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SK AX, 신한은행 생성형 AI 플랫폼 구축 사업

JeromePark
09.04 10:33
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SK AX는 4일 신한은행 생성형 인공지능(AI) 플랫폼 구축 사업에 착수했다고 밝혔다.

SK AX가 생성형 AI를 기반으로 금융 조직에서 일하는 방식을 근본적으로 바꾸는 ‘금융 AX’ 혁신에 나선다. SK AX(사장 윤풍영, skax.co.kr)는 4일, ‘신한은행 생성형 AI 플랫폼 구축 사업’에 착수했다고 밝혔다.

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이번 사업은 신한은행 전 직원이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 실질적인 업무 환경을 구현해, 조직 전반에 걸쳐 일하는 방식을 AI 중심으로 전환하는 데 목적이 있다. 단순히 일부 업무 자동화에 그치지 않고, 금융 조직 전체 일하는 방식을 AI 중심으로 재편하는 과정이다. 예컨대 보고서 작성, 고객 데이터 분석, 내부 의사결정 지원 등 다양한 업무에서 생성형 AI가 실질적인 도구로 자리잡도록 지원한다.

이번 사업 핵심은 SK텔레콤과 공동 개발한 기업용 AI 플랫폼 ‘에이닷엑스(A.X) 플랫폼’ 도입이다. 에이닷엑스 플랫폼은 다양한 사전 구축 AI 모델을 업무 목적에 맞게 빠르게 최적화할 수 있는 ‘파인튜닝(Fine-tuning)’ 기능과, 별도 개발 지식 없이 AI 기능을 블록처럼 조립해 직접 서비스로 완성할 수 있는 ‘노코드 빌더’를 함께 제공한다. 이를 통해 신한은행 직원 누구나 본인 업무에 맞는 AI를 쉽게 만들고, 직접 활용할 수 있는 실행 환경을 갖추게 된다.

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빛을 이용해 100배 높은 AI 구동 효율을 보여주는 광자 칩
빛을 이용해 100배 높은 AI 구동 효율을 보여주는 광자 칩
(퍼플렉시티가 정리한 기사)플로리다 대학교의 연구진은 전기 대신 빛을 이용해 인공지능 작업을 수행하는 광자 컴퓨터 칩을 개발했으며, 이는 기존 전자 프로세서보다 최대 100배 더 높은 에너지 효율을 달성했습니다. 이 획기적인 발전은 머신 러닝 모델이 점점 더 많은 전력을 소모하면서 전 세계 전력망에 부담을 주고 있는 AI 컴퓨팅의 에너지 위기를 해결하는 데에 기여합니다.이 칩은 AI 시스템이 이미지, 동영상, 텍스트에서 패턴을 인식할 수 있게 하는 기본 계산인 합성곱 연산을, 실리콘 위에 직접 각인된 레이저 빛과 미세 렌즈를 활용해 수행합니다. 테스트에서 프로토타입은 손으로 쓴 숫자를 98% 정확도로 분류하는 데 성공했으며, 기존 전자 칩과 성능이 동일한 수준임에도 불구하고 에너지 소비는 현저히 감소했습니다.혁신적인 광학 구조“거의 제로 에너지로 핵심 머신러닝 연산을 수행한다는 것은 미래 AI 시스템을 위한 혁신적인 도약입니다.”라고 플로리다대학교 반도체 광전자공학 Rhines 기금 교수이자 수석 연구원인 Volker J. Sorger가 말했습니다. “이것은 앞으로 AI의 역량을 지속적으로 확대해 나가기 위해 매우 중요합니다.”이 칩은 표준 반도체 공정을 통해 제조된 두 세트의 소형 프레넬 렌즈를 통합하고 있습니다. 이 렌즈는 등대에 사용되는 것과 동일한 유형이지만 인간 머리카락보다 더 얇게 축소되었습니다. 머신러닝 데이터는 칩 위에서 레이저 빛으로 변환되어 이러한 렌즈를 통해 수학적 변환을 거친 뒤, 다시 디지털 신호로 변환됩니다.“이러한 형태의 광학 계산을 칩에 적용하고 AI 신경망에 활용한 것은 이번이 최초입니다.”라고 Sorger 교수 연구실의 연구 부교수이자 이번 연구의 공동 저자인 Hangbo Yang은 밝혔습니다. 해당 논문은 9월 8일 Advanced Photonics에 발표되었습니다.파장 다중화의 장점광자 방식은 파장 다중화(wavelength multiplexing)를 통해 추가적인 이점을 제공합니다. 이를 통해 서로 다른 색상의 레이저를 사용하여 여러 데이터 스트림을 동시에 처리할 수 있습니다. 양(Yang)은 “우리는 동시에 여러 파장, 즉 색상의 빛이 렌즈를 통과하게 할 수 있습니다.”라고 설명했습니다. “이것이 바로 광자 기술의 주요 이점입니다.”이러한 역량은 훈련 시 소규모 도시 수준의 전기를 소비하는 현대 AI 시스템의 막대한 계산 요구를 해결합니다. 데이터 센터는 이미 상당한 글로벌 에너지 소비를 차지하며, 이 중 상당 부분은 전자 서버를 냉각하는 데만 사용되고 있습니다.산업 통합 경로상업적 도입에 적합한 시점으로 보입니다. 주요 반도체 제조업체인 엔비디아를 포함해 이미 AI 시스템에 광학 요소를 도입하고 있습니다. 엔비디아는 2025년 3월, 차세대 네트워킹 스위치에 실리콘 포토닉스 및 코-패키지드 옵틱스를 사용할 예정이며, 2026년 배포를 계획하고 있다고 발표했습니다.플로리다 대학교의 연구는 플로리다 반도체 연구소, UCLA, 조지 워싱턴 대학교와 협력하여 해군 연구실의 지원을 받았습니다. 소르거는 "가까운 미래에 칩 기반 광학이 우리가 일상적으로 사용하는 모든 AI 칩의 핵심 요소가 될 것입니다"라고 예측했습니다. "그리고 광학 기반 AI 컴퓨팅이 그 다음입니다."
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AI 도구가 학생들의 비판적 사고 능력 감소와 연관
AI 도구가 학생들의 비판적 사고 능력 감소와 연관
(퍼플렉시티가 정리한 기사)여러 기관의 교육자들과 연구자들은 인공지능이 학생 학습에 미치는 영향에 대해 경고음을 울리고 있으며, 새로운 연구 결과에 따르면 AI 도구에 크게 의존하는 학생들 사이에서 비판적 사고 능력과 독해력 저하가 우려스럽게 나타나고 있습니다.칠레대학교와 교황청 가톨릭대학교의 전문가들은 ChatGPT와 같은 언어 모델이 교육적 기회를 제공하는 반면, 광범위한 사용이 깊이 있는 독서 훈련을 크게 감소시킬 수 있다고 경고했습니다. 그들은 이 능력을 이해, 비판적 사고, 글쓰기 능력 발전에 필수적인 것으로 간주합니다. 연구자들은 AI 도구가 교실에서 점점 더 널리 보급됨에 따라 학생들이 진정한 학습에 필요한 인지적 고투를 우회할 수 있다고 경고하고 있습니다.연구 결과 인지 저하가 나타나다MIT 미디어 랩의 최근 연구는 이러한 우려를 구체적으로 입증하고 있습니다. 18세부터 39세까지의 참가자 54명을 대상으로 한 연구에서, 연구진은 EEG 스캔을 사용해 참가자들이 SAT 스타일의 에세이를 작성할 때의 뇌 활동을 관찰했습니다. 이들은 ChatGPT, 구글 검색, 또는 디지털 도구 없이 세 가지 방법을 사용했습니다. 결과는 매우 뚜렷했습니다—ChatGPT를 사용한 참가자들은 가장 낮은 수준의 뇌 활동을 보였으며, "신경, 언어, 행동적 수준에서 일관되게 저조한 성과"를 나타냈습니다.몇 달에 걸쳐 진행된 실험에서 ChatGPT 사용자는 점점 더 기술에 의존하게 되었으며, 결국 복사-붙여넣기를 활용하는 전략으로 치달았습니다. 논문의 주저자인 나탈리야 코스미나는 아직 발달 중인 뇌에 대한 심각한 우려를 표하며, "GPT 유치원"과 같은 기획에 대해 경고했습니다.이와 유사하게, 타르투대학교 컴퓨터 과학 연구소의 연구진도 231명의 프로그래밍 학생을 대상으로 한 조사에서 우려스러운 연관성을 발견했습니다. 학생들은 주로 AI를 코드 디버깅이나 예제 이해에 활용했으나, 챗봇을 더 자주 사용하는 학생들이 오히려 학업 성취도가 낮은 것으로 드러났습니다. 마리나 렙 교수는 "AI는 학습을 지원해야지 대체해서는 안 된다"며, AI를 무분별하게 사용할 경우 중요한 역량 개발에 악영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다.독해 점수 지속적으로 역사적 하락세이러한 결과는 읽기 능력에서 나타나는 전국적인 우려스러운 추세와 일치합니다. 2024년 국가 교육 성취도 평가(NAEP)는 4학년과 8학년 모두의 읽기 점수가 2019년 수준보다 5점 하락했음을 밝혔으며, 8학년 학생들은 지난 30년 중 가장 낮은 점수를 기록했습니다. 특히 가장 우려되는 점은 성취도가 가장 낮은 학생들에서 급격한 하락이 나타나 성취 격차가 더욱 벌어졌다는 점입니다.일부 교육자들은 이러한 하락이 AI가 읽기 습관에 미치는 영향과 직접적으로 관련이 있다고 보고 있습니다. 교사들은 AI가 생성한 요약에 지나치게 의존하는 학생들이 실제 텍스트에 대한 참여도가 낮아져 이해력과 기억력 저하로 이어진다고 보고합니다. 이러한 “깊은 읽기 능력 저하”로 인해 학생들은 콘텐츠를 대충 훑어보는 데 그치며, 복잡한 자료를 이해하는 데 필요한 분석적 사고력을 제대로 기르지 못하고 있습니다.광범위한 교육적 영향그 영향은 개별 교실을 훨씬 넘어섭니다. RAND Corporation이 2024년에 실시한 설문조사에 따르면 미국 전역의 영어 교사의 약 40%가 AI 도구를 자신의 교육에 도입했다고 합니다. 이러한 도구들은 효율성과 접근성을 제공하지만, 교육자들은 학생들이 AI가 생성한 정보를 그대로 받아들이고 독립적인 추론 능력을 기르지 못하는 것에 대해 우려하고 있습니다.다양한 저널에 발표된 연구들은 이러한 우려를 뒷받침합니다. National Science Teaching Association에서 강조한 연구에 따르면 AI 도구를 자주 사용하는 학생들은 비판적 사고 점수가 더 낮게 나타나며, 이는 분석적으로 사고하고 독립적으로 문제를 해결하는 능력이 약화될 수 있음을 시사합니다. 또 다른 조사에서는 글쓰기 과제에 AI를 완전히 의존할 경우 정확성이 25.1% 감소했고, AI 보조 읽기에서는 수행 능력이 12% 감소했습니다.교육자들이 직면한 과제는 필수적인 인지 발달을 보존하면서 AI의 이점을 어떻게 활용할지 결정하는 것입니다. 한 연구자가 지적했듯이, 교육 시스템은 "글로벌 AI 실험의 주요 실험실 중 하나"가 되었으며 학생들의 지적 발달이 그 균형에 달려 있습니다.
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오픈AI, 첫 번째 AI 생성 애니메이션 장편 영화 지원
오픈AI, 첫 번째 AI 생성 애니메이션 장편 영화 지원
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 주로 인공지능 기술을 활용해 제작될 예정인 애니메이션 장편 영화 "크리터즈(Critterz)"를 공식적으로 지원하며, 이는 회사가 할리우드 엔터테인먼트 분야로 진출하는 가장 중요한 시도로 평가받고 있습니다. 이 프로젝트는 2023년에 혁신적인 단편 영화로 처음 구상되었으나, 현재 영국의 Vertigo Films와 AI 크리에이티브 스튜디오 Native Foreign가 장편 영화로 개발 중이며, 제작은 곧 시작될 예정이고 2026년 5월 칸 영화제에서 첫 선을 보일 계획입니다.이 영화는 전통적인 영화 제작과 AI 기술 간의 중요한 협업을 의미합니다. OpenAI의 크리에이티브 전문가 Chad Nelson이 원작 단편의 각본과 감독을 맡았으며, 그는 이번 프로젝트에서 컨설팅 프로듀서로 참여하고 있습니다. "Paddington in Peru"의 각본팀인 James Lamont와 Jon Foster가 장편 영화의 각본을 맡게 되었습니다. 이 프로젝트는 3천만 달러 미만의 예산을 확보했으며, 이는 수억 달러가 소요되는 일반적인 애니메이션 제작에 비해 상당히 낮은 수치입니다.AI로 강화된 영화 제작의 새로운 지평을 열다오리지널 "크리터즈(Critterz)" 단편 영화는 2023년에 OpenAI의 DALL-E 시스템으로 생성된 시각적 요소와 전통적인 애니메이션 기법을 결합한 최초의 애니메이션 프로젝트로 역사를 만들었습니다. 이 코미디 과학 다큐멘터리는 숲속 동물들이 자신들의 자연 다큐멘터리 내레이터를 방해하면서 뜻밖의 메타 내러티브를 만들어내며, Annecy, Tribeca, Cannes Lions 등 권위 있는 페스티벌에서 관객들을 사로잡았습니다.프로젝트의 AI 크리에이티브 스튜디오인 Native Foreign은 2025년 2월 OpenAI의 Sora 비디오 생성 모델을 활용하여 "크리터즈: 리마스터드"를 출시함으로써 AI 기술의 빠른 발전을 입증했습니다. 이 리마스터드 버전은 오리지널에 비해 시각 품질과 캐릭터 애니메이션에서 극적인 개선을 보여주었으며, 장편 영화로의 확장에 대한 설득력 있는 개념증명을 선보였습니다.생산 전략 및 산업 영향이 장편 영화는 인간의 창의성과 AI의 지원을 결합하여, 캐릭터 연기에는 전문 성우를 기용하고, 인간 아티스트가 손으로 그린 스케치로 강화된 AI 생성 이미지를 사용할 예정이다. 월스트리트 저널에 따르면, 제작진은 약 9개월 만에 영화를 완성하는 것을 목표로 하며, 이는 전통적인 애니메이션 작업 흐름과 비교해 매우 단축된 일정이다.버티고 필름의 제임스 리처드슨은 "원조 '크리터즈'는 AI 도구가 영화 제작자들이 아름답고 재미있는 이야기를 전달하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여주었다"고 이 프로젝트의 중요성을 강조했다. 이러한 제작 모델은 업계 관측자들이 미래의 AI 지원 영화 제작의 잠재적 청사진으로 보고 있으며, 비용 효율성과 창의적 스토리텔링을 결합하고 있다.이번 사업은 할리우드가 엔터테인먼트 제작에서 AI의 역할을 두고 고민하는 가운데 이루어졌다. 주요 스튜디오들은 사전 시각화와 콘셉트 개발에 AI 도구를 점점 더 실험적으로 도입하고 있으며, 창작자 노조들은 조합원들에 대한 보호 조항을 협상했다. '크리터즈'가 칸 영화제에서 성공하거나 실패하는 결과는 향후 극장 개봉을 겨냥한 AI 생성 콘텐츠의 산업적 태도와 상업적 실현 가능성에 큰 영향을 미칠 수 있다.
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09.08
구글, Gemini AI 요금제의 구체적인 일일 한도 공개
구글, Gemini AI 요금제의 구체적인 일일 한도 공개
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글이 마침내 Gemini AI 사용 한도를 공개하며, 수개월간 "제한됨"과 "확대됨"이라는 모호한 접근에서 벗어나 무료 및 유료 구독 등급별 명확한 일일 및 월간 할당량을 제공하기 시작했습니다. 이 기술 대기업은 2025년 9월 6일 공식 지원 문서를 조용히 업데이트하여, 모호한 표현을 구체적인 수치로 대체해 사용자에게 AI 사용 허용량에 대한 명확한 기대치를 제시했습니다.이러한 투명성은 "용량에 따라" 또는 "제한적 접근"과 같은 불명확한 표현을 사용해 사용자가 실제 사용 한도를 추측하게 했던 기존 구글의 접근 방식과는 크게 달라진 변화입니다. 이제 회사는 무료 사용자가 Gemini 2.5 Pro로 하루에 5번 프롬프트를 받을 수 있고, Google AI Pro 구독자($19.99/월)는 100회, Google AI Ultra 고객($249.99/월)은 하루 500회의 프롬프트를 제공받는다는 점을 명확하게 밝혔습니다.프리 티어는 기본 접근 권한을 제공합니다.무료 Gemini 사용자는 가장 제한적인 사용 한도 하에서 운영되며, 고급 Gemini 2.5 Pro 모델로 하루에 5번의 프롬프트와 32,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 이 사용자는 하루에 최대 100개의 이미지를 생성하고 20개의 오디오 오버뷰를 만들 수 있지만, Deep Research 기능은 성능이 낮은 2.5 Flash 모델로 월 5회 보고서 작성으로 제한됩니다.무료 등급은 Gemini 2.5 Flash에 대한 일반적인 접근성을 일일 제한 없이 유지하지만, Google은 사용량이 많은 시기에는 추가 제한이 있을 수 있다고 밝혔습니다. The Verge에 따르면, 새롭게 공개된 문서는 이전의 모호함을 없애고 구체적인 수치를 명확히 명시함으로써 이전의 애매한 용량 경고 대신 분명한 정보를 제공합니다.프로 플랜은 기능과 비용의 균형을 이룹니다Google AI Pro 구독자는 월 $19.99의 요금을 지불하면, 하루 100회의 Gemini 2.5 Pro 프롬프트와 2.5 Flash 사용 시 100만 토큰의 콘텍스트 윈도우에 접근할 수 있는 등 훨씬 더 높은 할당량을 받게 됩니다. 이 요금제에는 하루 1,000장의 이미지 생성, 20개의 음성 개요, 그리고 더욱 강력한 2.5 Pro 모델을 사용한 20개의 심층 리서치 보고서가 포함됩니다.Pro 구독자들은 하루에 세 개의 Veo 3 Fast 동영상 클립을 생성할 수 있는 동영상 생성 기능과, 최대 10개의 자동화 작업을 동시에 예약할 수 있는 권한도 얻게 됩니다. Digital Information World에 따르면, Pro 티어는 Ultra의 프리미엄 기능까지는 필요 없지만 정기적으로 AI 지원이 필요한 사용자들을 위한 중간 단계로 평가됩니다.울트라 플랜은 파워 유저를 대상으로 합니다프리미엄 Google AI Ultra 구독은 월 $249.99에 가장 높은 사용 한도를 제공하며, 하루 500회의 Gemini 2.5 Pro 프롬프트와 1백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 유지합니다. Ultra 구독자는 하루 1,000회의 이미지 생성, 5개의 Veo 3 영상 클립, 그리고 200건의 Deep Research 리포트를 받을 수 있습니다.Ultra 구독자에게만 독점적으로 제공되는 Deep Think는 복잡한 수학 및 프로그래밍 작업을 위해 설계된 Google의 고급 추론 모델로, 하루 10회의 프롬프트와 192,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 해당 플랜에는 30TB의 클라우드 저장 공간과 YouTube Premium도 포함되어 있으며, 이는 TechCrunch의 2025년 5월 출시 관련 보도 내용입니다.산업 맥락과 사용자 반응구글이 명시적으로 한계치를 공개한 것은 프리미엄 AI 구독 시장에서 경쟁이 심화되는 가운데 나온 조치로, OpenAI의 ChatGPT Pro는 월 200달러에 제공되고, Anthropic의 Claude Max 역시 유사한 고급 접근 권한을 제공하고 있습니다. Reddit 토론에 따르면, 일부 이용자들은 이러한 투명성을 긍정적으로 평가하는 반면, 다른 이들은 경쟁사에 비해 비교적 낮은 Pro 등급 한도를 비판하고 있습니다.구글은 이 한도들이 용량에 따라 변경될 수 있으며, Canvas, Gems, Storybook과 같은 기능들도 선택한 모델의 한계에 영향을 받는다고 밝혔습니다. 회사는 용량이 정기적으로 충전되어, 사용자가 일일 할당량에 도달한 후에도 AI와의 상호작용을 다시 이어갈 수 있다고 강조합니다.
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