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노벨상 수상자 등 저명인사들, 2026년까지 글로벌 AI 레드라인 설정 요구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.23 04:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

10명의 노벨상 수상자와 선도적인 인공지능 연구자들을 포함한 200명 이상의 저명 인사들이 월요일, 위험한 AI 응용 프로그램에 대한 구속력 있는 국제 규제를 촉구하는 긴급 성명을 발표했으며, 이 호소는 뉴욕에서 열린 유엔 총회에 맞춰 발표되었습니다.


“AI 레드라인을 위한 글로벌 호소(Global Call for AI Red Lines)“는 노벨 평화상 수상자인 마리아 레사가 유엔 총회의 고위급 주간(High-Level Week) 개막 연설에서 발표했으며, 각국 정부에 2026년 말까지 AI에 대한 “명확하고 검증 가능한 레드라인”을 설정할 것을 촉구했습니다.


주목받는 연합, 과학과 정치를 아우르다


서명자들은 화학, 경제학, 평화, 물리학 부문 노벨상 수상자들을 아우르는 전례 없는 연합을 대표합니다. 주목할 만한 인물로는 생화학자 제니퍼 다우드나, 경제학자 다론 아제모글루, 물리학자 조르지오 파리시가 있습니다. 또한 AI 분야의 개척자이자 투링상 수상자인 제프리 힌턴과 요슈아 벤지오, 이른바 “AI의 대부” 세 명 중 두 명도 명단에 포함되어 있습니다.


이 이니셔티브를 지지하는 정치인으로는 메리 로빈슨 전 아일랜드 대통령, 2016년 노벨 평화상 수상자인 후안 마누엘 산토스 전 콜롬비아 대통령, 엔리코 레타 전 이탈리아 총리가 있습니다. 유럽 의회의 브란도 베니페이와 세르게이 라고딘스키 의원도 서명에 동참했습니다.


기술 산업 참여


주요 AI 기업의 유명 직원들이 이 성명에 동참했는데, 여기에는 OpenAI 공동 설립자 보이치에흐 자렘바와 Google DeepMind 수석 과학자인 이안 구드펠로우 등이 포함되어 있습니다. 그러나 OpenAI의 샘 알트만, Anthropic의 다리오 아모데이, Google DeepMind의 데미스 하사비스 등 주요 AI 기업의 CEO들은 서명하지 않았습니다.


AI 위험에 대한 긴급성 증가


이 서한은 AI의 “현재 경로가 전례 없는 위험을 초래한다”고 경고하며, 인위적으로 설계된 팬데믹, 대량 실업, 체계적인 인권 침해, 그리고 고도화된 시스템에 대한 인간의 통제력 상실 가능성에 대한 우려를 언급합니다. 최근 AI가 대량 감시에 활용되거나, 청소년 자살과 관련이 있다는 의혹, 허위 정보 캠페인 등이 언론에 보도되면서 이러한 즉각적인 우려가 더욱 강조되고 있습니다.


구체적인 권고 사항을 피하면서도, 이 성명은 치명적인 자율 무기, 자율적 AI 자기 복제, 핵전쟁에서의 AI 활용 금지 등 잠재적 ‘레드라인’을 제안합니다. 이번 캠페인은 2023년 3월 1,000명 이상의 기술 리더들이 강력한 AI 개발 중단을 촉구했던 이전의 노력에 이어 등장했습니다.


이 캠페인은 특히 국제 AI 규제에 대한 미국의 반대 등 상당한 도전에 직면해 있습니다. 현 행정부는 “과도한 규제”와 AI 거버넌스에 대한 외국의 영향력에 대해 회의적 입장을 표명했습니다. 이런 장애물에도 불구하고, 다양한 지지세는 글로벌 AI 안전 조치의 필요성이 국제적으로 확산되고 있음을 보여줍니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)기술 대기업들이 AI 서버를 식히기 위해 경쟁하는 가운데, 다이아몬드 기술이 데이터 센터의 열 위기를 해결할 신기술로 등장하고 있습니다. 다이아몬드는 구리보다 다섯 배나 뛰어난 열전도성을 지녀, 고성능 프로세서의 냉각 문제를 혁신적으로 해결할 수 있는 솔루션을 제공합니다.혁신적인 열 전달 기술인공지능 워크로드가 데이터 센터를 열 한계까지 밀어붙이면서 합성 다이아몬드가 컴퓨터 칩을 위한 궁극의 냉각 소재로 부상하고 있습니다. 이번 주에는 업계의 여러 동향을 통해 다이아몬드의 열 관리에 대한 독특한 특성이 다시금 주목받고 있습니다.다이아몬드의 원자 구조는 각 탄소 원자가 네 개의 다른 탄소 원자와 강하게 결합해 있어 명견할 만한 열 전도 경로를 형성합니다. 이는 민감한 전자 장치를 손상시키기 전에 열 에너지를 급속도로 소산시키는 역할을 합니다. 열 전도율은 2,200 W/(m-K)에 달하며, 이는 실리콘보다 13배, 구리보다 5배나 더 뛰어난 수치입니다. 합성 다이아몬드는 칩 냉각 능력에서 양자 도약을 이룰 수 있는 소재로 평가받고 있습니다.주요 산업 배치Akash Systems는 다이아몬드 쿨링 기술로 인도 데이터 센터에 다이아몬드 쿨링 서버를 배치하는 2,700만 달러 규모의 계약을 체결하면서 큰 성과를 거두었습니다. 이 회사의 GPU 냉각 시스템은 온도를 10~20°C 낮추는 동시에, 열 스로틀링 없이 더 높은 클럭 속도를 구현할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.이 기술은 CHIPS 법을 통한 상당한 정부 지원도 이끌어냈으며, Akash Systems는 다이아몬드 쿨링 제조 확대를 위해 최대 6,800만 달러의 연방 자금을 확보했습니다. 이러한 지원은 미국 반도체 경쟁력에서 다이아몬드 쿨링의 전략적 중요성을 부각시킵니다.차세대 애플리케이션선도적인 소재 회사들은 다이아몬드 통합을 단순한 열 확산재 수준을 넘어 확장하고 있습니다. De Beers의 자회사인 Element Six 는 열전도율이 800 W/mK에 이르는 구리-다이아몬드 복합재를 출시했으며, 이는 비용 효율성을 유지하여 광범위하게 채택될 수 있습니다. 스탠포드 대학 연구진은 갈륨 나이트라이드(GaN) 장치용 후처리 다이아몬드 통합 기술을 개발하고 있는데, 이는 전력 전자 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다.이 기술은 AI 인프라 효율성에도 폭넓은 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 현재 데이터센터는 미국 전체 전력의 3.7%를 소비하고 있는데, 2029년에는 10%에 이를 것으로 전망됩니다. 다이아몬드 냉각 기술은 프로세서의 성능 저하를 야기하는 열 병목 현상을 제거함으로써 이 에너지 부담을 현저히 줄일 수 있으며, 급속히 성장하는 AI 경제에 비용 절감과 환경적 이점을 동시에 제공할 수 있습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)피겨 AI, 가정 생활 혁신을 목표로 한 5피트 6인치 휴머노이드 로봇 ‘피겨 03’ 공개피겨 AI는 올해 10월 공식적으로 휴머노이드 로봇 ‘피겨 03’을 출시하며, 범용 로봇을 일상 가정에 도입하려는 회사의 여정에서 중대한 순간을 맞이했습니다. 키 5피트 6인치인 피겨 03는 전작과는 완전히 다르게 설계되었으며, 대량 생산과 가정용 사용을 위해 특별히 제작되었습니다. 다만, 실제 가정에 배치되기까지는 2026년까지 기다려야 합니다.고급 역량이 국내 도전에 맞서다Figure 03은 Figure 02에 비해 상당한 개선 사항을 보여줍니다. 여기에는 더 작고 강력한 관절, 90% 저렴한 제조 비용, 촉감이 있는 슬림한 손가락, 정교한 작업을 위한 손바닥 장착 카메라 등이 포함됩니다. 이 로봇은 식기세척기 적재, 식탁 위 정리, 기본 세탁 작업을 성공적으로 수행할 수 있지만, 아직 티셔츠 개기와 같이 복잡한 활동에는 어려움을 겪으며 물건을 떨어뜨렸을 때는 인간의 도움이 필요합니다.Figure의 독자적 “Helix” 신경망으로 구동되는 이 로봇은 전작에 비해 두 배의 프레임 속도와 60% 넓은 시야를 갖춘 향상된 비전 시스템을 특징으로 합니다. 시스템은 균형 및 반사에 사용되는 “system zero”, 신경계 반응에 해당하는 “system one”, 논리적 추론 및 의사결정에 사용되는 “system two” 등 세 가지 수준의 AI가 통합되어 있습니다. 이러한 발전에도 불구하고, CEO Brett Adcock은 출시 시점에서는 로봇이 “실제로 가정용으로 준비되지 않을 것”임을 인정했으며, 2026년을 자율 가정 운영 목표 시기로 설정했습니다.십억 달러 지원과 상업적 야망Figure AI는 2025년 9월 시리즈 C 펀딩에서 10억 달러 이상의 투자를 유치하며 390억 달러의 기업 가치를 달성했습니다. 이 과정에는 Nvidia OpenAI, Microsoft, 제프 베조스 등 주요 투자자들이 참여했습니다. 회사는 휴머노이드 로보틱스 시장이 전 세계 경제의 모든 육체노동 가치에 해당하는 40조 달러 규모의 기회를 제공할 것으로 추정하고 있습니다.회사의 새로운 산호세 BotQ 제조 시설은 연간 최대 12,000대의 로봇을 생산할 수 있으며, 4년 내에 100,000대까지 확대할 계획입니다. Figure 02 로봇은 이미 BMW의 사우스캐롤라이나 공장에서 하루 10시간 교대로 근무하며 산업 환경에서 휴머노이드 로봇의 상업적 성공 가능성을 입증하고 있습니다. 회사는 로봇이 다른 로봇을 조립하는 생산 방식을 통해, Adcock이 “플라이휠 효과”라고 부르는, 대규모 플릿이 더 저렴한 생산과 더 나은 AI 훈련을 가능케 하는 선순환 구조를 만들 계획입니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)영국 중앙은행은 수요일 인공지능 투자에 대해 지금까지 가장 강력한 경고를 내놓으며, AI 중심의 기술 기업들에서 “과대 평가”가 발생할 경우 닷컴 버블을 연상시키는 “급격한 시장 조정”을 초래할 수 있다고 경고했다. 몇 시간 후, 국제통화기금(IMF) 총재 크리스탈리나 게오르기에바도 비슷한 우려를 표하며, 현재의 주식 평가가 “25년 전 인터넷 열풍 때 보았던 수준으로 향하고 있다”고 경고했다.이 두 주요 금융기관의 동시 경고는 S&P 500이 2025년 들어 33번째 사상 최고치를 기록한 수요일에 나왔으며, AI 관련 주식들이 시장 상승을 계속 이끌고 있다. 중앙은행은 현재 단 5개 기업이 S&P 500 전체 가치의 거의 30%를 차지하고 있다며, 이는 50년 만에 가장 높은 집중도라고 지적했다.월가, 버블 우려에 대해 의견 분분기관의 경고에도 불구하고, 월가의 애널리스트들은 여전히 크게 의견이 갈리고 있다. 골드만삭스 는 “아직 주식시장 거품은 없다”고 주장하지만, 일부 요소들이 “이전 거품들과 유사하다”고 인정한다. 그러나 골드만삭스 CEO 데이비드 솔로몬은 지난주 보다 신중한 어조를 보이며, 앞으로 12~24개월 내 “AI 주도의 주식시장 조정”을 예상하며 닷컴 시대와의 유사점을 언급했다.뱅크오브아메리카 애널리스트들은 순환 투자에 대한 우려를 “지나치게 과장됐다”고 일축하며, 이러한 거래가 2030년까지 예상 AI 투자에서 5~10%에 불과할 것으로 추정한다. 하지만 비평가들은 Nvidia 가 자신의 고객이기도 한 OpenAI와 같은 기업에 투자하는 사례, 그리고 AMD 가 최근 OpenAI에 주당 1센트로 10% 지분을 제공한 계약 등 우려스러운 패턴을 지적한다.Advanced Micro Devices는 OpenAI 파트너십 발표 이후 월요일에 약 24% 급등하며, 거품에 대한 경고에도 불구하고 시장의 AI 거래에 대한 꾸준한 수요를 보여줬다.시장 집중도가 역사적인 수준에 도달하다모건 스탠리의 리사 셀렛은 AI 관련 주식이 ChatGPT 출시 이후 S&P 500 수익의 약 75%, 이익 성장의 80%, 자본 지출의 90%를 차지했다고 경고했다. 이러한 집중은 영란은행에 따르면 AI의 영향에 대한 기대감이 다소 덜 낙관적이 될 경우 주식 시장이 “특히 취약하게 될 것”이라고 한다.이러한 경고는 순환 자금 조달 구조에 대한 우려와 기업들이 현재의 가치 평가를 정당화할 수 있는 수익을 낼 수 있는지에 대한 의문을 반영한다. 최근 MIT 연구에서는 조직의 95%가 생성형 AI 투자에서 수익을 전혀 내지 못하고 있다고 밝혔으며, 오라클은 자사의 AI 클라우드 사업에서 겨우 14%의 이익률을 보고했다.골드만 삭스의 솔로몬은 AI가 진정한 기술적 진보를 나타내지만 “많은 자본이 배치되었지만 수익을 내지 못할 것”이라고 강조했다. 게오르기에바는 다음 주 IMF 회의를 준비하는 재무장관들에게 “안전을 준비하라—불확실성이 새로운 정상”이라고 경고했다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 목요일에 제미니 엔터프라이즈를 출시하며, 포괄적인 AI 플랫폼을 마이크로소프트와 오픈AI가 주도하는 업무용 인공지능 도구 시장에 대한 직접적인 도전장으로 내세웠습니다. 이번 행보는 엔터프라이즈 AI 시장이 폭발적으로 성장하고 있는 가운데 나온 것으로, 구글 클라우드는 AI 수요에 힘입어 전년 대비 32%의 매출 증가를 보고하고 있습니다.마이크로소프트의 AI 지배에 대한 직접적인 도전Gemini Enterprise는 엔터프라이즈 에디션의 경우 사용자당 월 $30, 소규모 비즈니스의 경우 사용자당 월 $21에 가격이 책정되며, Microsoft의 Copilot 및 OpenAI의 ChatGPT Enterprise와 동일한 시장을 타겟으로 합니다. 이 플랫폼은 Google Workspace와 Microsoft 365 모두와 통합되어 기업들이 기존 인프라 전반에 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 합니다.Google Cloud CEO 토마스 쿠리안은 “Google Cloud는 엔터프라이즈 AI를 대규모로 사용하기 위해 필요한 모든 레이어를 제공한다는 점에서 독보적인 입지를 가지고 있다”며, 이 플랫폼을 “직장에서 AI를 위한 새로운 관문”이라고 설명했습니다. 이번 출시는 Microsoft Copilot이 상당한 점유율을 확보하여 2025년 시장 점유율을 1% 미만에서 4.83%로 늘린 가운데 이루어졌으며, ChatGPT의 점유율은 84%에서 80% 미만으로 감소했습니다.초기 고객들은 이미 상당한 생산성 향상을 보고하고 있습니다. Virgin Voyages는 50개 이상의 전문 AI 에이전트를 배치해 콘텐츠 제작 속도를 40% 향상시키고 에이전시 의존 비용을 35% 절감했습니다. Macquarie Bank는 과잉 경보를 40% 줄이고 더 많은 사용자(38%)를 셀프 서비스 기능으로 유도했습니다.AI 경쟁이 치열해지면서 시장 역학이 변화하고 있다이번 시점은 기업용 AI 수익을 둘러싼 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 반영합니다. 최근 OpenAI는 ChatGPT의 주간 사용자 수가 8억 명에 달한다고 발표했으며, Microsoft는 Copilot의 월간 사용자 수가 1억 명이라고 보고했지만 전체 기업의 94%가 실질적인 혜택을 보고 있다고 응답했음에도 불구하고 6%만이 글로벌 배포를 완료해 실제 도입에는 어려움을 겪고 있습니다.Google Cloud의 성장세는 강력해 보입니다. 이미 1,060억 달러 규모의 계약된 수익 백로그를 확보하고 있으며, 향후 2년간 최소 580억 달러를 수익으로 전환할 것으로 기대됩니다. 회사의 AI 인프라는 월간 980조 개 이상의 토큰을 처리하고 있는데, 이는 5월 대비 거의 두 배로 증가한 수치입니다. 또한, 현재 10대 주요 AI 연구소 가운데 9곳에서 Google Cloud 서비스를 이용하고 있습니다.하지만 기업용 AI 시장은 여전히 분산되어 있습니다. Microsoft 클라우드 부문이 분기당 467억 달러의 수익을 창출하는 반면, Google Cloud는 136억 달러를 기록하고 있지만, Google의 32% 성장률은 경쟁 업체들을 크게 앞질러가고 있습니다. 경쟁 압박으로 인해 Microsoft는 Copilot 파트너 인센티브를 50% 상향하고, 지난 25년 간 가장 큰 Enterprise Agreement 가격 정책 변화를 단행했습니다.
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