AI 요약 정확도를 높이는 프롬프트 구조와 활용 팁

AI를 활용해 긴 글을 요약할 때

중요한 내용이 빠지거나, 논점이 흐려지는 경우를 자주 경험하셨을 것입니다.

요약 결과의 질을 높이기 위해서는 단순히 '요약해줘'라는 요청만으로는 부족합니다.

 

다음은 요약 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 방법입니다.

 

1. 요약 목적을 명시하세요

예:

 

“중학생도 이해할 수 있도록 쉽게 요약해줘”

 

“직장 상사에게 보고할 수 있는 형태로 요약해줘”

→ 대상 독자에 따라 문장 구성과 내용 밀도가 달라집니다.

 

2. 요약 형식 요구하기

“3줄 이내 요약”

 

“핵심 문장 5개로 정리”

 

“문단별 요약 + 전체 요약”

→ 전체 내용을 빠뜨리지 않으면서 구성을 단순화시킬 수 있습니다.

 

3. 중요 키워드를 미리 제시하기

“이 글에서 '시장 전망', '위험 요소', '향후 계획'에 해당하는 부분 위주로 요약해줘”

→ AI가 어디에 집중해야 할지 판단하기 쉬워집니다.

 

4. 긴 문서는 나눠서 요약한 후 종합하기

5000자 이상의 문서는 분할 요약 후

→ 마지막에 “앞 내용 전부 종합해서 요약해줘” 방식으로 요청

 

5. 요약 후 검토 질문 덧붙이기

“중요한 정보가 빠진 부분은 없어?”

 

“추가 설명이 필요한 부분이 있다면 알려줘”

→ AI가 놓친 정보에 대해 스스로 보완하게 유도할 수 있습니다.

 

요약도 단순 출력이 아닌, 프롬프트 설계와 후처리 질문의 반복으로

정확도를 높여가는 과정입니다.

실무에서 사용하실 때 위 방식이 도움이 되기를 바랍니다. 감사합니다.