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메타 AI 팀들이 내부 도구를 버리고 Vercel과 GitHub 사용

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작성자 xtalfi
작성일 05:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta  슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub  같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.


이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google  등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.

 

내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다


Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.


라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.


전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.

 

AI 경쟁을 위한 외부 생명선


이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.


메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.


특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.

 

내부 대안 구축


즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.


이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta 슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub 같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google 등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.AI 경쟁을 위한 외부 생명선이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.내부 대안 구축즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.
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05:49 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)아마존(Amazon.com, Inc.)의 창립자 제프 베조스는 금요일 토리노에서 열린 이탈리안 테크 위크에서 연설하며 인공지능이 “산업적 거품”에 빠져 있다고 경고했고, 이는 과열된 AI 가치 평가에 대해 우려를 표하는 기술 리더들의 목소리에 합류한 것이다. 베조스는 거품 경고에도 불구하고 이 기술이 “실질적”이며 사회에 “막대한” 혜택을 가져다줄 것이라고 강조했다.“이것은 일종의 산업적 거품입니다,” 베조스는 청중들에게 기업의 주가가 “펀더멘털과 단절”되었다고 설명하며 말했다. 그는 단 6명의 직원만 있는 기업이 수십억 달러의 투자를 받는 것을 “매우 특이한 행동”이라며 현재 시장을 특징짓는 예시로 들었다.아마존 회장의 발언은 AI에 대한 사상 초유의 투자가 이뤄지고 있는 가운데 나왔다. 2025년 1분기 글로벌 AI 투자액은 731억 달러에 달했으며, 이는 전체 벤처 캐피탈 투자금의 57.9%를 차지한다. 최근 오픈AI는 5,000억 달러의 기업가치를 달성하며 세계에서 가장 가치 있는 비상장 기업이 되었다.업계 리더들이 경고를 울리다베조스만 이러한 우려를 가지고 있는 것은 아니다. 골드만삭스 CEO 데이비드 솔로몬은 같은 콘퍼런스에서 앞으로 12~24개월 내 시장의 “조정(drawdown)“이 닥칠 수 있다고 경고하면서 닷컴 버블과 유사점을 언급했다. 솔로몬은 “투자자들이 열광할 때는 잠재적인 위험을 과소평가하고 긍정적인 결과에만 집중하는 경향이 있다”고 말했다.오픈AI의 CEO 샘 알트먼 역시 거품 양상을 인정하며, 8월 기자들에게 “투자자 전체가 AI에 대해 지나치게 들떠 있다”고 밝히는 한편, AI가 여전히 “오랜 기간 동안 일어난 일 가운데 가장 중요한 일”이라는 입장을 유지하고 있다. 알리바바 공동 창업자 조 차이와 헤지펀드 창립자 레이 달리오 등 업계의 다른 인물들도 비슷한 우려를 표명했다.이로운 버블경고에도 불구하고, 베조스는 산업적 버블이 궁극적으로 사회에 이로울 수 있다고 주장했습니다. 그는 현재의 AI 열풍을 1990년대 바이오테크 버블과 비교했는데, 당시 많은 기업들이 실패했음에도 불구하고 생명을 구하는 약들이 탄생했다고 말했습니다. “먼지 가라앉고 누가 승자인지 보일 때, 사회는 그 발명품들로부터 혜택을 받습니다,“라고 그는 언급했습니다.AI 투자의 규모는 계속해서 커지고 있으며, 2025년에는 전 세계 지출이 1조 달러에 이를 것으로, 2026년에는 2조 달러를 넘어서 세계 GDP의 거의 2%를 차지할 것이라는 전망이 나오고 있습니다. Microsoft , Meta , Nvidia 를 포함한 주요 테크 기업들은 AI 인프라에 수천억 달러를 투자하겠다고 약속했습니다.투기적 과열을 인정하면서도, 베조스는 “AI는 실제이며, 모든 산업을 변화시킬 것”이라고 강조했습니다. 그의 메시지는 단기적으로 현재의 버블이 부를 파괴할 수도 있지만, 근본적인 기술이 결국 사회를 더 나은 방향으로 변화시킬 것이라는 것입니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 10월 2일, 바이럴 나노 바나나 이미지 편집 툴과 함께 Gemini 2.5 Flash AI 모델을 공식적으로 출시하며, 급격히 확장되고 있는 AI 이미지 생성 시장을 주도하기 위한 회사의 중요한 이정표를 세웠습니다. CEO 순다르 피차이는 X(옛 트위터)를 통해 이번 출시를 발표하며, 이를 “현재 일반적으로 사용 가능한 최고의 이미지 편집 및 생성 모델”이라 칭하고, 개발자들이 세 개의 바나나 이모지와 함께 “바나나처럼 마음껏 활용하라”고 독려했습니다.이번 출시는 2030년까지 연평균 38.16%의 성장률로 632억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되는 시장에 구글이 공격적으로 진입했음을 보여줍니다. 지난 8월 말 첫 출시 이후, 나노 바나나는 전 세계적으로 50억 건이 넘는 이미지 생성에 활용됐으며, 인도가 채택률에서 선두 시장으로 부상했습니다.바이럴 채택과 세계적 영향인도는 예상치 못한 나노 바나나(Nano Banana) 사용 강국으로 부상했으며, 2025년 8월까지 인도에서 1,520만 건의 Gemini 앱 다운로드가 발생해 미국(980만 건)을 앞질렀다. 이 툴의 인기에 힘입어 나노 바나나 업데이트 이후 인도에서는 구글의 Gemini 앱이 앱스토어와 구글 플레이 양쪽 모두에서 인기 1위에 올랐다.인도 사용자들은 1990년대 볼리우드에서 영감을 받은 레트로 인물 사진, 인도 전통 의상을 AI로 구현한 “AI 사리” 이미지 등 독특한 현지 트렌드를 만들었다. 또 인도는 사용자가 자신을 미니어처 3D 피규어로 변신시키는 “피규어 트렌드”를 세계적으로 유행시키는 데 핵심 역할을 했다. 인도 내 일일 다운로드 수는 9월 13일 41만 4천 건으로 정점을 찍었으며, 이는 출시 당시보다 667% 증가한 수치다.다운로드 수에서는 선두를 달리고 있지만, 인도가 Gemini의 글로벌 iOS 소비자 지출 640만 달러 중 9만 5천 달러만을 기여했으며, 월간 성장률은 18%로 전 세계 평균을 크게 앞질렀다.기술 역량 및 기업 통합Gemini 2.5 Flash는 다중 이미지 블렌딩, GIF 생성, “무한 줌”과 같은 AI로 강화된 세부 사항을 끝없이 탐험할 수 있는 기능 등 향상된 이미지 편집 기능을 제공합니다. 이 모델은 확대된 가로(21:9, 16:9)부터 세로(9:16, 3:4)까지의 비율과 유연한 형식을 지원해, 영화적 풍경부터 소셜 미디어 콘텐츠까지 다양한 창작을 가능하게 합니다.구글은 전문 도구와의 통합을 통해 엔터프라이즈 채택에 이 모델을 최적화했습니다. Adobe 는 9월에 포토샵의 생성형 채우기 기능과의 통합을 발표하여, 전문가급 디자이너들이 Nano Banana 기능을 직접 이용할 수 있게 했습니다. 또한 WhatsApp에서 Perplexity 챗봇을 통해서도 이 도구를 사용할 수 있어, 일반 사용자의 접근성도 확대되었습니다.개발자들은 Google AI Studio, Gemini API, 그리고 Vertex AI를 통해 엔터프라이즈 용도로 Gemini 2.5 Flash에 접근할 수 있으며, 요금은 100만 출력 토큰당 30달러 또는 이미지당 약 0.039달러로 책정되어 있습니다. Google AI Studio의 신규 “빌드 모드”는 개발자가 단일 프롬프트로 AI 기반 애플리케이션을 만들고 프로젝트를 바로 GitHub로 전송할 수 있도록 합니다.경쟁 벤치마크에서 Nano Banana는 DALL-E, Midjourney 등 기존 모델 대비 사진실사 구현력과 프롬프트 준수성에서 우수한 성과를 보였으며, 일부 테스트에서는 더 빠른 생성 속도와 더 나은 캐릭터 일관성을 확인할 수 있었습니다. 이 모델은 약 2.3초 만에 1024x1024의 고품질 이미지를 생성하며, 사진실사 분야의 톱 벤치마크를 달성하고 있습니다.
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04:21 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)연구자들은 인공지능을 활용해 합성 단백질을 설계함으로써 기존의 자연 단백질보다 유전체 편집 분야에서 더 뛰어난 성능을 달성, 전문가들이 유전공학에서 패러다임 전환이라고 부르는 과학적 이정표를 세웠습니다. 오늘 Nature Biotechnology에 게재된 이 돌파구는 AI가 수백만 년의 진화가 만들어낸 생물학적 도구보다 더 우수한 도구를 최초로 만들 수 있음을 보여줍니다.Integra Therapeutics의 과학자들은 스페인 폼페우 파브라 대학교, 유전체 규제센터와 협력하여 단백질 대형 언어 모델을 활용, 인간 세포 내에서 DNA 서열을 잘라 붙이는 분자 ‘가위’ 역할을 하는 PiggyBac 초활성 트랜스포즈에이즈를 설계했습니다. 이 AI 설계 효소들은 자연 변이체와 비교해 현저히 향상된 활성과 정확성을 보여주었으며, 이는 오랫동안 유전자 치료 분야의 한계로 여겨졌던 문제를 해결하는 데 중요한 진전을 나타냅니다.혁신적인 AI 기반 단백질 공학연구팀은 먼저 전례 없는 계산 생물자원 탐색을 실시하여, 31,000개 이상의 진핵생물 게놈을 선별해 이전에 알려지지 않았던 13,000개 이상의 PiggyBac 전이효소 서열을 발견했습니다. 이후 인간 세포에서 실험적으로 검증한 결과, 10개의 활성 전이효소를 확인했으며, 그 중 2개는 실험실에서 최적화된 버전과 견줄 만한 성능을 보였습니다.이러한 생물다양성 탐색을 바탕으로, 연구진은 새롭게 발견된 모든 서열 데이터셋을 활용해 단백질 기반 대형 언어 모델을 학습시켰습니다. Integra Therapeutics의 과학 감독이자 퐁페우 파브라 대학 연구원인 Marc Güell 박사는 “처음으로 생성적 AI를 활용해 합성 부품을 창조하고 자연을 확장했습니다,”라고 설명했습니다. “ChatGPT의 인지적 능력이 시를 쓰는 데 사용될 수 있듯, 우리는 단백질 기반 대형 언어 모델을 사용해 유전자의 물리·화학적 원리를 준수하는 새로운 요소를 생성했습니다.”AI로 생성된 전이효소는 구조적·기능적 완전성을 유지했을 뿐만 아니라, Integra의 독자적인 FiCAT 시스템을 포함한 첨단 유전자 편집 플랫폼과의 높은 호환성도 보여주었습니다. 한 AI 설계 변이는 최첨단 암 면역치료에 핵심적인 주요 인간 T 세포에서 강력한 활성을 나타냈습니다.유전자 치료 및 그 이상을 혁신하다이 획기적인 발전은 특히 암을 위한 CAR-T 세포 치료와 희귀 유전 질환을 위한 유전자 치료 개발에서 중요한 병목 현상을 해결합니다. 합성 트랜스포아제의 향상된 활성과 확장된 타깃 범위는 제조 효율성과 비용 절감이 탁월한 보다 효과적인 치료법을 약속합니다.“이 논문이 Nature Biotechnology에 게재된 것은 유전자 편집 및 첨단 치료 분야에 혁신을 불러올 길을 열었으며, Integra Therapeutics가 유전자 치료 선도 기업으로 자리매김했음을 굳건히 증명하는 것입니다.“라고 Integra Therapeutics의 CEO이자 공동 창립자인 Avencia Sánchez-Mejías 박사는 말했습니다.이번 개발은 기존 천연 단백질을 변형하는 전통적인 단백질 공학 방식에서, 완전히 새로운 분자 도구를 창조하는 AI 주도적 데노보 설계 방식으로의 근본적인 패러다임 전환을 의미합니다. 이 접근법은 진화적 제약을 뛰어넘어 자연에서 만들어지지 않은 원하는 특성의 단백질을 생성할 수 있게 합니다.더 넓은 함의는 바이오테크 산업 전반에 걸쳐 확장됩니다. Profluent Bio와 같은 기업은 이미 기존 시스템보다 오프 타깃 효과가 95% 적은 AI 설계 유전자 편집기 OpenCRISPR-1로 이와 유사한 성공을 시연하고 있습니다. Google DeepMind 의 AlphaProteo 출시 또한 AI 기반 단백질 설계의 성장세를 한층 부각시킵니다. AI 단백질 설계 시장은 2025년 15억 달러, 2033년 70억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
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