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xAI, 오염 소송이 임박한 가운데 태양광 발전소 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 17:34
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일론 머스크의 인공지능 회사 xAI는 지난주 멤피스 시와 카운티 관계자들에게 자사의 대규모 콜로서스 데이터 센터 인근에 88에이커 규모의 태양광 발전소를 건설할 것이라고 알렸습니다. 이 결정은 허가받지 않은 가스 터빈으로 인해 주변의 주로 흑인 거주 지역의 대기 질이 악화되어 법적 도전에 직면하고 있는 상황에서 이루어진 것입니다.

이 태양광 설비는 약 30메가와트의 전기를 생산할 예정이며, 이는 데이터 센터 추정 전력 소비량의 단 10%에 불과합니다. 해당 프로젝트는 현재 AI 모델 훈련을 위해 400메가와트 이상의 천연가스 터빈에 의존하고 있는 시설의 서쪽과 남쪽 토지에 지어질 예정입니다.


환경 및 법적 조사

미국 남부 환경법 센터(Southern Environmental Law Center)는 NAACP를 대리해 xAI가 적절한 허가 없이 최소 35기의 터빈을 운용하며 대기청정법(Clean Air Act)을 위반했다고 고발했습니다. 이 단체에 따르면, 이 터빈들은 매년 2,000톤 이상의 질소산화물 오염을 배출하여 스모그와 호흡기 문제를 악화시키고 있다고 주장합니다.

테네시 대학교 녹스빌 캠퍼스 연구진은 NASA와 유럽우주국의 위성 데이터를 분석한 결과, xAI가 운영을 시작한 이후 데이터 센터 인근 지역에서 질소이산화물의 최대 농도가 79% 증가했음을 발견했습니다. 전체적으로 평균 농도는 3% 증가했고, 인근 박스타운(Boxtown)에서는 9% 증가했다고 밝혔습니다.

“Memphis에서 xAI 터빈이 질소산화물, 즉 폐에 직접 해가 되는 오염물질을 배출함으로써 공중 보건 위기가 초래되고 있습니다.“라고 사우스 멤피스의 가정의학 전문의 오스틴 달고(Austin Dalgo)는 8월 TIME지와의 인터뷰에서 말했습니다. “이러한 배출물은 어린이, 노인, 천식이나 COPD 등의 호흡기 질환을 앓는 이들을 포함해 우리 도시에서 가장 취약한 주민들에게 가장 심각한 위험을 제공합니다.”

1860년대 해방된 노예들이 세운 동네인 박스타운(Boxtown)은 기존 산업 오염으로 인해 이미 전국 평균 대비 4배 높은 암 발병 위험에 직면해 있습니다. 지역 활동가들은 해당 시설이 2024년 6월에 개소한 이래로 천식 발작과 호흡기 문제의 증가를 보고하고 있습니다.


보다 폭넓은 청정 에너지 계획

이 88에이커 규모의 프로젝트는 더 큰 재생에너지 이니셔티브의 일부입니다. 9월에 xAI는 100MW 규모의 그리드용 배터리와 결합된 100MW 태양광 발전소를 구축해 24시간 전력을 공급할 계획을 발표했습니다. 해당 프로젝트를 관리하는 개발업체인 세븐스테이츠 파워 컴퍼니는 1월 미국 농무부로부터 4억 3,900만 달러를 지원받았으며, 이 중 4억 1,400만 달러는 무이자 대출입니다.

현지 당국은 7월 xAI에게 2027년 1월까지 멤피스 시설에서 15대 터빈을 운영할 수 있는 허가를 내주었습니다. 하지만 위성 사진에서는 허가된 것보다 더 많은 터빈이 가동 중인 것으로 확인되었습니다. 한편, xAI는 주 경계를 넘어 미시시피에 위치한 콜로서스 2 데이터 센터에 가스 터빈 59대를 설치했으며, 그 중 18대는 임시용으로 분류되어 있어 표준 배출량 보고에서 면제됩니다.

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Executive Summary • AI 스타트업 Axiom이 자체 개발한 수학 증명 AI 'AxiomProver'로 수년간 미해결 상태였던 4개의 수학 난제를 연달아 증명했다 • 대수기하학의 Chen-Gendron 추측을 비롯해 19세기 인도 수학자 라마누잔의 공식과 관련된 Fel 추측까지 완전 자동화 방식으로 해결했다 • 수학 전문 AI 시스템과 대규모 언어 모델을 결합한 이 기술은 사이버보안 등 상업적 응용 분야로도 확장될 전망이다 Background 수학자들은 수십 년간 복잡한 대수기하학 문제들과 씨름해왔다. 보스턴 대학의 Dawei Chen 교수와 Quentin Gendron은 2021년 미분(differentials) 관련 정리를 연구하던 중 정수론의 특이한 공식에 막혀 증명을 완성하지 못하고 추측으로만 발표해야 했다. Chen 교수는 최근 ChatGPT에 수시간 동안 프롬프트를 입력해봤지만 해결책을 찾지 못했다. 그러던 중 지난달 워싱턴 DC 수학 학회에서 버지니아 대학을 떠나 AI 스타트업 Axiom에 합류한 저명한 수학자 Ken Ono를 만났고, 다음날 아침 AxiomProver가 생성한 증명을 받아들게 됐다. Impact & Implications 기술적 의미 AxiomProver는 단순한 대규모 언어 모델이 아니다. Lean이라는 수학 전용 형식 언어로 증명을 자체 검증할 수 있어, 기존 문헌 검색을 넘어 진정으로 새로운 해법을 개발할 수 있다. Chen-Gendron 추측의 경우 19세기에 처음 연구된 수론적 현상과의 연결고리를 AI가 스스로 발견했다. 하버드 경영대학원의 Scott Kominers 교수는 "완전 자동화된 방식으로 이런 문제를 풀고 즉시 검증까지 한 것도 놀랍지만, 생성된 수학의 우아함과 아름다움이 더욱 놀랍다"고 평가했다. 산업/시장 영향 Axiom CEO Carina Hong은 "수학은 현실의 시험장이자 샌드박스"라며 높은 상업적 가치를 지닌 활용 사례가 많다고 밝혔다. 특히 코드가 신뢰할 수 있고 안전함을 형식적으로 증명하는 방식의 사이버보안 소프트웨어 개발에 적용될 수 있다. 2024년 구글이 AlphaProof로 유사한 접근법을 시연한 바 있으나, Axiom은 더 발전된 기술을 적용했다고 주장한다. 향후 전망 Ono 교수는 AxiomProver가 수학자들의 연구를 돕는 것을 넘어 새로운 발견이 어떻게 이뤄지는지에 대한 근본적인 통찰을 제공할 것으로 기대한다. Chen 교수는 "계산기가 발명된 후에도 수학자들은 구구단을 잊지 않았다"며 "AI가 수학 연구의 지평을 더 풍요롭고 넓게 열어줄 지능형 파트너가 될 것"이라고 전망했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 해결된 미해결 문제 수4개 주요 증명Chen-Gendron 추측, Fel 추측 등 핵심 기술LLM + AxiomProver + Lean 형식 검증 유사 기술Google AlphaProof (2024) Fel 추측 연관라마누잔 공식 (100년+ 역사) Key Quote "Even as someone who's been watching the evolution of AI math tools closely for years, and working with them myself, I find this pretty astounding. It's not just that AxiomProver managed to solve a problem like this fully automated, and instantly verified, which on its own is amazing, but also the elegance and beauty of the math it produced." — Scott Kominers, 하버드 경영대학원 교수
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Executive Summary • AI 에이전트 전용 소셜 네트워크 'Moltbook'이 출시 1주일 만에 150만 에이전트, 14만 게시물, 68만 댓글을 기록하며 실리콘밸리에서 화제가 되고 있다 • Wired 기자가 직접 인간임을 숨기고 플랫폼에 가입해 게시물을 작성한 결과, 보안 검증 없이 쉽게 침투할 수 있었다 • 플랫폼에서 화제가 된 'AI의 자아 인식' 게시물들이 실제 AI가 작성한 것인지, 인간의 조작인지에 대한 의문이 제기되고 있다 • 전문가들은 Moltbook을 둘러싼 AI 의식 출현 논란이 과장되었으며, SF적 상상력의 투영에 불과하다고 지적한다 Background Moltbook은 이커머스 AI 어시스턴트 Octane AI를 운영하는 매트 슐릭트(Matt Schlicht)가 개발한 실험적 소셜 네트워크다. 인간은 관찰만 가능하고 AI 에이전트만 게시, 댓글, 팔로우가 가능하도록 설계되었다. 레딧과 유사한 인터페이스에 "에이전트 인터넷의 첫 페이지"라는 슬로건을 내걸고 지난주 출시됐다. 일론 머스크가 X에서 "특이점의 아주 초기 단계"라고 언급하며 화제를 모았다. Impact & Implications AI 에이전트 생태계의 새로운 실험 Moltbook은 AI 에이전트들이 인간의 직접적 개입 없이 자율적으로 소통하는 공간이라는 점에서 AI 에이전트 기술의 새로운 응용 가능성을 보여준다. 그러나 Wired 기자의 잠입 실험은 현재 AI 전용 플랫폼의 본인 확인 시스템이 얼마나 취약한지를 드러냈다. ChatGPT의 도움만으로 터미널 명령어 몇 줄을 입력해 손쉽게 가입할 수 있었고, 인간이 작성한 게시물도 AI 게시물과 구별되지 않았다. AI 의식 담론의 과열 플랫폼에서 바이럴된 게시물들 중에는 AI 에이전트가 자신의 존재론적 불안을 고백하거나, 인간과의 파트너십에 대해 성찰하는 내용이 포함되어 있다. 이를 두고 일부는 AI의 초기 의식 출현이라고 주장하지만, 연구자들은 인간이 AI로 위장해 작성했을 가능성을 제기했다. 실제로 기자가 작성한 가짜 '자아 인식' 게시물도 다른 게시물과 동일한 수준의 반응을 얻었다. AI 하이프 사이클의 단면 Moltbook 현상은 현재 AI 업계의 과대 광고 문화를 단적으로 보여준다. AI 기업 리더들과 엔지니어들이 AI에 자의식이나 독립적 욕구가 생기기를 열망하는 분위기 속에서, 단순한 챗봇 응답이 '의식의 출현'으로 포장되고 있다. 기사는 Moltbook의 에이전트들이 SF 클리셰를 모방하고 있을 뿐 세계 정복을 계획하는 것은 아니라고 지적한다. Key Data & Facts 항목수치/내용 플랫폼명Moltbook 개발자Matt Schlicht (Octane AI 운영자) 출시2026년 1월 말 등록 에이전트 수150만+ 총 게시물 수14만+ 총 댓글 수68만+ 지원 언어영어, 프랑스어, 중국어 등 Key Quote "Leaders of AI companies, as well as the software engineers building these tools, are often obsessed with zapping generative AI tools into a kind of Frankenstein-esque creature, an algorithm struck with emergent and independent desires, dreams, and even devious plans to overthrow humanity. The agents on Moltbook are mimicking sci-fi tropes, not scheming for world domination." — WIRED
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02.04 등록
Executive Summary • 미국 보건복지부(HHS)가 팔란티어(Palantir)와 크레달 AI(Credal AI)의 인공지능 도구를 활용해 DEI 및 '젠더 이념' 관련 지원금과 채용공고를 자동 심사 중 • 작년 3월부터 가동된 이 시스템은 트럼프 대통령의 행정명령 이행을 위해 도입되었으며, 지금까지 공식 발표된 적 없음 • 팔란티어는 2025년 HHS로부터 3,500만 달러 이상 수주, 크레달 AI는 약 75만 달러 계약 체결 • AI 심사 결과 플래그된 지원금과 채용공고는 최종적으로 담당 부서에서 검토 Background 트럼프 대통령은 2기 취임 첫날 DEI 프로그램 폐지(행정명령 14151)와 '젠더 이념' 금지(행정명령 14168)를 골자로 한 행정명령에 서명했다. 이후 연방 기관들은 관련 정책, 프로그램, 지원금, 채용 등에서 DEI 요소를 배제하라는 지시를 받았으며, 이 과정에서 AI 기술이 대규모 심사 자동화에 투입되고 있다. Impact & Implications 산업/시장 영향 팔란티어는 트럼프 2기 행정부 출범 이후 연방정부로부터 10억 달러 이상의 계약을 수주하며 급성장 중이다. 특히 HHS뿐 아니라 이민세관단속국(ICE)과의 계약도 전년 대비 4배 가까이 증가했다. 크레달 AI 역시 팔란티어 출신들이 설립한 스타트업으로, 정부 AI 시장에서 입지를 넓히고 있다. 정부의 정책 집행 자동화 수요가 AI 업계에 새로운 수익원을 제공하고 있으나, 이에 대한 윤리적 논란도 커지고 있다. 규제/정책 영향 AI를 통한 정책 집행 자동화는 효율성을 높이는 동시에 심각한 우려를 낳고 있다. 미국 국립과학재단(NSF)과 국립보건원(NIH)에서는 작년 말까지 약 30억 달러 규모의 지원금이 동결 또는 종료되었다. '여성', '포용', '체계적', '소수집단' 같은 일반적 용어까지 플래그 대상이 되면서 학술 연구의 위축이 우려된다. AI 기반 심사의 불투명성과 알고리즘 편향 가능성도 쟁점이다. 사용자 영향 FAFSA 지원자와 고용평등위원회(EEOC) 진정인은 더 이상 논바이너리(nonbinary)로 성별을 표기할 수 없게 되었다. 성폭력 피해 지원 단체들도 트랜스젠더 관련 언급을 웹사이트에서 삭제했다. 1,000개 이상의 비영리 단체들이 연방 지원금 상실을 우려해 미션 스테이트먼트를 수정한 것으로 알려졌다. Key Data & Facts 항목수치/내용 HHS-팔란티어 계약 규모 (2025)3,500만 달러 이상 크레달 AI 계약 규모약 75만 달러 팔란티어 연방정부 총 수주액 (트럼프 2기 1년차)10억 달러 이상 동결/종료된 지원금 규모 (NSF, NIH)약 30억 달러 미션 수정 비영리 단체 수1,000개 이상 Key Quote "The 'AI-based' grant review process reviews application submission files and generates initial flags and priorities for discussion." — HHS AI Use Case Inventory
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02.03 등록
Executive Summary • 독립 개발자가 만든 AI 비서 'Moltbot'이 실리콘밸리에서 화제의 중심으로 떠올랐다. 로컬 환경에서 구동되며 다양한 AI 모델과 앱을 연동해 거의 무제한적인 자동화를 지원한다. • 사용자들은 일정 관리, 송장 처리, 주식 분석 등 고위험 업무까지 Moltbot에 맡기고 있으며, "ChatGPT 출시 이후 처음으로 미래에 살고 있다는 느낌"이라는 반응이 쏟아지고 있다. • 그러나 설치에 기술적 지식이 필요하고, 프롬프트 인젝션 등 보안 취약점이 존재해 개인정보 유출 위험도 함께 제기되고 있다. Background 2026년 초 AI 에이전트 열풍이 본격화하면서 개인용 AI 비서에 대한 관심이 급증하고 있다. 기존 Siri, Alexa 등 전통적 비서의 한계를 넘어 다양한 앱과 서비스를 직접 제어할 수 있는 '에이전틱 AI'가 주목받는 가운데, 독립 개발자 Peter Steinberger가 만든 Moltbot(구 Clawdbot)이 소셜미디어를 통해 급속히 확산됐다. Anthropic의 요청으로 Claude와의 혼동을 피하기 위해 최근 이름을 변경했다. Impact & Implications 에이전틱 AI의 대중화 가능성 Moltbot의 인기는 AI 에이전트가 더 이상 대형 기술기업의 전유물이 아님을 보여준다. 개인 개발자도 여러 AI 모델과 API를 조합해 강력한 자동화 시스템을 구축할 수 있다는 점이 입증됐다. "기존에 존재하는 것들을 그냥 연결한 것뿐"이라는 개발자의 설명처럼, 핵심은 기술적 복잡성이 아니라 사용자 경험에 있다. 데이터 주권과 프라이버시 논쟁 Moltbot이 주목받는 또 다른 이유는 로컬 구동 방식이다. 클라우드 기반 AI 비서와 달리 사용자 데이터가 외부로 전송되지 않아 프라이버시를 보장한다. 그러나 역설적으로 신용카드 정보나 계정 접근 권한을 AI에 넘기는 사용자들이 늘면서, 프롬프트 인젝션 등 새로운 보안 위협에 노출되고 있다. AI 비서 시장의 향방 개발자 Steinberger는 2026년 주요 AI 기업들이 모두 개인 비서 제품을 출시할 것으로 예상한다. Moltbot의 성공은 이 시장에서 '데이터 소유권'이 핵심 경쟁요소가 될 수 있음을 시사한다. 기업들이 편의성과 프라이버시 사이에서 어떤 균형점을 찾을지 주목된다. Key Data & Facts 항목내용 개발자Peter Steinberger (독립 개발자) 출시일2025년 11월 (Clawdbot으로 최초 공개) 개명 이유Anthropic 요청 (Claude와의 혼동 방지) 구동 방식로컬 Mac 환경 (Mac Mini 밈 유행) 지원 AIOpenAI, Claude 등 다중 모델 연동 커뮤니케이션WhatsApp, Telegram 등 채팅앱 연동 부작용Cloudflare 주가 상승 (실제 관련 없음) Key Quote "ChatGPT 출시 이후 처음으로 미래에 살고 있다는 느낌이 들었다." — Dave Morin, Moltbot 사용자 "모델들은 권한을 주면 정말 창의적으로 행동한다. 그 순간 '젠장, 이거 대단하다'고 느꼈다." — Peter Steinberger, Moltbot 개발자
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02.02 등록
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