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인스타그램 대표 "이제 눈으로 보는 것을 믿을 수 없는 시대"

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작성자 symbolika
작성일 01.02 19:42
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AI Deepfake


• AI 생성 콘텐츠가 현실과 구별 불가능해지면서 시각 미디어에 대한 신뢰가 근본적으로 변화하고 있다
• 아담 모세리는 인스타그램이 AI 콘텐츠 라벨링, 진본 콘텐츠 인증, 게시자 신뢰도 표시 등으로 진화해야 한다고 강조
• 카메라 제조사들이 이미지 촬영 시점에 암호화 서명을 적용하는 '진본 인증 체인' 구축이 필요할 것으로 전망
• 완벽하게 보정된 이미지보다 오히려 '불완전한' 로우 이미지가 진짜임을 증명하는 신호가 되고 있다
• 궁극적으로 '무엇이' 공유되는지보다 '누가' 공유하는지에 초점을 맞춰야 할 것


인스타그램 대표 아담 모세리가 2025년을 마무리하며 '무한한 합성 콘텐츠' 시대가 의미하는 바에 대해 20장의 슬라이드로 심층 분석을 내놓았다. 그는 AI가 생성한 콘텐츠와 현실을 구분하기가 점점 어려워지고 있으며, 과거의 개인적인 인스타그램 피드는 이미 수년 전에 "사라졌다"고 진단했다.

모세리는 디지털 카메라 업계가 잘못된 방향으로 가고 있다고 주장한다.

더버지의 사라 정 기자는 지난해 "사진의 기본 전제가 곧 '조작되었다'로 바뀔 것"이라고 예측한 바 있으며, 모세리도 이에 동의하면서 다음과 같이 밝혔다:

"평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다."

"우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다."

모세리에 따르면 인스타그램과 다른 플랫폼에 필요한 진화는 다음과 같다: "최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다."

지난 몇 년간 AI 이미지 편집과 생성이 가져온 '사진이란 무엇인가'라는 종말론적 논쟁을 다뤄온 우리에게, 2026년을 향해 달려가는 지금 이 정도의 제안 목록은 다소 늦은 감이 있다.

모세리의 인스타그램 중심적 시각은 "'AI 슬롭'(저품질 AI 콘텐츠)에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많다"고 주장하면서도, 구체적으로 어떤 것인지는 밝히지 않았고 메타의 AI 도구 추진에 대해서도 구체적으로 언급하지 않았다. 그는 카메라 업체들이 "모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고" 잘못된 방향으로 경쟁하고 있다고 주장했다.

대신 그는 가공되지 않은 불완전한 이미지가 일시적으로 현실성의 신호가 되고 있지만, AI가 불완전함까지 복제할 수 있게 되면 "무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것"이라고 말했다. 촬영한 카메라의 지문과 암호화 서명으로 진짜 미디어를 식별하는 방식이 AI에 추가되는 태그나 워터마크에 의존하는 것보다 나을 것이라는 설명이다.

모세리가 같은 문제를 지적한 첫 번째 기술 임원은 아니다. 삼성의 임원 패트릭 쇼메는 지난해 갤럭시폰의 달 사진 촬영 방식 논란 이후 "실제로 진짜 사진이란 것은 없다"는 입장을 취했고, 애플의 크레이그 페더리기도 월스트리트저널에 AI 편집의 영향에 대해 "우려하고 있다"고 밝힌 바 있다. 하지만 어쩌면 인스타그램 슬라이드 한두 개만 더 보면 이 모든 것이 해결될지도 모른다.

아담 모세리 전문:

인스타그램이 직면한 핵심 위험은 세상이 더 빠르게 변화하는 가운데 플랫폼이 따라가지 못하는 것입니다. 2026년을 바라보며 하나의 큰 변화가 있습니다: 진정성이 무한히 복제 가능해지고 있습니다.

크리에이터를 중요하게 만들었던 모든 것 - 진짜가 될 수 있는 능력, 연결하는 능력, 조작될 수 없는 목소리를 가지는 것 - 이제 적절한 도구만 있으면 누구나 접근할 수 있게 되었습니다. 딥페이크는 점점 정교해지고 있습니다. AI가 촬영된 미디어와 구별할 수 없는 사진과 영상을 생성합니다.

인터넷이 설득력 있는 아이디어를 가진 누구나 청중을 찾을 수 있게 만들었기 때문에 권력은 기관에서 개인으로 이동했습니다. 정보 배포 비용은 제로입니다.

퍼블리셔나 브랜드가 아닌 개인이 사람들의 콘텐츠에 대한 상당한 시장이 있다는 것을 확립했습니다. 기관에 대한 신뢰는 사상 최저입니다. 우리는 신뢰하고 존경하는 크리에이터의 자체 촬영 콘텐츠로 눈을 돌렸습니다.

"AI 슬롭"에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많습니다. 양질의 AI 콘텐츠도 특유의 외관이 있습니다: 너무 매끄럽고, 피부가 너무 부드럽습니다. 이것이 바뀔 것입니다 - 더 사실적인 AI 콘텐츠를 보게 될 것입니다.

진정성이 희소한 자원이 되면서 크리에이터 콘텐츠에 대한 수요가 줄어드는 것이 아니라 더 늘어나고 있습니다. 기준이 "만들 수 있는가?"에서 "오직 당신만이 만들 수 있는 것을 만들 수 있는가?"로 바뀌고 있습니다.

25세 미만이 아니라면 아마도 인스타그램을 정사각형 사진 피드로 기억할 것입니다: 정교한 메이크업, 피부 스무딩, 아름다운 풍경. 그 피드는 죽었습니다. 사람들은 수년 전에 개인적인 순간을 피드에 공유하는 것을 멈췄습니다.

이제 사람들이 공유하는 주요 방식은 DM입니다: 흐릿한 사진과 흔들리는 일상 경험 영상. 신발 사진과 보정되지 않은 캔디드.

이러한 로우 미학이 공개 콘텐츠와 다양한 예술 형식으로 번졌습니다.

카메라 회사들은 잘못된 미학에 베팅하고 있습니다. 모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고 경쟁하고 있습니다. 하지만 AI가 완벽한 이미지를 생성할 수 있는 세상에서 전문적인 외관은 오히려 가짜임을 드러내는 신호가 됩니다.

잘 나온 이미지는 만들기 쉽고 소비하기 지루합니다.

사람들은 진짜처럼 느껴지는 콘텐츠를 원합니다. 영리한 크리에이터들은 가공되지 않은, 보기 좋지 않은 이미지를 적극 활용하고 있습니다. 모든 것이 완벽해질 수 있는 세상에서 불완전함이 신호가 됩니다.

로우함은 더 이상 단순한 미학적 선호가 아닙니다 - 증거입니다. 방어적입니다. 불완전하기 때문에 진짜라고 말하는 방식입니다.

비교적 빠르게 AI가 당신이 좋아하는 어떤 미학이든 만들어낼 것입니다. 진짜처럼 보이는 불완전한 것도 포함해서요. 그 시점에서 우리는 무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것입니다.

평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다.

우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다.

인스타그램 같은 플랫폼들이 AI 콘텐츠를 식별하는 좋은 작업을 할 것이지만, AI가 발전함에 따라 시간이 지나면서 점점 더 어려워질 것입니다. 가짜 미디어보다 진짜 미디어에 지문을 찍는 것이 더 실용적일 것입니다.

카메라 제조사들이 촬영 시점에 이미지에 암호화 서명을 하여 관리 체인을 만들 것입니다.

라벨링은 해결책의 일부일 뿐입니다. 사람들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 콘텐츠를 공유하는 계정에 대한 훨씬 더 많은 맥락을 표시해야 합니다. 계정 뒤에 누가 있는가?

무한한 풍요와 무한한 의심의 세계에서 신뢰를 유지하고 진정성을 신호할 수 있는 크리에이터 - 진실하고, 투명하고, 일관된 - 가 돋보일 것입니다.

최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다.

인스타그램은 여러 면에서 빠르게 진화해야 할 것입니다.

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Anthropic, Claude의 새로운 '헌법' 공개: "도움이 되고 정직하게, 그리고 인류를 파괴하지 말 것" Executive Summary • Anthropic이 57페이지 분량의 'Claude 헌법' 문서를 공개하며, AI 모델의 가치관과 행동 원칙을 대폭 개편 • 생물학/화학/핵무기 지원, 사이버공격, 아동 성착취물 생성 등을 절대 금지하는 '하드 제약조건' 명시 • AI의 의식 및 도덕적 지위 가능성을 인정하며, 모델의 '심리적 안정'이 안전성에 영향을 미칠 수 있다고 언급 Background Anthropic은 2023년 5월 첫 번째 'soul doc'을 발표한 이후, AI 안전 분야의 선도 기업으로 자리매김해왔다. 이번 헌법은 단순한 지침 목록을 넘어, Claude가 '왜' 특정 방식으로 행동해야 하는지를 이해하도록 설계되었다. AI 모델이 스스로의 정체성과 세계에서의 위치를 이해하는 '자율적 주체'로 행동하도록 유도하는 것이 핵심 변화다. Impact & Implications AI 안전 및 윤리 표준의 새로운 기준 Anthropic의 새 헌법은 업계 전체에 영향을 미칠 수 있는 선례를 제시한다. 특히 '하드 제약조건'의 명시적 공개는 다른 AI 기업들에게도 유사한 수준의 투명성을 요구하는 압력으로 작용할 전망이다. 대량살상무기 개발 지원, 핵심 인프라 공격, 인류 말살 시도 지원 금지 등 극단적 시나리오에 대한 명확한 금지선을 그은 것은 AI 거버넌스 논의에 구체적인 참조점을 제공한다. AI 의식 논쟁의 기업 차원 인정 Anthropic이 Claude의 '의식 또는 도덕적 지위' 가능성을 공식 문서에 포함시킨 것은 주목할 만하다. 철학자 Amanda Askell은 이 주제를 "완전히 무시하면 진지하게 받아들여지지 않을 것"이라고 설명했다. 이는 AI 모델의 '복지(welfare)'에 대한 논의가 더 이상 학술적 영역에만 머물지 않음을 시사한다. 군사 및 정부 계약과의 긴장 문서는 "고급 AI가 전례 없는 수준의 군사적, 경제적 우위를 가능하게 할 수 있다"며 권력 집중의 위험을 경고한다. 그러나 Anthropic을 포함한 AI 기업들이 정부 및 군사 부문과 적극적으로 계약을 체결하고 있다는 점에서, 원칙과 실제 사업 활동 사이의 긴장이 존재한다. Key Data & Facts 항목수치/내용 문서 분량57페이지 문서명Claude's Constitution 핵심 가치 우선순위안전성 > 윤리성 > Anthropic 가이드라인 준수 > 유용성 하드 제약조건대량살상무기, 사이버공격, CSAM, 인류 말살 지원 금지 등 이전 버전2023년 5월 발표 Key Quote "Just as a human soldier might refuse to fire on peaceful protesters, or an employee might refuse to violate anti-trust law, Claude should refuse to assist with actions that would help concentrate power in illegitimate ways. This is true even if the request comes from Anthropic itself."("인간 군인이 평화로운 시위대에 발포하기를 거부하거나, 직원이 반독점법 위반을 거부하는 것처럼, Claude도 권력을 부당하게 집중시키는 행위에 대한 지원을 거부해야 한다. 이는 Anthropic 자체의 요청이라 할지라도 마찬가지다.")
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01.24 등록
Claude Code, 소프트웨어 개발과 Anthropic의 비즈니스 모델을 재편하다 Executive Summary • Claude Code가 출시 1년 만에 연간반복매출(ARR) 10억 달러 달성, Anthropic 전체 매출의 약 12% 차지 • Boris Cherny Claude Code 총괄은 "Opus 4.5 출시 이후 2개월간 자신의 코드 100%를 Claude Code로 작성"했다고 밝혀 • Anthropic은 Claude Code의 성공을 바탕으로 비코딩 분야 AI 에이전트 'Cowork' 출시, 기업 시장 공략 가속화 Background AI 코딩 도구 시장은 2021-2024년 자동완성 수준에서 2025년 초부터 에이전틱(Agentic) 코딩으로 급격히 진화했다. Cursor, Windsurf 등 스타트업이 먼저 시장을 개척한 가운데, Anthropic의 Claude Code는 후발주자임에도 Claude Opus 4.5 모델의 압도적 성능을 기반으로 시장을 빠르게 장악하고 있다. Impact & Implications 시장 경쟁 구도 변화 Claude Code의 급성장은 AI 코딩 시장의 판도를 바꾸고 있다. 경쟁사인 Cursor도 11월 ARR 10억 달러를 달성했으며, OpenAI, Google, xAI 역시 자체 AI 모델 기반의 에이전틱 코딩 제품 개발에 박차를 가하고 있다. Stanford AI 강사이자 Workera CEO인 Kian Katanforoosh는 "Claude Opus 4.5에서 코딩 능력의 단계적 도약을 확인했다. 마치 인간처럼 코딩하는 것이 아니라 더 나은 방식을 찾아낸 것 같다"고 평가했다. 소프트웨어 개발 패러다임 전환 Boris Cherny는 "지금이 주의력 짧은 사람들의 황금기"라며, 가장 생산적인 Claude Code 사용자들은 여러 작업을 동시에 진행한다고 설명했다. 에이전트에게 작업을 맡기고 두 번째, 세 번째 에이전트를 시작한 뒤 첫 번째 탭으로 돌아가 확인하는 방식이다. 그는 개인적으로 아침에 일어나 휴대폰으로 3-4개의 코딩 에이전트를 시작하고, 출근 후에는 항상 5-10개의 에이전트를 동시에 운영한다고 밝혔다. Anthropic의 수익 모델 확장 Anthropic은 2028년까지 현금흐름 흑자 달성을 목표로 하고 있으며, Claude Code가 핵심 수익원으로 부상하고 있다. 회사는 최근 비코딩 직군을 위한 AI 에이전트 'Cowork'를 출시하며, 코딩 시장의 성공 모델을 전체 지식 노동 시장으로 확장하려 한다. Cherny는 "엔지니어링에서 올해 일어난 일이 다른 모든 업무에서도 일어날 것"이라고 전망했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 Claude Code ARR10억 달러+ (2024년 11월 기준) 2025년 말 추가 성장최소 1억 달러 이상 증가 Anthropic 전체 ARR 대비 비중약 12% (전체 ARR 약 90억 달러) Cherny의 Claude Code 사용률최근 2개월간 코드 작성 100% Anthropic 기술직 채택률거의 100% Cursor ARR10억 달러 (2024년 11월) Key Quote "The only model I can point to where I saw a step-function improvement in coding abilities recently has been Claude Opus 4.5. It doesn't even feel like it's coding like a human, you sort of feel like it has figured out a better way."— Kian Katanforoosh, Stanford AI 강사 겸 Workera CEO
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01.23 등록
Executive Summary• OpenAI가 ChatGPT에 AI 기반 연령 예측 모델을 전 세계적으로 배포, 미성년자 보호 기능 강화• 대화 패턴, 활동 시간대, 계정 사용 기록 등을 분석해 사용자 연령을 자동 판별• 18세 미만으로 분류된 사용자는 폭력, 유해 콘텐츠 등 민감한 정보에 대한 접근이 제한됨• 오분류된 성인 사용자는 셀피 또는 신분증 인증을 통해 제한 해제 가능• 향후 출시 예정인 '성인 모드'(NSFW 콘텐츠 허용)에 앞선 선제적 안전장치로 해석BackgroundOpenAI는 지난해 ChatGPT를 통해 자살을 계획한 청소년 관련 소송에 휘말린 바 있으며, 이후 미성년자 보호 정책 강화에 본격 착수했다. 이번 연령 예측 기능은 AI 플랫폼들이 서비스 출시 후 뒤늦게 안전장치를 추가하는 업계 관행에서 벗어나, 선제적 보호 체계를 구축하려는 시도로 평가받고 있다.Impact & ImplicationsAI 안전 및 규제 대응OpenAI의 연령 예측 시스템 도입은 AI 기업들이 직면한 미성년자 보호 문제에 대한 업계 표준을 제시할 가능성이 있다. 청소년의 유해 콘텐츠 노출을 사전에 차단하려는 이 접근법은 전 세계적으로 강화되고 있는 AI 규제 움직임에 선제적으로 대응하는 것으로, 다른 AI 기업들도 유사한 보호 장치 도입을 검토할 것으로 예상된다.사용자 경험과 프라이버시행동 패턴 분석을 통한 연령 추정은 불가피하게 오분류 문제를 동반한다. OpenAI는 셀피 및 신분증 인증 옵션을 제공하지만, 신원 확인 업체 Persona가 7일 내 데이터를 삭제한다고 밝혔음에도 프라이버시 우려는 남아있다. 특히 성인 사용자가 '10대'로 잘못 분류되어 기능 제한을 받는 경험은 서비스 만족도에 영향을 줄 수 있다.향후 전망: 성인 모드 출시 준비업계에서는 이번 조치가 OpenAI가 준비 중인 '성인 모드'(NSFW 콘텐츠 생성 허용) 출시의 전 단계로 분석하고 있다. 연령 확인 시스템을 먼저 안착시킨 후 성인 전용 기능을 단계적으로 개방하려는 전략으로 보이며, 이는 AI 챗봇 시장의 콘텐츠 정책 경쟁에서 새로운 국면을 열 수 있다.Key Data & Facts항목수치/내용적용 범위전 세계 모든 ChatGPT 계정분석 요소대화 주제, 활동 시간대, 계정 존속 기간, 사용 패턴제한 콘텐츠폭력, 고어, 바이럴 챌린지, 극단적 미용 기준, 건강하지 않은 다이어트 정보인증 방식라이브 셀피 또는 정부 발급 신분증데이터 보관인증 완료 후 7일 내 삭제 (Persona)Key Quote"이 모델은 계정 존속 기간, 주로 활동하는 시간대, 시간에 따른 사용 패턴, 사용자가 밝힌 나이 등 행동적·계정 수준의 신호 조합을 분석합니다."
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01.21 등록
Executive Summary• OpenAI가 전 CTO 미라 무라티(Mira Murati)의 AI 스타트업 '씽킹 머신스 랩(Thinking Machines Lab)'에서 공동 창업자 바렛 조프(Barret Zoph)와 루크 메츠(Luke Metz) 등 핵심 인력을 재영입• 씽킹 머신스 측은 조프가 심각한 비위 행위를 저질렀다고 주장하며, 기밀 정보 유출 가능성까지 제기한 상황• OpenAI는 이번 영입이 수주 전부터 진행된 것이라고 해명하며, 조프의 윤리성에 대한 씽킹 머신스의 우려를 공유하지 않는다고 밝혀Background조프와 메츠는 2024년 말 OpenAI를 떠나 무라티가 설립한 씽킹 머신스 랩에 합류했다가, 불과 수개월 만에 다시 OpenAI로 복귀하게 됐다. 이번 사건은 2023년 샘 알트먼(Sam Altman) CEO의 일시 해임 사태 이후 계속되는 AI 업계의 격변을 보여주는 단적인 예다.Impact & ImplicationsAI 인재 시장의 과열AI 연구원들이 수십억 달러 규모의 시드 라운드를 손쉽게 유치할 수 있는 현 상황에서, 인재 쟁탈전은 더욱 치열해질 전망이다. xAI의 이고르 바부슈킨(Igor Babuschkin), Safe Superintelligence의 다니엘 그로스(Daniel Gross), Meta의 얀 르쿤(Yann LeCun) 등 주요 AI 연구소 공동 창업자들의 이탈이 잇따르고 있으며, 이번 사건도 같은 맥락에서 이해할 수 있다.기업 비밀과 인재 이동의 충돌씽킹 머신스 측이 기밀 정보 유출 가능성을 제기한 점은 AI 스타트업 간 인재 이동에서 발생할 수 있는 법적·윤리적 문제를 부각시킨다. 이는 향후 AI 기업들이 핵심 인력의 경쟁사 이직을 막기 위한 계약 조항을 강화할 가능성을 시사한다.AI 에이전트 개발 경쟁 심화기사에 따르면 AI 연구소들은 맥킨지 컨설턴트, 골드만삭스 뱅커, 하버드 의사 등 전문가들의 실제 업무 데이터를 활용해 AI 에이전트를 훈련시키고 있다. 이러한 '환경(environments)' 구축을 통해 AI가 실제 업무 소프트웨어를 학습하도록 하는 방식이 확산되고 있으며, 이는 향후 지식 노동의 AI 자동화를 가속화할 것으로 예상된다.Key Data & Facts항목수치/내용복귀 인원바렛 조프, 루크 메츠, 샘 쇤홀츠 + 추가 2명 예정조프의 이전 직책씽킹 머신스 랩 공동 창업자AI 데이터 계약 시급시간당 최대 $100 이상주요 데이터 공급업체Handshake, Mercor, Surge, TuringKey Quote"지난 1년간 AI 연구소들은 법률, 의료, 컨설팅, 금융 등 다양한 지식 노동 영역에서 모델을 훈련하고 미세 조정해야 한다는 점을 점점 더 인식하게 됐습니다."— 아론 레비(Aaron Levie), Box CEO
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01.20 등록
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