으로 예상되는 Microsoft의 지속적인 데이터 센터 부족은 AI 인프라로 확장하는 채굴업체에 대한 낙관론을 높이고 있습니다.
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10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능 스타트업 Anthropic이 기업용 AI 도구에 대한 급증하는 수요에 힘입어 2026년까지 연간 매출을 거의 3배 증가시켜 최대 260억 달러에 달하는 공격적인 매출 성장을 목표로 하고 있다고 이 문제에 정통한 소식통이 전했다.​Claude 계열의 대규모 언어 모델을 개발한 샌프란시스코 기반 AI 회사인 Anthropic은 2025년 말까지 연간 매출 런레이트 90억 달러라는 내부 목표를 달성할 궤도에 올라 있다. 2026년에는 Anthropic이 기본 시나리오로 연간 매출 200억 달러, 낙관적 시나리오로는 260억 달러에 달하는 더욱 야심찬 목표를 설정했다.기업 수요가 폭발적인 성장을 촉진하다Anthropic은 로이터통신에 이번 달 연간 매출 런레이트가 70억 달러에 근접하고 있다고 밝혔으며, 이는 8월에 보고된 50억 달러에서 크게 증가한 수치입니다. 이러한 급속한 성장 궤적은 2025년 초 10억 달러 런레이트에서 12개월도 채 안 되어 현재 수준으로 발전한 회사의 진화를 반영합니다.​기업 도입이 확장을 주도하고 있으며, 비즈니스 및 기업 고객이 Anthropic 매출의 약 80%를 차지하고 있습니다. 이 회사는 현재 30만 개 이상의 비즈니스 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 이러한 고객 기반 덕분에 회사의 코드 생성 도구인 Claude Code와 같은 제품이 올해 초 출시 이후 연간 매출 10억 달러에 근접하는 성과를 달성할 수 있었습니다.OpenAI와의 경쟁 심화이러한 전망은 Anthropic을 OpenAI의 강력한 경쟁자로 자리매김하게 합니다. OpenAI는 8월에 연간 매출 130억 달러를 돌파했다고 발표했으며, 연말까지 200억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. OpenAI의 ChatGPT는 매주 8억 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있는 반면, Anthropic은 기업 애플리케이션과 AI 안전성에 더 집중해 왔습니다.​Anthropic은 수요일에 비용 효율적인 AI 솔루션을 찾는 기업들에게 어필하기 위한 광범위한 전략의 일환으로 Claude Haiku 4.5를 출시했습니다. 새로운 모델은 Claude Sonnet 4와 비교할 만한 성능을 3분의 1 가격에, 그리고 2배 이상의 속도로 제공합니다. 이번 출시는 회사의 매출 전망과 동시에 이루어졌으며, 경쟁력 있는 가격과 성능을 통해 더 많은 시장 점유율을 확보하려는 노력을 강조합니다.​이러한 매출 이정표는 Anthropic의 집중적인 자금 조달 기간에 이어진 것으로, 최근 ICONIQ가 주도한 시리즈 F 라운드에서 130억 달러를 조달하며 1,830억 달러의 기업 가치를 평가받았습니다. 회사는 올해 빠르게 확장하여 2026년 인도 벵갈루루에 첫 사무소를 열 계획을 발표했으며, 국제 인력을 3배로 늘리고 응용 AI 팀을 5배로 확대할 예정입니다.
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10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)애플이 또 다른 핵심 인공지능 임원을 메타에 빼앗겼다. 블룸버그 뉴스가 화요일 보도한 바에 따르면, 케 양(Ke Yang)이 중요한 시리 개선 프로젝트를 이끌도록 임명된 지 불과 몇 주 만에 소셜 미디어 대기업의 AI 부서로 이직했다고 한다.​최근 애플의 답변, 지식 및 정보(AKI) 팀 책임자로 임명된 양은 시리를 위한 ChatGPT와 유사한 웹 검색 기능 개발 노력을 주도하고 있었다. AKI 그룹은 애플이 2026년 3월에 계획한 음성 비서 개편의 핵심이며, 이는 회사가 빠르게 진화하는 AI 환경에서 경쟁하는 데 어려움을 겪으면서 상당한 지연에 직면해 있다.애플로부터의 광범위한 이탈의 일부Yang의 떠남은 업계 관찰자들이 Apple의 AI 노력을 둘러싼 "신뢰 위기"로 묘사하는 상황에서 최근의 타격을 나타냅니다. Apple의 AI 팀 구성원 약 12명이 최근 몇 달 동안 경쟁사로 떠났으며, Meta가 이러한 인재 유출의 주요 수혜자로 부상했습니다.​"기업들은 이제 엘리트 AI 인재를 지적 재산이나 심지어 전체 사업 부문과 동등한 전략적 자산으로 간주합니다"라고 채용 회사 Razoroo의 Aaron Sines가 Financial Times에 말했습니다. 이러한 이탈은 특히 50~60명만으로 구성된 Apple의 핵심 Foundation Models 팀에 영향을 미쳤으며, 각 이탈이 특히 큰 타격을 주고 있습니다.​최근 주목할 만한 이탈에는 Apple의 Foundation Models 팀을 이끌었던 Ruoming Pang이 있으며, 그는 2억 달러로 보도된 보상 패키지와 함께 7월에 Meta에 합류했습니다. Apple의 AI 이니셔티브를 위한 클라우드 인프라와 검색을 감독했던 Frank Chu도 8월에 Meta의 Superintelligence Labs로 떠났습니다. 또한 Apple의 AI 로봇공학 수석 연구원인 Jian Zhang은 9월에 Meta의 Robotics Studio에 합류했습니다.애플의 AI 도전 과제가 증가하다인재 유출은 Apple의 AI 로드맵에서 중대한 차질과 동시에 발생하고 있습니다. 회사는 6월에 많은 기대를 받았던 Siri의 AI 업그레이드가 2026년까지 출시되지 않을 것이라고 확인했으며, 원래 2024년으로 예정되었던 기능들을 연기했습니다. Apple 임원인 Craig Federighi와 Greg Joswiak은 품질 우려를 언급했으며, Federighi는 해당 기능들이 "Apple 제품이 되기에 충분히 안정적으로 작동하지 않는다"고 밝혔습니다.​혼란에 더해, Bloomberg는 Apple이 AI 및 머신러닝 수석 부사장인 John Giannandrea의 후임자를 적극적으로 찾고 있다고 보도했습니다. 그의 역할은 지난 1년 동안 크게 축소되었습니다. Yang은 떠나기 전 Giannandrea에게 직접 보고하고 있었으며, 머신러닝 인프라를 감독하는 Benoit Dupin으로 교체될 예정입니다.​리더십 불확실성은 Apple이 생성형 AI에서 뒤처진 위치에 대한 우려로 주식을 하향 조정한 애널리스트들의 압박을 받는 상황에서 나타나고 있습니다. 이러한 지연으로 인해 Apple은 전통적인 사내 개발 방식보다 외부 AI 파트너에 더 크게 의존하는 것을 고려해야 했습니다.
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