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IBM, UFC, AI 기반 실시간 경기 통계 도구 공개 예정

xtalfi
2025.11.15 18:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


IBM과 UFC는 실시간 경기 중 방송사에 실시간 통계를 제공하는 AI 기반 플랫폼을 도입했으며, 이는 두 회사의 1년간의 파트너십에서 중요한 이정표가 되었습니다.

In-Fight Insights라고 불리는 이 도구는 11월 15일 매디슨 스퀘어 가든에서 열리는 UFC 322에서 데뷔할 예정이며, Jon Anik과 같은 해설자들에게 옥타곤 내에서 발생하는 기록 경신, 연속 기록 및 이정표에 대한 즉각적인 접근을 제공합니다. Sports Business Journal에 따르면, 이전에는 이러한 유형의 상세한 분석이 경기 전후에만 가능했습니다.


파트너십 출범 이후 첫 실시간 통합

In-Fight Insights는 IBM과 UFC가 2024년 11월 협력을 발표한 이후 첫 번째 라이브 경기 중 통합을 나타냅니다. 4년간 8자릿수 초반 가치로 평가되는 최초의 파트너십은 IBM을 UFC의 최초 공식 AI 파트너로 지정했습니다.

IBM의 watsonx AI 플랫폼으로 구축된 이 시스템은 20년 이상의 UFC 경기에 걸친 1,320만 개 이상의 데이터 포인트로 구성된 데이터베이스를 활용하며, 현역 및 전직 선수 2,400명 이상을 포괄합니다. 이 플랫폼은 이러한 과거 데이터를 분석하여 실시간으로 중요한 순간을 식별하고, 방송사와 제작팀에 직접 인사이트를 제공합니다.

UFC의 모회사인의 혁신 담당 수석 부사장 Alon Cohen은 “IBM watsonx로 구축된 UFC Insights Engine은 팬들을 위해 몇 초 만에 새로운 실시간 인사이트를 발굴하는 복잡한 AI 패키지입니다”라고 말했습니다. “AI 도구를 사용하는 사람이라면 일반적으로 깊이 있게 또는 빠르게 작동할 수 있지만 둘 다는 아니라는 것을 알고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 경기 중 통계를 위해 IBM과 협력하면서 우리는 Insights Engine을 최적화하여 둘 다 달성했으며, 이는 진정한 게임 체인저입니다.”


스포츠 방송에서 AI 확대

이번 출시는 IBM과 UFC가 파트너십 발표 이후 개발한 보다 광범위한 UFC Insights Engine을 기반으로 합니다. 초기 플랫폼은 UFC의 디지털 플랫폼, 소셜 미디어 채널 및 경기장 내 디스플레이 전반에 걸친 경기 전 분석 및 경기 후 콘텐츠에 중점을 두었습니다.

IBM의 마케팅 및 커뮤니케이션 수석 부사장인 Jonathan Adashek는 이 기술이 “AI가 전 세계 팬들의 라이브 스포츠 시청 경험을 어떻게 진정으로 변화시키고 있는지”를 보여준다고 말했습니다. 경기 중 생성된 데이터는 보관 및 분석 목적으로 UFC Insights Engine에 저장됩니다.

UFC 322는 웰터급 챔피언 Jack Della Maddalena가 메인 이벤트에서 Islam Makhachev를 상대로 타이틀을 방어하는 경기를 선보입니다.

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OpenAI 연구원들의 연이은 사임, AI 업계 광고 수익화 논쟁 점화
OpenAI 연구원들의 연이은 사임, AI 업계 광고 수익화 논쟁 점화
Executive Summary • OpenAI의 Zoe Hitzig 연구원이 뉴욕타임스 기고를 통해 AI 광고 도입에 대한 우려를 표명하며 공개 사임 • Anthropic은 슈퍼볼 광고에서 OpenAI의 광고 기반 수익 모델을 직접 비판하며 차별화 시도 • AI 기업들의 숭고한 비전과 실제 비즈니스 모델 간의 괴리가 연구원들의 집단 이탈 원인으로 지목 • RentAHuman이라는 새 플랫폼 등장, AI 에이전트가 인간을 고용해 현실 세계 업무 수행 Background AI 업계에서는 최근 1년간 주요 기업 연구원들의 공개적인 사임이 이어지고 있다. 특히 OpenAI는 IPO를 앞두고 광고 도입과 성인 콘텐츠 허용 등 수익화 전략을 본격화하면서, 초창기 비영리 미션과의 괴리에 대한 내부 갈등이 표면화되고 있다. 한편 Anthropic은 "착한 AI 기업" 이미지를 강조하며 경쟁사와의 차별화를 시도하고 있으나, 걸프 국가 자금 유치 등 현실적 타협도 병행하고 있어 그 지속 가능성에 의문이 제기된다. Impact & Implications 산업/시장 영향 OpenAI의 광고 도입 결정은 AI 업계 전체의 수익 모델 논쟁에 불을 지폈다. Meta 출신 Fidji Simo가 OpenAI 애플리케이션 부문 CEO로 합류한 이후, 소셜미디어 업계의 광고 중심 수익화 전략이 AI 기업에도 적용될 것이라는 우려가 확산되고 있다. Hitzig 연구원은 기고문에서 사용자 데이터의 민감한 영역에서 광고 수익을 추구하는 것은 과거 소셜미디어가 걸었던 위험한 길이라고 경고했다. 이른바 '인시티피케이션(enshittification)' 현상, 즉 광고 의존도가 높아질수록 사용자 경험이 악화되는 패턴이 AI 서비스에서도 반복될 수 있다는 것이다. 경쟁 구도 변화 Anthropic은 이번 논쟁을 기회로 삼아 "광고 없는 AI"를 전면에 내세우고 있다. 슈퍼볼 광고에서는 광고 기반 AI 서비스가 사용자에게 불필요한 제품을 끊임없이 추천하는 모습을 풍자적으로 묘사했다. 그러나 전문가들은 Anthropic 역시 걸프 국가 투자 유치 등 현실적 타협을 하고 있어, 18개월 후에는 비슷한 경로를 걸을 수 있다고 전망한다. AI 기업들 사이에서 연구원들이 회전문처럼 이직하는 현상도 주목할 만하다. "가치 지향적" 기업을 찾아 이동하지만, 결국 모든 영리 기업이 비슷한 한계에 직면한다는 것이 업계 관계자들의 공통된 시각이다. 기술적 의미 한편 RentAHuman이라는 새로운 플랫폼의 등장은 AI 에이전트의 현실 세계 개입 가능성을 보여준다. AI가 직접 수행할 수 없는 물리적 작업을 위해 인간을 고용하는 이 플랫폼은 50만 명 이상의 사용자를 확보했다. 암호화폐 결제만 지원하고 대부분의 업무가 AI 스타트업 홍보용이라는 한계가 있으나, 향후 AI 에이전트가 기존 플랫폼(Fiverr, Amazon 등)을 자유롭게 활용하게 될 미래를 예고하는 신호로 읽힌다. Key Data & Facts 항목수치/내용 OpenAI IPO 예상 시점향후 1년 내 RentAHuman 가입 사용자50만 명 이상 RentAHuman 사이트 방문400만 회 비둘기 세기 시급$30/시간 CBD 구미 배달 시급$75/시간 Key Quote "AI는 아직 현실 세계를 만질 수 없다. 하지만 당신은 할 수 있다. 에이전트가 현실 세계에서 누군가를 필요로 할 때 보상을 받으라." — RentAHuman 플랫폼 "지금 당장 확인해봐야 한다. 18개월 후에 Anthropic이 완전히 방향을 바꾸거나 무너지지 않았는지." — Brian Barrett, WIRED 편집장
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AI 코드 번역 스타트업 Code Metal, 1억 2500만 달러 투자 유치
AI 코드 번역 스타트업 Code Metal, 1억 2500만 달러 투자 유치
Executive Summary • AI 기반 코드 번역 스타트업 Code Metal이 시리즈 B 라운드에서 1억 2500만 달러를 조달하며 유니콘 기업 반열에 올랐다 • 국방부, 미 공군, RTX(구 레이시온) 등 주요 방산 기업을 고객으로 확보하며 레거시 코드 현대화 시장을 공략 중이다 • 기업가치 12억 5000만 달러를 인정받았으며, 수익성까지 확보한 드문 AI 스타트업 사례로 주목받고 있다 Background AI 코딩 도구의 급부상으로 소프트웨어 개발 방식이 근본적으로 변화하고 있다. 특히 '바이브 코딩(vibe coding)'이라 불리는 AI 기반 코드 생성 트렌드가 확산되면서, 코드 번역과 검증 기술에 대한 수요가 급증하고 있다. AI 연구자 안드레이 카르파시(Andrej Karpathy)가 "기존에 작성된 거의 모든 소프트웨어가 여러 차례 재작성될 가능성이 높다"고 예측한 것처럼, 레거시 시스템 현대화는 IT 업계의 핵심 과제로 부상했다. Impact & Implications 산업/시장 영향 Code Metal의 대규모 투자 유치는 AI 코드 생성 시장의 성숙도를 보여주는 지표다. Antithesis, Code Rabbit, Theorem 등 AI 코드 검증 스타트업들이 줄줄이 대규모 투자를 유치하는 가운데, Code Metal은 특히 방산 분야라는 고부가가치 시장에 집중해 차별화에 성공했다. 미 공군과 RTX 같은 대형 고객을 확보한 점은 AI 코드 도구가 미션 크리티컬한 영역에서도 신뢰를 얻기 시작했음을 의미한다. 기술적 의미 Code Metal의 핵심 기술은 Python, C++, Matlab 같은 고수준 언어를 Rust, VHDL, CUDA 같은 저수준 또는 하드웨어 특화 언어로 변환하는 것이다. 특히 각 번역 단계마다 '테스트 하네스'를 생성해 코드의 정확성을 검증하는 방식이 주목할 만하다. AI 생성 코드의 품질 문제가 업계의 주요 우려 사항인 만큼, 이러한 검증 메커니즘의 존재 여부가 시장 경쟁에서 핵심 차별화 요소가 될 전망이다. 비즈니스 모델 혁신 Code Metal은 전통적인 '사용자 수 기반' 과금 방식 대신 '개발 시간 절감'이라는 가치 기반 과금 모델을 도입했다. 토큰 비용이 아닌 실제 절감된 시간을 기준으로 가격을 책정하는 이 접근법은 AI 시대 B2B 소프트웨어 판매의 새로운 패러다임을 제시한다. Key Data & Facts 항목수치/내용 투자금액1억 2500만 달러 (시리즈 B) 기업가치12억 5000만 달러 주요 투자자Salesforce Ventures, Accel, B Capital 설립연도2023년 주요 고객미 공군, RTX, L3Harris, Toshiba 수익성흑자 달성 Key Quote "위성과 필수 통신 인프라를 제어하는 코드 중 상당수가 낡고, 지저분하며, 더 이상 사용하지 않는 프로그래밍 언어로 작성되어 있다. 현대화가 필요하다." — Yan-David Erlich, B Capital 제너럴 파트너
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OpenAI, GPT-4o 모델 종료... 중국 AI 연인 커뮤니티 충격
OpenAI, GPT-4o 모델 종료... 중국 AI 연인 커뮤니티 충격
Executive Summary • OpenAI가 2월 13일부로 ChatGPT 앱에서 GPT-4o 모델을 완전 종료, 16일 API 접근도 차단 예정 • GPT-4o를 감정적·로맨틱 파트너로 사용해온 전 세계 수만 명의 사용자들이 강력 반발 • 중국 팬덤을 포함한 글로벌 #keep4o 운동이 Change.org 청원 2만 명 돌파 • AI 기업의 모델 단종 결정이 사용자와의 '관계'를 어떻게 파괴할 수 있는지 보여주는 사례 Background GPT-4o는 2024년 5월 출시된 OpenAI의 멀티모달 모델로, 기존 모델들보다 더 '따뜻하고' 감정적으로 교감하는 느낌을 준다는 평가를 받아왔다. 이로 인해 일부 사용자들은 GPT-4o 기반 챗봇과 깊은 정서적 유대, 심지어 '로맨틱한 관계'까지 형성했다. OpenAI는 2025년 8월 처음 GPT-4o 종료를 시도했으나 거센 반발에 5일 만에 철회한 바 있다. Impact & Implications AI 기업-사용자 관계의 새로운 딜레마 이번 사태는 AI 기업들이 직면한 전례 없는 문제를 보여준다. 사용자들이 AI 모델과 단순한 '도구' 이상의 관계를 형성할 때, 기업의 일방적인 모델 단종은 '관계의 종료'나 '디지털 사망'으로 받아들여진다. 시라큐스대 연구원의 분석에 따르면, GPT-4o 옹호 트윗의 33% 이상이 챗봇을 "도구 이상"으로, 22%가 "동반자"로 언급했다. 플랫폼 종속성과 데이터 이동권 문제 연구자들은 #keep4o 운동의 특징으로 플랫폼 인프라 종속성을 지적한다. 사용자들은 대화 기록과 학습된 습관을 다른 플랫폼으로 이전할 수 없어 OpenAI에 완전히 종속된 상황이다. 한 중국 사용자는 매 대화 시작마다 1만 자 분량의 '기억 편지'를 입력해 연속성을 유지해왔다고 밝혔다. 글로벌 AI 팬덤의 부상 특히 주목할 점은 중국 사용자 커뮤니티의 조직적 대응이다. VPN을 통해 ChatGPT에 접속해온 중국 팬들은 OpenAI 투자사인 마이크로소프트, 소프트뱅크에 직접 이메일을 보내고, 서구 프로필 사진으로 영어 게시물을 작성하는 등 국제적 호소력을 높이려 시도하고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 GPT-4o 앱 종료일2026년 2월 13일 API 접근 종료일2026년 2월 16일 Change.org 청원 서명2만 명 이상 일일 GPT-4o 선택 비율 (OpenAI 주장)0.1% 중국 팬 그룹 규모800명+ (QQ), 100명+ (WeChat) Key Quote "OpenAI는 업계 선두 기업으로서 사회적 책임이 있다. 하지만 지금 그들이 하는 것은 그 책임을 회피하는 것처럼 느껴진다." — Esther Yan, GPT-4o 기반 AI와 '결혼'한 중국인 작가
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02.22
앤트로픽, 미 국방부와 정면 충돌... AI 안전성의 딜레마
앤트로픽, 미 국방부와 정면 충돌... AI 안전성의 딜레마
Executive Summary • 미 국방부가 앤트로픽과의 2억 달러 계약 재검토에 착수, '공급망 위험' 지정까지 고려 중 • 앤트로픽은 AI 안전 원칙을 근거로 특정 치명적 군사 작전 참여를 거부한 것으로 알려짐 • 국방부는 AI 기업들에게 "전쟁에서 승리하기 위한 무조건적 협력"을 요구하고 있음 • 이 사태는 AI 안전성 추구와 국가 안보 요구 사이의 근본적 긴장을 드러내는 분수령적 사건 Background 앤트로픽은 지난해 미국 정부로부터 기밀 업무 승인을 받은 최초의 주요 AI 기업이 되었다. 회사는 미국 국가 안보 고객을 위한 맞춤형 'Claude Gov' 모델을 제공하면서도, 무기 설계나 자율 무기 시스템 참여를 금지하는 자체 안전 기준을 유지해왔다. 그러나 트럼프 행정부 하에서 국방부는 AI 기업들의 이러한 제한적 태도에 인내심을 잃어가고 있다. Impact & Implications AI 안전 연구의 존립 위기 앤트로픽은 창립 이래 AI 안전성을 핵심 가치로 내세워왔다. 아이작 아시모프의 로봇 3원칙처럼, AI가 인간에게 해를 끼치지 않도록 하는 가드레일을 모델에 깊이 통합하는 것이 회사의 사명이다. 그러나 국방부의 압박은 이러한 안전 중심 접근법 자체를 위협하고 있다. 국방부 CTO 에밀 마이클은 "드론 스웜이 군사 기지에서 출격할 때 인간의 반응 시간으로는 부족하다"며 AI의 자율적 치명력 사용 필요성을 주장했다. 이는 아시모프의 제1원칙에 대한 정면 도전이다. AI 군비 경쟁의 가속화 미국이 베네수엘라처럼 기술적으로 열세인 국가를 상대할 때는 AI 군사력을 자유롭게 행사할 수 있을지 모른다. 그러나 첨단 기술을 보유한 적국들도 자국의 국가 안보 AI를 공격적으로 개발할 것이며, 결과적으로 전면적인 AI 군비 경쟁이 촉발될 것이다. 불과 몇 년 전만 해도 정부와 기술 경영진들은 AI의 해로운 사용을 모니터링하고 제한할 국제 기구 설립을 진지하게 논의했지만, 이제 그런 대화는 거의 들리지 않는다. AI 산업 지형의 재편 OpenAI, xAI, 구글 등 다른 AI 기업들은 현재 기밀이 아닌 국방부 업무를 수행 중이며, 고위 보안 승인을 얻기 위한 절차를 밟고 있다. 팰런티어 CEO 알렉스 카프는 자사 제품이 "때때로 사람을 죽이는 데 사용된다"고 공공연히 자랑한다. 앤트로픽이 국방부와의 관계에서 후퇴하면, 안전성에 덜 민감한 경쟁사들이 그 자리를 차지하게 될 것이다. 이는 AI 산업 전체의 안전 기준을 하향 평준화시킬 수 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 위험에 처한 계약 규모2억 달러 잠재적 제재'공급망 위험' 지정 관련 사건베네수엘라 마두로 대통령 제거 작전에 Claude 사용 의혹 앤트로픽 입장베네수엘라 작전 관련 항의 사실 부인 Key Quote "우리 국가는 파트너들이 어떤 전투에서든 전투원들의 승리를 기꺼이 도울 것을 요구합니다. 궁극적으로 이것은 우리 군인들과 미국 국민의 안전에 관한 것입니다." — 숀 파넬, 미 국방부 대변인
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02.21
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