(퍼플렉시티가 정리한 기사)핀란드 투르쿠 대학교의 획기적인 연구에 따르면, 인공지능은 인간의 사회적 상호작용을 해석하는 데 있어 새로운 이정표에 도달했으며, 이미지와 비디오에서 복잡한 사회적 행동을 평가하는 정확도 면에서 인간 평가자와 맞먹는 수준에 이르렀다.이 연구는 9월 4일 Imaging Neuroscience 학술지에 게재되었으며, AI가 미묘한 사회적 신호를 이해하는 능력에 대해 지금까지 가장 포괄적인 평가를 제공한다. 투르쿠 PET 센터의 연구진은 ChatGPT와 GPT-4V를 138개의 다양한 사회적 특성에 걸쳐 시험했으며, AI의 평가를 2,000명 이상의 인간 참가자들의 평가와 비교했다.투르쿠 대학교의 박사후 연구원인 세베리 산타비르타(Severi Santavirta)는 "ChatGPT의 사회 특성 평가가 평균적으로 한 명의 참가자보다 더 일관적이었기 때문에, AI의 평가 결과는 한 사람이 내린 판단보다 오히려 더 신뢰할 수 있다"고 말했다. 이 AI는 얼굴 표정과 몸짓부터 협력과 적대감 같은 복잡한 상호작용 역학에 이르기까지 다양한 사회적 특성을 파악하는 데 놀라운 일관성을 보였다.신경 수준의 검증이 AI의 사회적 지능을 확인하다핀란드 연구팀은 행동 비교를 넘어, AI의 사회적 지각이 인간의 뇌 활동 패턴과 일치하는지를 조사했습니다. 97명의 참가자가 사회적으로 풍부한 영상 클립을 시청하는 동안 기능적 MRI 데이터를 이용해 연구진은 GPT-4V의 평가가 인간 주석과 거의 동일한 뇌 활성화 지도를 생성한다는 사실을 발견했습니다.AI와 인간이 생성한 뇌 지도 간의 상관관계는 0.95에 이르렀으며, 여기에는 상측두고랑, 측두두정접합부, 방추상회 등 핵심적인 사회 지각 네트워크가 포함되었습니다. 이러한 신경학적 검증은 AI 모델이 인간이 사회 정보를 처리할 때 사용하는 것과 유사한 표상 구조에 접근하고 있을 가능성을 시사합니다.연구의 방법론에는 할리우드 영화에서 추출된 468장의 정적 이미지와 234개의 짧은 영상 장면을 분석하는 것이 포함됐으며, AI 시스템은 "웃기"나 "누군가를 만지기" 같은 구체적 행동부터 "지배적", "공감적"과 같은 추상적 특성까지 평가했습니다. AI와 인간 평가 간의 상관관계는 이미지와 영상 모두에서 0.79에 달해, 개별 인간 참가자 간에서 보이는 신뢰도에 근접한 수준이었습니다.산업 전반에 걸친 혁신적인 응용연구 결과는 여러 분야에서 현실 세계의 응용 가능성을 크게 열어줍니다. 의료 분야에서는 AI가 지속적인 비디오 분석을 통해 환자의 건강 상태를 모니터링하고, 스트레스 신호나 행동 변화를 감지하여 의료상의 문제를 확인할 수도 있습니다. 이러한 기술은 피로 없이 24시간 작동할 수 있기 때문에 환자 모니터링 시스템에서 특히 가치가 큽니다.또한, 보안 응용 분야는 또 다른 중요한 기회를 제공합니다. AI 시스템은 잠재적으로 감시 영상에서 의심스러운 행동을 식별하거나 갈등을 예측할 수 있습니다. 이 기술은 비디오 통화에서 감정적 신호를 분석하여 고객 서비스를 강화하고, 기업이 고객의 요구와 반응을 더 잘 이해하는 데에도 사용할 수 있습니다.산타비르타에 따르면, 효율성 향상은 상당하다고 합니다. "인간 평가를 수집하는 데 2,000명 이상의 참가자와 총 10,000시간 이상의 작업 시간이 필요했지만, ChatGPT는 동일한 평가를 단 몇 시간 만에 산출했습니다".제한사항 및 향후 고려사항이러한 발전에도 불구하고, 연구는 중요한 한계점을 드러냈습니다. AI가 개별 인간 평가자들과는 비슷한 수준을 보였지만, 집단적 인간 판단이 여전히 AI 평가보다 더 정확했습니다. 또한, AI와 인간 평가자들 간의 일관성이 약하게 나타난 사회적 특징들도 있었는데, 특히 ‘누군가를 괴롭히는 행동’과 같은 복잡한 행동이나 ‘평온함을 느끼는’ 등 감정 상태에서 그러했습니다.연구는 또한 현재의 AI 모델들이 인간의 사회적 인식에 존재하는 세밀한 요소 중 일부를 아직 포착하지 못한다는 점을 강조했습니다. 그럼에도 불구하고, AI는 수십 년간 사회 심리학에서 인정받아 온 사회적 이해의 주요 차원들은 성공적으로 반영했습니다.AI 기술이 계속 발전함에 따라, 최근 공개된 GPT-5와 같은 모델들이 더 향상된 기능을 약속하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 인간의 사회적 행동을 이해하고 해석하는 능력은 인간과 AI 간의 상호작용 시스템을 한층 정교하게 만들 수 있는 중요한 단계로, 행동 연구와 산업 전반에 걸친 사회적 모니터링 방식을 변화시킬 수 있을 것입니다.
