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OpenAI, 인공지능 모델 훈련을 위해 전직 은행가 100명 채용

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작성자 xtalfi
작성일 10.22 16:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 Bloomberg가 검토한 문서에 따르면, 금융 모델링 작업에 대한 인공지능 모델 훈련을 위해 JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Morgan Stanley로부터 100명 이상의 전직 투자은행 직원들을 영입했습니다. 프로젝트 머큐리(Project Mercury)라는 코드명의 이 비밀 계획은 계약자들에게 시간당 150달러를 지급하며, IPO, 구조조정, 차입매수를 포함한 거래에 대한 금융 모델을 구축하도록 합니다.​

이 프로젝트는 OpenAI가 5,000억 달러 가치 평가에 도달했음에도 불구하고 수익성을 추구하면서 AI 기술을 전문 산업으로 확장하려는 최신 노력을 나타냅니다. 참가자들에는 Brookfield, Mubadala, Evercore, KKR과 같은 주요 기업의 전직 직원들과 Harvard 및 MIT의 MBA 학생들이 포함됩니다.

 

월스트리트의 단순 노동 자동화

 

Project Mercury는 상세한 Excel 모델 구축 및 PowerPoint 프레젠테이션 수정을 포함하여 일반적으로 주니어 뱅커들의 주당 80시간 근무를 소비하는 지루한 작업들을 자동화하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 월스트리트가 AI 효율성을 수용해야 한다는 증가하는 압력을 반영하며, Goldman Sachs는 최근 운영 전반에 AI를 구현하면서 추가 인력 감축을 발표했습니다.​

지원 프로세스는 대부분 자동화되어 있으며, 20분간의 AI 챗봇 인터뷰로 시작하여 재무제표 및 모델링 테스트가 이어집니다. 계약자들은 업계 표준 Excel 형식을 사용하여 주당 하나의 모델을 제출해야 하며, 피드백을 받고 수정한 후 그들의 작업이 OpenAI 시스템에 통합됩니다.​

OpenAI 대변인은 Bloomberg에 "우리는 다양한 분야에서 모델의 역량을 개선하고 평가하기 위해 다양한 전문가들과 협력합니다"라고 말하며, 전문가들은 "제3자 공급업체에 의해 채용, 관리 및 보상받습니다"라고 언급했습니다.

 

산업 전환 우려

 

이 이니셔티브는 주요 은행들이 이미 AI 통합으로 인해 채용을 제한하고 있는 시점에 등장했습니다. JPMorgan Chase는 3분기에 12%의 이익 성장을 보고했지만 직원 수는 1%만 증가했으며, CFO Jeremy Barnum은 AI 도입이 가속화됨에 따라 관리자들에게 채용을 제한하도록 지시했다고 언급했습니다.​

연방준비제도 이사인 Christopher Waller는 최근 AI로 인한 일자리 대체가 이미 발생하고 있으며, 소매업체들이 "콜센터와 IT 관련 직무에서 인력을 감축하고 있다"고 관찰했습니다. 투자은행 업계 전문가들은 전통적인 애널리스트 업무를 자동화하는 것이 숙련된 은행가를 양성하는 도제 시스템을 약화시킬 수 있으며, AI로 훈련받은 애널리스트가 고위직에 도달했을 때 잠재적으로 지식 공백을 만들 수 있다고 우려하고 있습니다.​

이 프로젝트는 월스트리트의 "pls fix" 문화를 부각시키는데, 이는 주니어 애널리스트들이 재무 모델과 프레젠테이션을 수정하는 데 수많은 시간을 소비하는 것을 의미합니다. AI가 이러한 단순 반복 작업을 줄일 것으로 기대되지만, 반복적인 수작업을 통해 학습하는 방식을 기반으로 구축된 업계에서 보상과 경력 개발에 대한 의문도 제기됩니다.​

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(퍼플렉시티가정리한기사)SK하이닉스가인공지능(AI)급성장에대응하는차세대낸드스토리지솔루션을선보이며메모리반도체시장확장에나섰다.회사는지난13~16일(현지시간)미국캘리포니아주새너제이에서열린'2025OCP(오픈컴퓨트프로젝트)글로벌서밋'에서'AIN(AI-NAND)패밀리'제품군을처음공개했다고27일발표했다.​김천성SK하이닉스부사장(eSSD제품개발담당)이직접발표자로나선이번행사에서공개된AIN패밀리는성능(Performance),대역폭(Bandwidth),용량(Density)세가지측면에서각각최적화된낸드솔루션제품들로구성됐다.​고성능·고용량·고대역폭특화제품군AINP(Performance)는대규모AI추론환경에서발생하는방대한데이터입출력을효율적으로처리하는솔루션으로,AI연산과스토리지간병목현상을최소화해처리속도와에너지효율을대폭향상시킨다.회사는낸드와컨트롤러를새로운구조로설계중이며2026년말샘플출시를계획하고있다.​AIND(Density)는저전력·저비용으로대용량데이터를저장하는고용량솔루션으로,기존QLC기반테라바이트(TB)급SSD보다용량을최대페타바이트(PB)급으로높여SSD의속도와HDD의경제성을동시에구현하는것을목표로한다.​가장주목받는제품은AINB(Bandwidth)로,낸드를HBM처럼수직으로적층해대역폭을극대화한'HBF(HighBandwidthFlash)'기술을적용했다.SK하이닉스는HBM개발·생산역량을바탕으로AI추론확대와대규모언어모델(LLM)대형화에따른메모리용량부족문제를해결하기위해일찍부터HBF연구에착수했다고밝혔다.​산업생태계확장박차SK하이닉스는HBF생태계확대를위해지난8월HBF표준화양해각서(MOU)를체결한미국샌디스크와공동으로14일저녁OCP행사장인근에서글로벌빅테크관계자들을초청해'HBF나이트'를개최했다.이행사에는업계주요아키텍트와기술진수십여명이참석해업계차원의협력을논의했다.​안현SK하이닉스개발총괄사장(CDO)은"이번OCP글로벌서밋과HBF나이트를통해AI중심으로급변하는시장환경에서'글로벌AI메모리솔루션프로바이더'로성장한SK하이닉스의현재와미래를선보일수있었다"며"차세대낸드스토리지에서도고객과다양한파트너와협력해AI메모리시장의핵심플레이어로올라설수있도록할것"이라고강조했다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)세계적인AI석학들이서울에모여차세대인공지능기술과한미협력강화방안을논의했다.과학기술정보통신부는27일서울용산드래곤시티에서'AI프론티어국제심포지엄2025'를개최해AI분야최신연구성과를공유하고국제협력방안을모색했다고밝혔다.​얀르쿤"LLM은5년내구식,월드모델이미래"이번심포지엄의핵심은AI분야4대석학중한명인얀르쿤뉴욕대교수의기조강연이었다.메타의수석AI과학자이기도한르쿤교수는"대형언어모델(LLM)은5년안에쓸모없어질것"이라며"AI를인간수준으로발전시키려면LLM이할수없는것을연구해야한다"고강조했다.​르쿤교수는'월드모델학습'을주제로한강연에서"텍스트만으로는인간수준의AI에도달할수없다"며"물리세계를이해하고비디오등감각입력을통해스스로학습하는AI시스템이필요하다"고설명했다.그는"현재AI시스템은물리적세계를이해하는능력에서집고양이보다도똑똑하지못하다"고지적했다.​최예진스탠퍼드대교수는'생성형AI의민주화:스케일링법칙을초월하여'를주제로AI확산과사회적접근성을강조했다.​한미AI협력생태계구축가속화배경훈부총리겸과학기술정보통신부장관은직접좌장을맡아르쿤교수,최예진교수,조경현뉴욕대교수,김기응KAIST교수가참여하는AI석학좌담회를진행했다.배부총리는"대한민국은단순한기술수용국이아니라AI의철학·기준·책임성을함께설계하는파트너가되어야한다"고강조했다.​심포지엄2부에서는국가AI연구거점과글로벌AI프론티어랩의공동연구성과가발표됐다.일본,프랑스,UAE등해외연구자와국내연구진이차세대AI기초연구및피지컬AI를주제로협력성과를공유했다.​28-29일에는글로벌AI프론티어랩워크숍이이어져한미연구자들이AI핵심알고리즘,신뢰성,헬스케어분야미래연구방향을논의할예정이다.배부총리는"국내AI연구의국제경쟁력을더욱강화하기위해AI연구의글로벌협력생태계구축에박차를가할계획"이라고밝혔다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAICEO샘올트먼은캘리포니아공과대학의저명한생체분자공학자미하일샤피로를자신의뇌-컴퓨터인터페이스스타트업MergeLabs에공식적으로영입하여,이벤처를엘론머스크의Neuralink와직접경쟁하는기업으로포지셔닝했습니다.샤피로의영입은외과적임플란트없이인간의생각을읽는,근본적으로다른뇌-기계인터페이스접근방식을개발하려는올트먼의의지를보여줍니다.​혁신적인초음파기술두개골에구멍을뚫어전극을이식해야하는Neuralink의침습적수술방식과달리,MergeLabs는초음파기반기술과유전자치료를결합하여비침습적뇌-컴퓨터인터페이스를개발하고있습니다.Caltech의분자및세포의학센터소장을맡고있는Shapiro는세포를초음파에가시화하고반응하도록만드는기술을개척했습니다.​"뇌조직에전극을삽입하는대신,세포가초음파에반응하도록수정하는'유전자를세포에도입하는것이더쉽다'고그는말했습니다"라고Shapiro의접근방식에대한최근보고서는전하고있습니다.그의명시된사명은"뇌의뉴런및신체다른부위의세포와인터페이스하는덜침습적인방법을개발하는것"입니다.​이기술은Caltech에서의Shapiro의획기적인연구를기반으로하며,그의팀은기능적초음파가최소한의지연으로뇌활동을성공적으로읽고장치를제어할수있음을입증했습니다.발표된연구에서그의뇌-기계인터페이스는기존임플란트기반시스템처럼매일재보정할필요없이평균오차40도미만으로정확한움직임예측을달성했습니다.​대규모자금조달과시장경쟁MergeLabs는OpenAI의벤처펀드로부터상당한지원을받아8억5천만달러의기업가치평가로2억5천만달러의자금조달을모색하고있는것으로알려졌습니다.Altman은ToolsforHumanity(구Worldcoin)의CEO인AlexBlania와함께공동창업자로활동할예정이지만,일상적인운영책임은맡지않을것으로예상됩니다.​이벤처는뇌-컴퓨터인터페이스시장에서Neuralink의시장선도적지위에직접적으로도전합니다.올해초90억달러의기업가치평가로6억5천만달러를조달한Musk의회사는외과적이식장치로상당한진전을이루었으며현재인체실험을진행하고있습니다.하지만현재까지Neuralink이식장치를받은사람은단7명에불과합니다.​Altman은비침습적접근방식에대한선호를공개적으로밝혀왔습니다.8월언론만찬에서그는Neuralink의인터페이스처럼뉴런을손상시키는"무언가를내뇌에심는것은절대하지않을것"이라고말했습니다."무언가를생각하면ChatGPT가그것에응답하는것을원합니다"라고Altman은덧붙이며,매끄러운인간-AI상호작용에대한자신의비전을설명했습니다.​뇌-컴퓨터인터페이스시장은빠르게확장되고있으며,PrecisionNeuroscience와Synchron같은회사들도실행가능한인간-기계통신시스템개발을위해경쟁하고있습니다.MergeLabs의비침습적접근방식은외과적대안에비해잠재적으로기술을더안전하고주류사용자들이더쉽게접근할수있게만들수있습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)세계최대기술기업5곳이이번주분기실적을발표할예정이며,애널리스트들은이를해당업계의인공지능투자에대한성패의순간이라고부르고있습니다.Microsoft,Alphabet,Meta,Apple,Amazon은수요일과목요일에실적을발표할예정이며,투자자들은대규모AI지출이매출성장으로이어지고있다는증거를찾고있습니다.​이번실적발표는수요일연준의광범위하게예상되는금리결정과동시에이루어지며,시장관찰자들은이를연말까지주식시장방향을결정할수있는"이중타격"이라고묘사하고있습니다.연준관계자들은금리를25bp인하할것으로예상되며,이는자본집약적인AI인프라프로젝트에대한차입비용을줄여기술기업들에게도움이될것입니다.​마이크로소프트,AI인프라확대주도Microsoft는수요일장마감후MagnificentSeven실적발표행렬의시작을알릴예정이며,애널리스트들은매출645억1천만달러와주당순이익3.11달러를전망하고있다.이회사는최근Nvidia및BlackRock과400억달러규모의파트너십을발표하여AlignedDataCenters를인수하기로했으며,이는역대최대규모의데이터인프라거래중하나로기록되었다.​ArtificialIntelligenceInfrastructurePartnership를통해운영되는이컨소시엄은차세대클라우드및AI인프라를전세계적으로확장하는것을목표로하고있다.Microsoft의Azure클라우드부문은IG의수석시장애널리스트ChrisBeauchamp에따르면"투자자들이모니터링해야할가장중요한지표"로남아있다.​전체적으로Microsoft,Alphabet,Amazon,Meta는올회계연도에약3,600억달러를자본지출에투자할것으로예상되며,이수치는내년에4,200억달러까지증가할가능성이있다.이러한투자의상당부분은데이터센터에서특수칩에이르기까지AI역량을목표로하고있다.​애플,아이폰17모멘텀에올라타다애플은예상보다나은아이폰17판매실적에힘입어목요일실적발표를앞두고강력한모멘텀을보이고있습니다.신제품라인업은미국과중국에서출시첫10일동안아이폰16시리즈보다14%더많이팔렸으며,기본형아이폰17모델은중국에서전작대비거의두배의판매량을기록했습니다.​이러한강력한실적은애플의주가를262달러이상의사상최고치로끌어올렸으며,회사를4조달러시가총액에더가까이다가서게했습니다.애널리스트들은4분기회계연도주당순이익1.77달러,매출1,020억달러를예상하고있습니다.​그러나회사는수요부진으로인해아이폰에어모델의생산량을"생산종료수준에가깝게"줄인것으로알려졌으며,반면표준아이폰17과아이폰17프로모델의제조는늘리고있습니다.
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